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ランダムな最適化 - 基礎と応用 - cover

ランダムな最適化 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

ランダム最適化とは
 
ランダム最適化 (ro とも呼ばれる) は、問題の勾配を最適化する必要がないため、数値最適化手法の一種です。 連続でも微分可能でもない関数に使用できます。 この種の最適化アプローチは、直接検索手法、導関数を使用しない手法、ブラックボックス手法とも呼ばれます。
 
メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ランダム最適化
 
第 2 章: 数学的最適化
 
第 3 章: 勾配
 
第 4 章: 連続関数
 
第 5 章: 微分可能関数
 
第 6 章: 正規分布
 
第 7 章: 進化戦略
 
第 8 章: 単峰性
 
第 9 章: 極限 (数学)
 
第 10 章: 確率分布
 
(ii) ランダムに関する一般のよくある質問に答える
 
(iii) 多くの分野でランダム最適化を使用する実際の例。
 
(iv) 各業界で導入すべき 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 ランダム最適化のテクノロジーを 360 度完全に理解します。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味愛好家など。 基本的な知識や情報を超えて、あらゆる種類のランダムな最適化をしたいと考えている人。
 
 
Disponible depuis: 01/07/2023.
Longueur d'impression: 151 pages.

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    デベラティオとは何か
     
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    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 非ナチ化
     
    第 2 章: 枢軸国
     
    第 3 章: 非ナチ化
     
    第 4 章: ドイツ連邦共和国の基本法
     
    第 5 章: 傀儡国家
     
    第 6 章: ナチスドイツに併合されたポーランドの地域
     
    第 7 章: ヨーロッパにおける第二次世界大戦の終結
     
    第 8 章: 無条件降伏
     
    第 9 章: ボヘミアとポーランドの保護領モラヴィア
     
    第 10 章: バルト諸国の占領
     
    (ii) デベラティオに関する一般のよくある質問への回答。
     
    この本の対象読者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のデベラティオに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
     
     
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    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
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    第 9 章: レーダーの歴史
     
    第 10 章: パルス ドップラー レーダー
     
    (ii) レーダーに関する一般のよくある質問への回答レーダー。
     
    この本は誰向けですか?
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のレーダーに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
     
     
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    計算幾何学とは
     
    計算幾何学は、幾何学の観点から表現できるアルゴリズムの研究に特化したコンピューター サイエンスの一分野です。純粋に幾何学的な問題の中には、計算幾何学アルゴリズムの研究から生じるものもありますが、そのような問題も計算幾何学の一部であると考えられます。現代の計算幾何学は最近開発されたものですが、その歴史は古代にまで遡る最も古いコンピューティング分野の 1 つです。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 計算幾何学
     
    第 2 章: ドロネー三角形分割
     
    第 3 章: 凸包
     
    第 4 章: ボロノイ図
     
    第 5 章: 離散幾何学
     
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    第 7 章: ユークリッド最小スパニング ツリー
     
    第 8 章: 単純な多角形
     
    第 9 章: 点集合の三角形分割
     
    第 10 章: 三角形分割 (幾何学)
     
    (ii) 応答計算幾何学に関する一般のトップの質問。
     
    (iii) 多くの分野での計算幾何学の使用例の実例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の計算幾何学の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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