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  ナノスケールプラズモニックモーター -...

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  ナノスケール プラズモニック モーターでナノロボティクスの未来を切り開きましょう。ナノテクノロジーの進化を推進する最先端の進歩を包括的に探究した本書は、フォトニクス、材料科学、ロボティクスの融合を理解したい専門家、学生、愛好家に最適です。各章を読み進めて、ナノモーターの開発とプラズモニックの革新を形作る重要なメカニズムを理解してください。
   
  章の概要:
   
  1: ナノスケール プラズモニック モーター: この章では、プラズモニック効果で駆動するナノスケール モーターの概念を紹介し、本書全体のテーマの基礎を提供します。
   
  2: ドンクラスのファン: ドンクラスのファン によるプラズモニック ナノマテリアルとナノロボティクスへの統合への先駆的な貢献を探ります。
   
  3: マーク・ストックマン: マーク・ストックマン のプラズモニクスに関する画期的な理論と、それが現在のナノテクノロジーの進歩にどのように影響するかを学びます。
   
  4: プラズモニックナノリソグラフィー: この章では、ナノロボティクスの将来のアプリケーションのための微小構造を作成するためのプラズモニックナノリソグラフィーの役割について説明します。
   
  5: プラズモニックメタマテリアル: 効果的なナノロボティクスに不可欠な要素である、プラズモニックメタマテリアルがナノスケールで光を操作する方法について詳しく説明します。
   
  6: スペーザー: プラズモニック増幅の核となるデバイスであるスペーザーと、高度なナノロボティクスシステムとの関連性について説明します。
   
  7: ナノレーザー: ナノレーザーがプラズモニック機能を強化し、ナノロボティクスでの光操作を正確に制御する方法を学びます。
   
  8: カーボンナノチューブナノモーター: この章では、カーボンナノチューブをナノスケールモーターに統合して、優れた強度と効率を実現する方法について説明します。
   
  9: 表面プラズモン: 表面プラズモン共鳴の背後にある科学と、それがプラズモニックナノモーターの開発に与える影響を理解します。
   
  10: プラズモニック レンズ: ナノロボット システムで高解像度の画像化と機能を実現するプラズモニック レンズの作成について詳しく説明します。
   
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  認知ロボティクス - 自律的な意思決定のための機械知能の強化

  Fouad Sabry

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  1: 認知ロボット工学: ロボットを設計して人間の認知能力をシミュレートする方法の紹介。
   
  2: 認知科学: 認知の背後にある学際的な科学とロボット工学における認知の役割の探求。
   
  3: 包摂アーキテクチャ: 単純な動作がロボットの複雑な動作にどのように組み合わされるかを理解。
   
  4: 人工意識: 機械が意識を獲得できるかどうかという議論の多いトピックの検討。
   
  5: シンボリック人工知能: シンボリック AI と認知ロボット工学におけるその応用について説明します。
   
  6: 認知モデル: ロボット設計のための人間の認知プロセスを模倣するモデルを紹介します。
   
  7: Soar (認知アーキテクチャ): Soar アーキテクチャとインテリジェントな意思決定におけるその役割について詳しく説明します。
   
  8: 発達ロボット工学: 人間の発達と同様に、ロボットが環境から学習する方法を探ります。
   
  9: 認知アーキテクチャ: ロボットの認知と問題解決をサポートする構造を理解します。
   
  10: インテリジェント エージェント: 自律システム内でのインテリジェント エージェントとその動作を定義します。
   
  11: 具体化された認知科学: ロボット工学における認知が物理的な具体化とどのように関連しているかを調査します。
   
  12: エンアクティビズム: 環境との相互作用を強調する認知理論を紹介します。
   
  13: モラベックのパラドックス: ロボット工学における高レベルの推論と低レベルの物理的タスクのギャップを分析します。
   
  14: ニューロロボティクス: 高度な認知のためにロボット システムにニューラル モデルを統合する方法を探ります。
   
  15: オブジェクト アクション コンプレックス: ロボットが動的環境でオブジェクトを認識して対話する方法を理解します。
   
  16: LIDA (認知アーキテクチャ): LIDA モデルと認知ロボットにおけるその応用について詳細に説明します。
   
  17: 状況アプローチ (人工知能): AI が現実世界の環境に適応して動作する方法を検証します。
   
  18: 具体化された認知: 物理的な存在と感覚フィードバックがロボットの知能にどのように影響するかを強調します。
   
  19: 予測コーディング: ロボットが予測を使用して感覚情報を解釈し、行動を導く方法を理解します。
   
  20: 認知神経科学: 神経科学からの洞察がロボットの認知アーキテクチャにどのように影響するかを探ります。
   
  21: 認知: 認知とそのインテリジェント ロボットの設計への応用に関する包括的なレビュー。

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  自己複製マシン - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  自己複製機械とは
   
  自己複製機械は、環境内で入手可能な原材料を利用して自律的に自己複製できる自律ロボットの一種です。 その結果、自己複製機械は、自然界で見られるものと同様の方法で自己複製を示します。 自己複製機械のアイデアは、ホーマー ジェイコブソン、エドワード F. ムーア、フリーマン ダイソン、ジョン フォン ノイマン、コンラート ツーゼによって開発および研究され、さらに最近では K. エリック ドレクスラーによってナノテクノロジーに関する著書『Engines of』の中で研究されています。 作成、および Robert Freitas と Ralph Merkle によるレビュー「Kinematic Self-Replicating Machines」では、レプリケーター設計空間全体の最初の包括的な分析が提供されました。 このような技術の将来の開発は、月や小惑星帯からの鉱石やその他の資源の採掘、月面での製造施設の設立、さらには宇宙での太陽光発電衛星の構築を含む多くの計画にとって不可欠な要素です。 これらの計画はすべて、このテクノロジーの将来の進歩に依存しています。 フォン ノイマン探査機は、そのような機械の 1 つの仮想的な例を概念的に示したものです。 これに加えて、フォン ノイマンはユニバーサル コンストラクターと呼ぶプロジェクトにも取り組みました。 それは自己複製可能な進化可能な機械であり、セルオートマトンによって体系化された環境だった。 特に、フォン・ノイマンの自己複製オートマトン計画は、無制限の進化が起こるためには、自己複製機械とは異なる方法で、継承された情報がコピーされ、子孫に受け継がれなければならないことを提案しました。 この認識は、ワトソンとクリックが DNA 分子の構造と、DNA 分子が細胞内でどのように独立して翻訳され複製されるかを発見する前に生まれました。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 自己複製マシン
   
  第 2 章: 分子ナノテクノロジー
   
  第 3 章: Robert Freitas
   
  第 4 章: ラルフ マークル
   
  第 5 章: 自己複製
   
  第 6 章: フォン ノイマン汎用コンストラクター
   
  第 7 章 : 自己複製宇宙船
   
  第 8 章: 分子アセンブラ
   
  第 9 章: 機械合成
   
  第 10 章: ナノロボティクス
   
  (II) 回答 自己複製マシンに関する一般のトップの質問。
   
  (III) 多くの分野での自己複製マシンの使用例の実例。
   
  (IV) 17 の付録で簡単に説明します。 各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、自己複製マシンのテクノロジーを 360 度完全に理解します。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の自己複製マシンに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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