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プラズモニックレンズ - 光操作とナノスケールエネルギー変換への革新的なアプローチ - cover

プラズモニックレンズ - 光操作とナノスケールエネルギー変換への革新的なアプローチ

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

「プラズモニック レンズ」は、ナノスケールのプラズモニック モーターの魅惑的な世界と、ナノフォトニクスにおけるその画期的な応用について深く掘り下げます。この包括的な書籍は、プラズモニクスが科学技術をどのように変革しているかを探求したい専門家、学生、愛好家に最適です。基礎概念から最新のイノベーションまで、各章ではプラズモニクスの複雑さを明らかにし、光学、材料科学、ナノテクノロジーの未来を形作る分野への貴重な洞察を提供します。
 
章の概要:
 
1: プラズモニック レンズ: この章では、プラズモニック レンズの概念、その設計、および回折限界を超えて光を集束させる応用について説明します。
 
2: ハイブリッド プラズモニック 導波路: プラズモニック材料と誘電体材料を組み合わせてナノスケールで効率的に光を伝搬するハイブリッド プラズモニック 導波路について詳しく説明します。
 
3: ナノフォトニクス: ナノ構造とフォトニック システムの統合について学び、波長以下のスケールで光を操作する方法を学びます。
 
4: プラズモン: プラズモン波の基本的な特性と、プラズモン波が光とどのように相互作用するかを理解し、プラズモン技術の中核を形成します。
 
5: 異常光透過: 異常光透過 (終了) について学びます。これは、光が金属の波長以下の開口部を通過し、光透過の限界を押し広げる現象です。
 
6: コンタクト リソグラフィ: コンタクト リソグラフィの技術について学びます。これは、プラズモン デバイスやナノファブリケーションで使用されるナノスケール構造をパターン化する方法です。
 
7: 局所表面プラズモン: この章では、局所表面プラズモン共鳴について説明します。これは、センサー アプリケーションに不可欠な、金属ナノ構造付近の電磁場を強化する効果です。
 
8: プラズモニック メタマテリアル: 天然素材を超える独自の電磁特性を示す人工素材であるプラズモニック メタマテリアルについて学びます。
 
9: 表面プラズモンポラリトン: プラズモニックデバイスにとって重要な、導体と誘電体の界面に沿って伝わる電磁波である表面プラズモンポラリトンについて学びます。
 
10: 電磁メタ表面: 電磁メタ表面がナノスケールで光の操作を可能にし、イメージングやホログラフィーに応用される仕組みを理解します。
 
11: 偽装表面プラズモン: センサーや導波管などの新しいフォトニックアプリケーションで使用される人工プラズモニック効果である偽装表面プラズモンポラリトンについて調べます。
 
12: プラズモニクス: プラズモニクス、その原理、エネルギーハーベスティングからバイオセンシングまで、さまざまな分野にわたるその応用について幅広く理解します。
 
13: スーパーレンズ: プラズモニック材料を使用して回折限界を破り、並外れた解像度の画像を生成するスーパーレンズの概念について学びます。
 
14: プラズモニックナノリソグラフィー: プラズモニック効果を利用してナノ構造の高解像度パターンを形成する技術であるプラズモニックナノリソグラフィーについて学びます。
 
15: スペーザー: この章では、ナノスケールで光増幅を提供するレーザーのプラズモニック版であるスペーザーの概念を紹介します。
 
16: フラットレンズ: プラズモニック材料を使用して光学性能を強化した従来の湾曲レンズのコンパクトな代替品となるフラットレンズについて学びます。
 
17: ナノレーザー: プラズモニック効果を利用して前例のない小型化と性能を実現する小さなレーザーであるナノレーザーの世界に飛び込みます。
 
18: メタマテリアル吸収体: センサーからエネルギーハーベスティングまでさまざまな用途で使用されるプラズモニックメタマテリアル吸収体の設計について学びます。
 
19: グラフェン プラズモニクス: この章では、次世代プラズモニック デバイスにグラフェンのユニークな特性を活用する、新興分野であるグラフェン プラズモニクスについて説明します。
 
20: 表面プラズモン: 表面プラズモンの重要な特性と、センサー、イメージング、その他の高度なテクノロジーへの応用について理解します。
 
21: ハイメ・ゴメス・リバス: プラズモニクス分野の第一人者である ハイメ・ゴメス・リバス の貢献と、ナノスケール光学デバイスに関する彼の先駆的な研究について学びます。
Verfügbar seit: 16.03.2025.
Drucklänge: 213 Seiten.

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    マルコフ決定プロセスとは
     
    離散時間確率制御プロセスは、数学の分野ではマルコフ決定プロセス (mdp) と呼ばれます。 これは、結果が意思決定者によって部分的に制御され、部分的にランダムな偶然によって決定されるシナリオでの意思決定をモデル化するための数学的フレームワークを提供します。 動的プログラミングで処理できる最適化問題の研究は、mdp の使用に役立ちます。 少なくとも、民主党は 1950 年代には存在が認識されていた。 1960 年に出版されたロナルド・ハワードの著書『動的プログラミングとマルコフ・プロセス』は、マルコフ意思決定プロセスに関する中心的な研究体系を開始したとされています。 これらは、ロボット工学、自動制御、経済学、製造などの幅広い分野で応用されています。 マルコフ意思決定プロセスはマルコフ連鎖の拡張であるため、ロシアの数学者アンドレイ マルコフが「マルコフ意思決定プロセス」(mdp) という用語の起源となっています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: マルコフ決定プロセス
     
    第 2 章: マルコフ連鎖
     
    第 3: 強化学習
     
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    16: マルチエージェント強化学習: 複数の相互作用するエージェントがいる環境で学習するための戦略に焦点を当てます。
     
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