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人工ニューラルネットワーク - 神経計算の謎を解読するための基礎と応用 - cover

人工ニューラルネットワーク - 神経計算の謎を解読するための基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

人工ニューラル ネットワークとは
 
動物の脳を構成する生物学的ニューラル ネットワークにヒントを得たコンピューティング システムは、人工ニューラル ネットワーク (ANN) と呼ばれます。 これらのシステムは、一般的にニューラル ネットワーク (NN) またはニューラル ネットワークと呼ばれます。
 
メリット
 
(I) に関する洞察と検証 次のトピック:
 
第 1 章: 人工ニューラル ネットワーク
 
第 2 章: 人工ニューロン
 
第 3 章: 教師なし学習
 
第 4 章 : バックプロパゲーション
 
第 5 章: 人工ニューラル ネットワークの種類
 
第 6 章: 深層学習
 
第 7 章: 畳み込みニューラル ネットワーク
 
第 8 章: 長短期記憶
 
第 9 章: リカレント ニューラル ネットワーク
 
第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの歴史
 
(II) 一般のよくある質問に答える 人工ニューラル ネットワークについて。
 
(III) 多くの分野における人工ニューラル ネットワークの使用例。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類の人工ニューラル ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
人工知能とは何かシリーズ
 
人工知能の 電子書籍 シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能 電子書籍 シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
Verfügbar seit: 22.06.2023.
Drucklänge: 158 Seiten.

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  • ネットワーク制御システム - 基礎と応用 - cover

    ネットワーク制御システム - 基礎と応用

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    ネットワーク制御システムとは
     
    通信ネットワークを使用して制御ループを閉じる制御システムは、ネットワーク制御システム (略して NCS) と呼ばれます。 。 制御信号とフィードバック信号が情報パッケージの形で NCS のさまざまなコンポーネント間で受け渡され、ネットワーク経由で送信されるという事実が、このタイプの制御システムの特徴です。
     
    使い方 メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ネットワーク制御システム
     
    第 2 章: 分散制御 システム
     
    第 3 章: モデル予測制御
     
    第 4 章: プロセス オートメーション システム
     
    第 5 章: ビルディング オートメーション
     
    第 6 章: Profinet
     
    第 7 章: EtherCAT
     
    第 8 章: 制御の再構成
     
    第 9 章: ハードウェアインザループのシミュレーション
     
    第 10 章 : モノのインターネット
     
    (II) ネットワーク化された制御システムに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野におけるネットワーク化された制御システムの使用例の実例。
     
    (IV) ネットワーク制御システムのテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    本書の対象者 
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のネットワーク制御システムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人
     
     
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    ベイジアン デシジョン ネットワークとは
     
    ベイジアン ネットワークは、有向非巡回グラフ (dag) を介して一連の変数とその条件関係を表す確率的グラフィカル モデルです。 言い換えれば、ベイジアン ネットワークは有向非巡回グラフの一種です。 ベイジアン ネットワークは、考えられる複数の既知の原因のいずれかが、すでに発生したイベントの寄与要因である可能性を判断し、その可能性に基づいて予測を行うのに最適です。 たとえば、病気と症状の間に存在する確率的な関係は、ベイジアン ネットワークで表すことができます。 このネットワークは、提供された症状に基づいてさまざまな病気が存在する確率を計算するために使用される場合があります。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ベイジアン ネットワーク
     
    第 2 章: 影響図
     
    第 3 章: グラフィカル モデル
     
    第 4 章: 隠れマルコフ モデル
     
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    第 8 章: 情報の価値
     
    第 9 章: 確率的予測
     
    第 10 章: 因果関係グラフ
     
    (ii) 以下に関する一般のよくある質問に答える ベイジアン デシジョン ネットワーク。
     
    (iii) 多くの分野におけるベイジアン デシジョン ネットワークの使用例。
     
    (iv) それぞれの 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、 愛好家、およびあらゆる種類のベイジアン デシジョン ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    「ロボット倫理」は、「ロボット科学」シリーズの必読書で、テクノロジー、道徳、ロボット工学の深い交差点を探ります。この本は、ロボット工学を取り巻く倫理的考慮事項と規制を詳細に検討し、各章では倫理とロボット工学がどのように融合するかを包括的に理解できるようにしています。専門家、学生、愛好家に最適な「ロボット倫理」は、私たちの世界におけるテクノロジーの進化する役割に関心を持つすべての人に貴重な洞察を提供します。
     
    章の概要:
     
    1. ロボット倫理: ロボット工学の開発を導く中核的な倫理原則を探ります。
     
    2. ロボット: 社会におけるロボットの役割とその倫理的影響について説明します。
     
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    この魅力的な本は単なるガイドではありません。デジタル時代における責任ある技術革新の青写真です。
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