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サポートベクターマシン - 基礎と応用 - cover

サポートベクターマシン - 基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

サポート ベクター マシンとは
 
機械学習の分野では、サポート ベクター マシンは、分類と回帰分析のためにデータを検査する教師あり学習モデルです。 これらのモデルには、関連する学習アルゴリズムが付属しています。 AT&T Bell Laboratories の Vladimir Vapnik と彼の同僚がその作成を担当しました。 サポート ベクター マシン (SVM) は、Vapnik と Chervonenkis (1974 年) によって開発された統計学習フレームワークまたは VC 理論に基づいているため、最も正確な予測システムの 1 つです。 非確率的バイナリ線形分類器は、SVM トレーニング アルゴリズムに一連のトレーニング サンプルが与えられ、それぞれが 2 つのカテゴリのいずれかに属するものとしてマークされた場合に得られるものです。 次に、アルゴリズムは、後続の例を 2 つのカテゴリのいずれかに割り当てるか、どちらにも割り当てないモデルを開発します。 サポート ベクター マシン (SVM) は、2 つのカテゴリ間のサイズの差を最大化するような方法で、トレーニング サンプルを空間内の点に割り当てます。 その後、新しいサンプルが同じ空間にマッピングされ、ギャップのどちら側に該当するかに応じて、それらがどのカテゴリに属するかが予測されます。
 
どのようなメリットがあるか 
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: サポート ベクター マシン
 
第 2 章: 線形分類器
 
第 3 章: パーセプトロン
 
第 4 章: 射影 (線形代数)
 
第 5 章: 線形分離性
 
第 6 章: カーネル法
 
第 7 章: 逐次最小最適化
 
第 8 章: 最小二乗サポート ベクター マシン
 
第 9 章: ヒンジ損失
 
第 10 章: 多項式 カーネル
 
(II) サポート ベクター マシンに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野でのサポート ベクター マシンの使用例の実例。
 
(IV) サポート ベクター マシンのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のサポート ベクター マシンに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Verfügbar seit: 23.06.2023.
Drucklänge: 105 Seiten.

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    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: Vortex エンジン
     
    第 2 章: エンジン
     
    第 3 章: ジェット エンジン
     
    第 4 章: タービン
     
    第 5 章: 発電所
     
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    (II) ボルテックス エンジンに関するよくある一般的な質問への回答。
     
    (III) 実世界での使用例
     
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    13: アルデュパイロット: 自律航行用の 無人航空機 や地上ロボットで使用されるオープンソースの自動操縦システムについて説明します。
     
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  • ナンバープレートの自動認識 - 基礎と応用 - cover

    ナンバープレートの自動認識 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    自動ナンバープレート認識とは
     
    自動ナンバープレート認識は、車のナンバープレートの写真に対して光学式文字認識を使用して、ナンバープレートを読み取る技術です。 これにより、車両の位置に関するデータの作成が可能になります。 既存の閉回路テレビ、道路規則を執行する目的で設置されたカメラ、またはこの仕事のために特別に作成されたカメラを利用する場合があります。 世界中の法執行機関は、車両が認可または登録されているかどうかの確認など、さまざまな目的で自動ナンバー プレート認識 (anpr) テクノロジーを利用しています。 また、従量課金制で運営されている道路の料金の電子徴収や、高速道路を担当する組織などによる交通の流れをカタログ化するためのツールとしても使用されています。
     
    >どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 自動ナンバー プレート認識
     
    第 2 章: インテリジェント交通システム
     
    第 3 章: 交通取り締まりカメラ
     
    第 4 章: 電子料金徴収
     
    第 5 章: 一般道路料金徴収
     
    第 6 章: ビデオ料金徴収
     
    第 7 章: 英国における自動ナンバープレート認識
     
    第 8 章: 車両検査中
     
    第 9 章: lidar 交通取り締まり
     
    第 10 章: ドメイン認識システム
     
    (ii) 自動ナンバー プレート認識に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 実際の例
     
    (iv) 自動ナンバー プレート認識技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたい人 自動ナンバープレート認識の機能。
     
     
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