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リカレント ニューラル ネットワーク - シンプルなアーキテクチャからゲート付きアーキテクチャまでの基礎と応用 - cover

リカレント ニューラル ネットワーク - シンプルなアーキテクチャからゲート付きアーキテクチャまでの基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

リカレント ニューラル ネットワークとは
 
リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) として知られるクラスに属する人工ニューラル ネットワークは、ノード間の接続を形成できるネットワークです。 サイクル。 これにより、一部のノードの出力が、まったく同じノードへの後続の入力に影響を与えることができます。 このため、時間的に動的な動作を表示できます。 RNN はフィードフォワード ニューラル ネットワークの子孫であり、内部状態 (メモリ) を使用してさまざまな長さの入力シーケンスを処理する機能を備えています。 このため、音声認識やセグメント化されていない接続された手書き認識などのアプリケーションに適しています。 理論的には、リカレント ニューラル ネットワークは、任意のアルゴリズムを実行し、任意の入力シーケンスを解釈できるため、チューリング完全であると考えられています。
 
メリット
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: リカレント ニューラル ネットワーク
 
第 2 章: 人工ニューラル ネットワーク
 
第 3 章: バックプロパゲーション
 
第 4 章: 長短期記憶
 
第 5 章: 人工ニューラル ネットワークの種類
 
第 6 章: 深層学習
 
第 7 章: 勾配消失問題
 
第 8 章: 双方向リカレント ニューラル ネットワーク
 
第 9 章: ゲートリカレント ユニット
 
第 10 章: アテンション (機械学習)
 
(II) リカレント ニューラル ネットワークに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野でのリカレント ニューラル ネットワークの使用例の実例。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のリカレント ニューラル ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
人工知能とは何かシリーズ
 
人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
Verfügbar seit: 27.06.2023.
Drucklänge: 113 Seiten.

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    「目覚めロボット問題」では、著名な著者 フアード・サブリー が、現実世界の課題に取り組むためにテクノロジーと理論的概念を融合する分野であるロボット工学科学の複雑さを掘り下げています。この本は、ロボット工学の最新の進歩と考えさせられる問題を明らかにするため、専門家、学部生、大学院生、愛好家を問わず必読です。この資料に取り組むことで、読者はコストをはるかに上回る貴重な洞察を得ることができ、急速に進化する業界の最前線に立つことができます。
     
    章の概要:
     
    1: ウェイクアップロボットの問題: この章では、リアルタイム アプリケーションでロボットを起動するという中核的な課題を紹介します。
     
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    3: 紙折りの数学: 折り紙の技法を通じてロボット工学に適用される数学的原理を発見します。
     
    4: dna コンピューティング: 生物学的プロセスがロボット工学の計算効率にどのように影響するかを調査します。
     
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    10: 発達ロボット工学: 人間の発達を模倣し、時間の経過とともに学習して適応するように設計されたロボットを調査します。
     
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    3: スペーザー: スペーザーの概念を詳しく調べ、ナノスケールでのプラズモニック信号の増幅におけるその重要性を強調します。
     
    4: ナノルーラー: 高度な製造業においてナノスケールで微小距離を測定するナノルーラーの使用について検討します。
     
    5: 局所表面プラズモン: 局所表面プラズモンと、プラズモニックデバイスおよびイメージングにおけるその応用について説明します。
     
    6: ナノロボティクス: ナノロボットの統合に焦点を当て、医療およびエンジニアリングにおけるその応用について検討します。
     
    7: プラズモニックナノリソグラフィー: エレクトロニクスにおける高解像度のパターン形成に不可欠なツールであるプラズモニックナノリソグラフィーを調査します。
     
    8: プラズモニックレンズ: ナノスケールで光を集束させ、イメージング機能を強化するプラズモニックレンズの開発について説明します。
     
    9: ポラリトン: ポラリトンと、ナノフォトニクスおよび将来の技術開発におけるその重要性について検討します。
     
    10: プラズモニック太陽電池: 太陽電池の効率を高めるプラズモニクスの役割を強調し、より環境に優しいエネルギーソリューションへの道を開きます。
     
    11: プラズモニクス: プラズモニクスの分野、その原理、ナノエレクトロニクスへの変革的影響について概説します。
     
    12: マーク・ストックマン: マーク・ストックマン のプラズモニクス分野における先駆的な研究と、その技術への応用について説明します。
     
    13: ナノフォトニクス: ナノフォトニクス分野と、将来のフォトニック デバイスの開発におけるその役割を紹介します。
     
    14: ジュリア・タリアブエ: ジュリア・タリアブエ のナノフォトニクスとプラズモニクス分野への貢献について考察します。
     
    15: ナノレーザー: 次世代の通信およびフォトニック システムにおけるナノレーザーの可能性を探ります。
     
    16: ドンクラスのファン: ドンクラスのファン のプラズモニクスに関する研究と、それがさまざまなナノエレクトロニクス アプリケーションに与える影響について説明します。
     
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    18: カーボン ナノチューブ ナノモーター: カーボン ナノチューブをナノモーター テクノロジーに統合することについての洞察を提供します。
     
    19: ナノモーター: さまざまな種類のナノモーター、その構造、ナノテクノロジーの進歩におけるその役割を探ります。
     
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    21: プラズモニック メタマテリアル: プラズモニック メタマテリアルの開発とアプリケーションについて説明し、将来のイノベーションを推進します。
     
    「ナノスケール プラズモニック モーター」は、ナノテクノロジー、ナノエレクトロニクス、および関連分野に携わる人々にとって貴重なリソースであり、未来を形作る革新的なテクノロジーに関する重要な知識を提供します。
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