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認知ロボティクス - 自律的な意思決定のための機械知能の強化 - cover

認知ロボティクス - 自律的な意思決定のための機械知能の強化

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

1: 認知ロボット工学: ロボットを設計して人間の認知能力をシミュレートする方法の紹介。
 
2: 認知科学: 認知の背後にある学際的な科学とロボット工学における認知の役割の探求。
 
3: 包摂アーキテクチャ: 単純な動作がロボットの複雑な動作にどのように組み合わされるかを理解。
 
4: 人工意識: 機械が意識を獲得できるかどうかという議論の多いトピックの検討。
 
5: シンボリック人工知能: シンボリック AI と認知ロボット工学におけるその応用について説明します。
 
6: 認知モデル: ロボット設計のための人間の認知プロセスを模倣するモデルを紹介します。
 
7: Soar (認知アーキテクチャ): Soar アーキテクチャとインテリジェントな意思決定におけるその役割について詳しく説明します。
 
8: 発達ロボット工学: 人間の発達と同様に、ロボットが環境から学習する方法を探ります。
 
9: 認知アーキテクチャ: ロボットの認知と問題解決をサポートする構造を理解します。
 
10: インテリジェント エージェント: 自律システム内でのインテリジェント エージェントとその動作を定義します。
 
11: 具体化された認知科学: ロボット工学における認知が物理的な具体化とどのように関連しているかを調査します。
 
12: エンアクティビズム: 環境との相互作用を強調する認知理論を紹介します。
 
13: モラベックのパラドックス: ロボット工学における高レベルの推論と低レベルの物理的タスクのギャップを分析します。
 
14: ニューロロボティクス: 高度な認知のためにロボット システムにニューラル モデルを統合する方法を探ります。
 
15: オブジェクト アクション コンプレックス: ロボットが動的環境でオブジェクトを認識して対話する方法を理解します。
 
16: LIDA (認知アーキテクチャ): LIDA モデルと認知ロボットにおけるその応用について詳細に説明します。
 
17: 状況アプローチ (人工知能): AI が現実世界の環境に適応して動作する方法を検証します。
 
18: 具体化された認知: 物理的な存在と感覚フィードバックがロボットの知能にどのように影響するかを強調します。
 
19: 予測コーディング: ロボットが予測を使用して感覚情報を解釈し、行動を導く方法を理解します。
 
20: 認知神経科学: 神経科学からの洞察がロボットの認知アーキテクチャにどのように影響するかを探ります。
 
21: 認知: 認知とそのインテリジェント ロボットの設計への応用に関する包括的なレビュー。
Verfügbar seit: 09.12.2024.
Drucklänge: 245 Seiten.

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    勝利とは何か
     
    勝利という用語はもともと戦争に当てはめられ、個人的な戦闘、一般的な軍事作戦、あるいはひいてはあらゆる競争で達成された成功を意味します。軍事作戦での成功は戦略的勝利であり、軍事交戦での成功は戦術的勝利です。
     
    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 勝利
     
    第 2 章: キリスト教神話
     
    第 3 章: クリシュナ
     
    第 4 章: ヴリトラ
     
    第 5 章: アルジュ​​ナ
     
    第 6 章: ナーラーヤナ
     
    第 7 章: ドローナ
     
    第 8 章: 戦いの叫び
     
    第 9 章: シャリヤ
     
    第 10 章: 帰属する正義
     
    (ii) 勝利に関する一般の人々のよくある質問への回答。
     
    この本は誰に向けた本ですか
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の勝利のために基本的な知識や情報を超えたい人。
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    マスドライバー - 人々を宇宙に撃ち込むことが次の解決策かもしれません

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    マス ドライバーとは
     
    マス ドライバーまたは電磁カタパルトのリニア モーターを使用して、ペイロードを高速まで加速およびカタパルトします。この宇宙打ち上げの非ロケット技術は、マスドライバーまたは電磁カタパルトと呼ばれます。すでに使用されているものと検討されているものの両方でマスドライバーに使用されている電磁石は、電気によって作動するワイヤーのコイルを使用しています。しかしながら、ロータリーマスドライバーも提案されている。ルートに沿ったペイロードの加速は、一連の電磁石を順番に発射することによって実現されます。ペイロードの勢いにより、ルートを離れた後も移動し続けます。
     
    メリット
     
    (i) 洞察と検証次のトピックについて:
     
    第 1 章: 質量ドライバー
     
    第 2 章: ロケット
     
    第 3 章: 宇宙船の推進力
     
    第 4 章:イオンスラスター
     
    第 5 章: パルスプラズマスラスター
     
    第 6 章: ビーム駆動推進
     
    第 7 章: 核融合ロケット
     
    第 8 章: 投射物
     
    第 9 章: レールガン
     
    第 10 章: 推進剤
     
    第 11 章: コイルガン
     
    第 12 章: 軌道操縦
     
    第 13 章: スペースガン
     
    第 14 章: 運動量交換テザー
     
    第 15 章: 発射ループ
     
    第 16 章: プラズマ推進エンジン
     
    第 17 章: 宇宙船の電気推進
     
    第 18 章: 反応エンジン
     
    第 19 章: 非ロケット宇宙打ち上げ
     
    第 20 章: フィールド推進
     
    第 21 章: ラム アクセラレータ
     
    (ii) マス ドライバーに関するよくある質問に答えます。
     
    (iii) 現実世界多くの分野でのマスドライバーの使用例。
     
    (iv) マスドライバーのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象読者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の質量について基本的な知識や情報を超えたい人ドライバー。
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