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  セキュリティ担当者のための 情報セキュリティ対策 実践ガイド -...

  Ito Kazuya

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  「サイバー攻撃の脅威に立ち向かうすべての担当者へ」 
  高度化するサイバー攻撃の現状に対応するために、セキュリティ担当者には「基本の徹底」と「最先端の知識」が不可欠です。本書では、課題から解決策まで、実践的な視点で徹底解説します。即実践できる知識と未来志向の戦略 初心者でもすぐに役立ち、経験者にはさらなる高みを目指す内容を提供。セキュリティの基本から最新トレンドまで網羅 基本的な考え方から、現場で役立つ最新技術や戦略をカバー。成功事例と現場の知見に基づく実践的アプローチ 実際のケーススタディで、解決策を具体的に理解。セキュリティを「コスト」から「投資」へ変える視点 企業価値を高める戦略としてのセキュリティの新しい捉え方を提案。 
  「明日から役立つスキル」と「未来を見据えた戦略」を兼ね備えたこの一冊で、セキュリティのプロフェッショナルへの道を切り開きましょう。

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  How to analyze people with dark...

  Christopher Rothchester

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  人をコントロールしたいですか人を分析し自分が知りたいことをすべて把握したいですかもしそうであればこのまま読み続けてください 
  人間の行動は単純で奥深い概念です人間の心理には他人に影響を与えるために利用できる抜け穴がたくさんありますそのような抜け穴についてもっと知りたいですか今あなたは正しい場所にいるので何も心配することはありません聴衆をコントロールしたり自分の発言に同意させたりすることは新しい概念ではありませんそれは心理的操作と呼ばれるものですこれまで世界史に大きな影響を与えた人物のほとんどは他人を自分の意のままに動かすことに成功してきましたそのような人々は生まれながらにして高いレベルの説得の才能を備えているためマインドコントロールのように感じられると思うかもしれませんしかし実際はそうではありません人間の行動は一見予測不可能に見えるかもしれませんが一定の基礎がありそれをマスターすることができるのです核となる基礎をマスターすることで他人を支配したり操ったりしているという印象を与えることなく自分の望むものをすべて得ることがӗ

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  ディープラーニング - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ディープ ラーニングとは
   
  ディープ ラーニングは、人工ニューラル ネットワークと表現学習に基づいた機械学習アプローチの大きなグループに属します。 この一連のメソッドはディープラーニングとして知られています。 学習方法には、教師あり、半教師あり、教師なしの 3 つがあります。
   
  メリット
   
  (i) に関する洞察と検証 次のトピック:
   
  第 1 章: ディープ ラーニング
   
  第 2 章: 機械学習
   
  第 3 章: ニューラル コーディング
   
  第 4 章: スケール空間
   
  第 5 章: 圧縮センシング
   
  第 6 章: リザーバーコンピューティング
   
  第 7 章: エコー状態ネットワーク
   
  第 8 章: 確率的 オウム
   
  第 9 章: 微分可能プログラミング
   
  第 10 章: 液体ステート マシン
   
  (ii) ディープ ラーニングに関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (iii) 多くの分野でのディープ ラーニングの使用例。
   
  (iv) ディープ ラーニングを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識を超えたい人 またはあらゆる種類の深層学習に関する情報。
   
   

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  次元削減 - インテリジェントシステムのデータ処理の進歩

  Fouad Sabry

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  1: 次元削減: ロボット工学における高次元データの複雑さを軽減する概念と必要性を紹介します。
   
  2: 主成分分析: 特徴抽出とデータ圧縮のための主要な線形手法としての pca について説明します。
   
  3: 非線形次元削減: ロボット工学における複雑なデータ構造をキャプチャするための非線形手法について説明します。
   
  4: 固有顔: ロボット工学における顔認識のための固有顔の使用について説明し、次元削減の実際の応用を示します。
   
  5: 経験的直交関数: ロボット システムの重要な特徴をキャプチャする方法でデータを表現する方法について説明します。
   
  6: 半正定値埋め込み: データの関係性を維持しながら次元を削減し、ロボット データ処理を改善するこの手法を紹介します。
   
  7: 線形判別分析: 削減されたデータにおけるクラス分離性に焦点を当てることで、ldaa の が分類タスクにどのように役立つかを説明します。
   
  8: 非負行列分解: ノンフィクション がデータからパーツベースの表現を抽出するのにどのように役立つかを説明します。特にロボット工学において重要です。
   
  9: カーネル主成分分析: カーネル法を使用して pca を拡張し、複雑な入力を扱うロボット工学システムに不可欠な非線形データを処理します。
   
  10: 将軍 (ツールボックス): ロボット アプリケーション用の次元削減法を含む 将軍 機械学習ツールボックスについて説明します。
   
  11: スペクトル クラスタリング: ロボットの認識と理解に不可欠なタスクである高次元データをクラスタリングするこの手法について説明します。
   
  12: アイソマップ: 非線形次元削減法である アイソマップ と、それがロボット モデルの改善に与える影響について説明します。
   
  13: 主成分回帰: pca と回帰をリンクして、データの次元を削減し、ロボット工学の予測モデルを改善します。
   
  14: 多重線形サブスペース学習: 多次元データを処理し、ロボットのパフォーマンスを向上させるこの高度な方法を紹介します。
   
  15: マルピー: マルピー 機械学習ライブラリの詳細を説明し、ロボット システムの次元削減ツールを紹介します。
   
  16: 拡散マップ: 次元削減のための拡散マップ手法とロボットへの応用に焦点を当てます。
   
  17: 特徴学習: 特徴学習の概念と、ロボット システムのデータ解釈を強化する上でのその重要性について説明します。
   
  18: カーネル適応フィルタ: モデルを動的データに適応させ、リアルタイムのロボット意思決定を改善するためのこのフィルタリング手法について説明します。
   
  19: ランダム投影: ランダム投影手法によってロボットの大規模データ セットの次元削減を高速化する方法を説明します。
   
  20: 特徴エンジニアリング: ロボットが環境をより効果的に理解して対話するのに役立つ特徴を設計するプロセスを紹介します。
   
  21: 多変量正規分布: 最後に、不確実性とデータ モデリングを処理するためにロボットで使用されるこの統計ツールについて説明します。

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  ブロックチェーン -...

  Fouad Sabry

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  フアード・サブリー著『ブロックチェーン』で、モネロ暗号通貨シリーズを支える基盤技術を解き明かしましょう。ブロックチェーンと政治学を繋ぐこの必携の一冊は、分散化がガバナンス、権威、そして経済的自由をどのように変革するのかについて、読者に深い洞察を提供します。専門家、学生、そしてテクノロジー愛好家にとって、この知識の価値は、そのコストをはるかに上回ります。
   
  各章の概要：
   
  1: ブロックチェーン：ブロックチェーンの基礎と、プライベート暗号通貨の基盤におけるその重要性を解説します。
   
  2: 分散型アプリケーション：モネロエコシステムにおいてユーザーに力を与える、トラストレスなシステムとしてのdAppsを探求します。
   
  3: プルーフ・オブ・ワーク：捕虜と、モネロトランザクションのセキュリティ確保におけるその重要な役割を解説します。
   
  4: ライトコイン：モネロの設計上の改善点を理解するためのベンチマークとして、ライトコインを検証します。
   
  5: プルーフ・オブ・ステーク：ポスと、モネロのエネルギーベースのコンセンサスとの違いを説明します。
   
  6: 水玉模様（ブロックチェーン・プラットフォーム）：水玉模様の相互運用性と、それがモネロの将来に与える影響について考察します。
   
  7: ビットコインプロトコル：ビットコインのフレームワークを分析し、モネロがどのようにビットコインを基盤とし、どのように発展してきたかを示します。
   
  8: カルダノ（ブロックチェーン・プラットフォーム）：カルダノのモデルを深く掘り下げ、モネロのプライバシー重視の姿勢と対比させます。
   
  9: 暗号通貨ウォレット：ウォレットの種類と、それらがモネロ資産の保護において持つ重要性を解説します。
   
  10: 暗号通貨：デジタル通貨を概観し、モネロの独自の位置づけを文脈に沿って説明します。
   
  11: モネロ：モネロのプライバシー重視のアーキテクチャと匿名取引モデルを詳細に解説します。
   
  12: 自律分散型組織：分散型自律組織と、それがモネロのガバナンスシステム形成に及ぼす可能性について考察します。
   
  13: ハイパーレジャー：モネロのパブリックで分散化されたモデルと対比させながら、ハイパーレジャーを紹介します。
   
  14: フォーク（ブロックチェーン）：ブロックチェーンのフォークと、それがモネロのプロトコル進化に及ぼす影響について説明します。
   
  15: アイビー（分散型台帳）：アイビーのコンセンサスモデルについて解説し、モネロの分散化と対比します。
   
  16: イーサリアム：イーサリアムのプログラマビリティと、モネロの目的における違いについて考察します。
   
  17: 分散型台帳：分散型台帳と、それがプライベート暗号通貨の実現に果たす役割について紹介します。
   
  18: ヴィタリック・ブテリン：イーサリアムの創設者のプロフィールを紹介し、モネロのビジョンとのイデオロギー的な対比を探ります。
   
  19: ビットコイン：ビットコインのレガシーを振り返り、モネロがプライバシーの限界をどのように改善しているかを説明します。
   
  20: プライバシーとブロックチェーン：モネロの鍵となる、ブロックチェーンにおける透明性とプライバシーの緊張関係について詳しく説明します。
   
  21: イーサリアムクラシック：イーサリアムクラシックと、モネロの整合性を理解する上でのその関連性を検証します。
   
  分散化による政治的変化を読み解く場合でも、暗号通貨の未来に備える場合でも、ブロックチェーンは、モネロのようなプライバシー重視のテクノロジーが私たちの世界をどのように変えていくのかを、明確かつ簡潔に考察します。

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