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人工知能システムの統合 - 基礎と応用 - cover

人工知能システムの統合 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

人工知能システム統合とは
 
音声シンセサイザーなどの個別のソフトウェア コンポーネントを、常識知識ベースなどの他のコンポーネントと互換性のあるものにすることは、人工知能システムの統合の背後にある中心的な概念です。 人工知能システムの統合。 この取り組みの目標は、より大規模で、より包括的で、より強力な人工知能システムを開発することです。 統合のために提案されている主なアプローチは、メッセージ ルーティングまたは通信プロトコルとして知られています。 これらのプロトコルは、ソフトウェア コンポーネントが相互に接続するために、通常はミドルウェア ブラックボード システムを使用して利用されます。
 
メリット
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 人工知能システムの統合
 
第 2 章: 人工知能の歴史
 
第 3: 人工知能プロジェクトのリスト
 
第 4 章: シンボリック人工知能
 
第 5 章: ハイブリッド インテリジェント システム
 
第 6 章: コグニティブ コンピューティング
 
第 7 章: 人工知能の用語解説
 
第 8 章: 状況依存型アプローチ (人工知能)
 
第 9 章: 人工知能の概要
 
第 10 章: OpenCog
 
(II) 人工知能システム統合に関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野で人工知能システム統合を使用する実際の例。
 
(IV) 人工知能システム インテグレーションのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の人工知能システム統合に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Verfügbar seit: 23.06.2023.
Drucklänge: 150 Seiten.

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  • ブルートフォース検索 - 基礎と応用 - cover

    ブルートフォース検索 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    ブルート フォース検索とは
     
    コンピュータ サイエンスの分野では、ブルート フォース検索、徹底的な検索、または生成とテストは、非常に一般的な問題解決手法です。 そしてアルゴリズムパラダイム。 この手法とパラダイムは、考えられるすべての候補を体系的に調べて、各オプションが問題のステートメントを満たすかどうかを判断することで構成されます。 この手法の別名は、全数検索、総当たり検索、または全数検索です。
     
    メリット
     
    (i) 洞察と検証 次のトピックについて説明します。
     
    第 1 章: ブルートフォース検索
     
    第 2 章: 数独解決アルゴリズム
     
    第 3 章: 順列
     
    第 4 章: バックトラッキング
     
    第 5 章: 分岐と限界
     
    第 6 章: 二分探索アルゴリズム
     
    第 7 章: 中間者攻撃
     
    第 8 章: 並列コンピューティング
     
    第 9 章: ランダム化アルゴリズム
     
    第 10 章: ブルートフォース攻撃
     
    (ii) 一般トップへの回答 ブルート フォース検索に関する質問。
     
    (iii) 多くの分野におけるブルート フォース検索の使用例。
     
    (iv) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 各業界のブルート フォース検索テクノロジーを 360 度完全に理解するための本です。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、 愛好家、愛好家、そして基本的な知識や情報を超えてあらゆる種類の総当たり検索をしたい人。
     
     
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