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サイバーフローラ - ロボット植物の進化を活用する - cover

サイバーフローラ - ロボット植物の進化を活用する

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

サイバー​​フローラ では、フアード・サブリー が読者をロボット工学、人工知能、人間の相互作用の魅力的な交差点への没入型の旅へと連れて行きます。この本は、ロボット工学の科学における最先端の技術を探求するだけでなく、ロボット工学の未来を形作る創造的で学際的な力についても深く掘り下げています。専門家、学生、愛好家のいずれであっても、サイバー​​フローラ は進化し続けるロボット工学の分野を包括的に理解するのに役立ちます。
 
章の概要:
 
1: サイバー​​フローラ: サイバー​​フローラ の概念の紹介、ロボット工学との統合、およびデジタル エコシステムを形成する可能性を探ります。
 
2: レゴ マインドストーム: レゴ マインドストーム が教育用ロボット工学に与える影響を発見し、遊びと学習を通じてイノベーションを実現します。
 
3: と メディア ラボ: と メディア ラボがロボット工学研究における創造性と学際的なコラボレーションをどのように促進しているかを探ります。
 
4: と コンピューターサイエンスおよび人工知能研究所: と の cs人工知能ら が 人工知能 とロボット工学の進歩を推進し、将来のテクノロジーを形作る方法を紹介します。
 
5: キスメット (ロボット): 人間のような感情をシミュレートするように設計された初期のロボット キスメット を研究し、人間の相互作用におけるロボット工学の役割について洞察を得ます。
 
6: シンシア・ブリージール: ソーシャルロボット工学の先駆者である シンシア・ブリージール の仕事と、彼女の革新が日常生活のためのロボットの開発にどのように影響したかを理解します。
 
7: ドーモ (ロボット): ソーシャルインタラクションと人間とロボットのコラボレーションの進歩を例示するヒューマノイドロボット ドーモ について詳しく調べます。
 
8: 科学博物館 (ボストン): ボストンの科学博物館を探索し、ロボット工学と 人工知能 が一般の人々にどのように公開されているかを紹介します。
 
9: ビクター・シャインマン: ビクター・シャインマン のロボット工学、特に産業用ロボットの開発への先駆的な貢献について学びます。
 
10: ケン・ゴールドバーグ: ロボット工学と芸術の交差点におけるケン・ゴールドバーグの作品を調べ、創造的な分野におけるロボットの役割を拡大します。
 
11: バイオアート: 生物学と芸術を融合させた物議を醸す分野であるバイオアートを調べます。この分野では、ロボット工学が生物学的プロセスの変革に重要な役割を果たします。
 
12: レオナルド (ロボット): 人間とロボットの相互作用を支援するように設計されたロボットであるレオナルドと、医療ロボット工学におけるその重要な役割について学びます。
 
13: と 建築計画学部: と の建築計画学部がロボット工学を空間設計とスマート環境に統合する方法を調べます。
 
14: ntnu 大学博物館: ノルウェーにおけるロボット工学の歴史的および文化的影響を紹介する ntnu の博物館を探索します。
 
15: ジェフ・リーバーマン (アーティスト エンジニア): ロボット工学の分野で芸術と工学を融合させたジェフ・リーバーマンの革新的な貢献について学びます。
 
16: シンシア・ソロモン: ロボットを学習と創造性のツールとして提唱するシンシア・ソロモンの教育用ロボット工学における役割を理解します。
 
17: フラビア・スパラチーノ: フラビア・スパラチーノのウェアラブル ロボット工学における取り組みが、人間とテクノロジーの関わり方をどのように変えたかを探ります。
 
18: ジェームズ・パッテン: ジェームズ・パッテンのロボット工学と実体インターフェイスの探求を発見し、デジタル体験と物理的体験のギャップを埋めます。
 
19: アナ・ライチェビッチ: ファッションとロボット工学が出会い、新しい形のウェアラブル テクノロジーを生み出したアナ・ライチェビッチのユニークな貢献を学びます。
 
20: ケイト・ダーリング: 人間とロボットの感情的なつながりとその将来的な影響に焦点を当てた、ケイト・ダーリングのロボット工学における倫理に関する研究を詳しく調べます。
 
21: アンドレア・ら・トマズ: アンドレア・トマズのソーシャルロボティクスにおける先駆的な研究を調べ、ロボットが人間の環境でどのように協力し、支援できるかに焦点を当てます。
 
サイバーフローラは、この分野の第一人者の個性、プロジェクト、革新を調査することで、ロボットが私たちの世界にどのように影響するかを理解する確固たる基盤を読者に提供します。レゴマインドストームなどの教育ツールから画期的なヒューマノイドロボットまで、ロボットの詳細な調査は、テクノロジーとその社会的影響の間のギャップを埋めるのに役立ちます。
Verfügbar seit: 26.01.2025.
Drucklänge: 219 Seiten.

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    コンピュータ チェスとは
     
    コンピュータ チェスには、チェスのゲームをプレイできるハードウェアとソフトウェアの両方が必要です。 コンピュータ上でプレイされるチェスのゲームは、人間の対戦相手がいない場合でも、プレイヤーにスキルを向上させる機会を提供します。 分析、娯楽、トレーニングのオプションも提供します。 スーパーコンピュータからスマートフォンまで、チェスマスターと同等以上のレベルでプレイできるコンピュータチェスのアプリケーションが用意されています。 単独で利用できるチェスプレイマシンは他にもあります。 Stockfish、GNU Chess、Fruit などの無料のオープンソース ソフトウェアはすべて、さまざまなコンピュータ オペレーティング システム用にダウンロードできます。
     
    メリット
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: コンピューター チェス
     
    第 2 章: 人工知能プロジェクト
     
    第 3 章: ディープ ブルー ( チェス コンピューター)
     
    第 4 章: チェス エンジン
     
    第 5 章: 評価関数
     
    第 6 章: エンドゲームのテーブルベース
     
    第 7 章: 人間 ?コンピュータ チェスの試合
     
    第 8 章: ストックフィッシュ (チェス)
     
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    第 10 章: Leela Chess Zero
     
    ( II) コンピュータ チェスに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野におけるコンピュータ チェスの実際の使用例。
     
    (IV) 17 の付録で簡単に説明する 、コンピュータ チェスのテクノロジーを 360 度完全に理解するための、各業界の 266 の新興テクノロジー。
     
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    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
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    この本の対象読者対象者
     
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    遺伝子発現プログラミングとは
     
    gep としてよく知られる遺伝子発現プログラミングは、コンピューター プログラムの構築に使用されるコンピューター プログラミングの分野で使用される進化的な手法です。 モデル。 これらのコンピューター プログラムは、実際の生物と同様の方法で、サイズ、形状、構成を変更することで学習し、適応することができる複雑なツリー構造の形式をとります。 さらに、実際の生物の染色体と同様に、gep コンピューター プログラムは、あらかじめ決められた長さの単純な直線状の染色体にコード化されています。 gep は、遺伝情報の保存と伝達を目的とした単純なゲノムと、環境の探索と環境への適応を目的とした複雑な表現型の両方を備えているため、遺伝子型 - 表現型システムの一例です。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 遺伝子発現プログラミング
     
    第 2: シンボリック回帰
     
    第 3 章: デシジョン ツリー
     
    第 4 章: 進化的アルゴリズム
     
    第 5 章: 遺伝的アルゴリズム
     
    第 6 章: 遺伝的プログラミング
     
    第 7 章: 文法の進化
     
    第 8 章: 人工知能
     
    第 9 章: 機械学習
     
    第 10 章: 人工ニューラル ネットワーク
     
    (ii) 遺伝子発現プログラミングに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での遺伝子発現プログラミングの使用例の実例。
     
    (iv) 遺伝子発現プログラミング技術を 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者>
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の遺伝子発現プログラミングについての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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