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ピープルカウンター - ビジュアル分析を通じて洞察を引き出す - cover

ピープルカウンター - ビジュアル分析を通じて洞察を引き出す

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

ピープルカウンターとは
 
ピープルカウンターは、特定の通路または入り口を通過する人の数を測定するために使用される電子デバイスです。例としては、シンプルな手動クリッカー、スマートフローリング技術、赤外線ビーム、熱画像システム、WiFi トラッカー、高度な機械学習アルゴリズムを使用したビデオカウンターなどが挙げられます。これらは、マーケティング キャンペーンの有効性、建物のデザインとレイアウト、特定のブランドの人気を判断するために小売店で一般的に使用されます。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 人数カウンター
 
第 2 章: 歩数計
 
第 3 章: Wi-Fi ホットスポット
 
第 4 章: クリックスルー率
 
第 5 章: ウェブ分析
 
第 6 章: デジタルサイネージ
 
第 7 章: ユニークなユーザー
 
第 8 章: 近接マーケティング
 
第 9 章: 直帰率
 
第 10 章: 屋内測位システム
 
(II) 人民カウンターに関する一般のトップの質問に答える。
 
(III) さまざまな分野でのピープルカウンターの使用例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のピープルカウンターに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
Verfügbar seit: 04.05.2024.
Drucklänge: 82 Seiten.

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    手書き認識とは
     
    手書き認識 (hwr) は、紙の文書、写真、タッチ スクリーンなどのソースからのわかりやすい手書き入力を受け入れ、解釈するコンピューターの機能です。 画面やその他のデバイス。 手書きテキスト認識 (htr) は、手書き認識の別名です。 手書き認識 (hwr) は、手書きテキスト認識 (htr) とも呼ばれます。 光学式スキャンまたはインテリジェントな単語認識を使用すると、書かれたテキストの画像を紙から「オフライン」で感知できます。 これはさまざまな方法で実行できます。 別のオプションは、ペン先の動きを、たとえばペンベースのコンピュータ画面表面によって「オンライン」で感知することである。 これは、より多くのヒントが利用できるため、通常はより単純なタスクです。 書式設定、正確な文字の分割、書かれる可能性が最も高い単語の識別はすべて手書き認識システムによって処理されます。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 手書き認識
     
    第 2 章: 人工ニューラル ネットワーク
     
    第 3 章 : 光学式文字認識
     
    第 4 章: リカレント ニューラル ネットワーク
     
    第 5 章: 長短期記憶
     
    第 6 章: 深層学習
     
    第 7 章: 署名認識
     
    第 8 章: 手書き生体認証
     
    第 9 章: mnist データベース
     
    第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの歴史
     
    (ii) 手書き認識に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での手書き認識の使用例。
     
    (iv) 17 の付録 手書き認識テクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡単に説明します。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の手書き認識に関して基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 自動画像注釈
     
    第 2 章: 情報の取得
     
    第 3 章: 画像の取得
     
    第 4 章: コンテンツベースの画像検索
     
    第 5 章: コンピュータ ビジョンにおけるバッグオブワード モデル
     
    第 6 章: オブジェクト検出
     
    第 7 章: グローバル メモリ ネット
     
    第 8 章: コンピュータ ビジョンとパターン認識に関するカンファレンス
     
    第 9 章: ランク付けの学習
     
    第 10 章: 自動ターゲット認識
     
    (ii) 自動画像アノテーションに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での自動画像アノテーションの使用例の実例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の自動画像に関する基本的な知識や情報を超えたい人注釈。
     
     
     
     
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    「ロボット倫理」は、「ロボット科学」シリーズの必読書で、テクノロジー、道徳、ロボット工学の深い交差点を探ります。この本は、ロボット工学を取り巻く倫理的考慮事項と規制を詳細に検討し、各章では倫理とロボット工学がどのように融合するかを包括的に理解できるようにしています。専門家、学生、愛好家に最適な「ロボット倫理」は、私たちの世界におけるテクノロジーの進化する役割に関心を持つすべての人に貴重な洞察を提供します。
     
    章の概要:
     
    1. ロボット倫理: ロボット工学の開発を導く中核的な倫理原則を探ります。
     
    2. ロボット: 社会におけるロボットの役割とその倫理的影響について説明します。
     
    3. 軍用ロボット: ロボットを戦争に配備する際の倫理的課題を検討します。
     
    4. 友好的な人工知能: 人間の安全と倫理を優先するように設計された 人工知能 を分析します。
     
    5. ロボット工学の法則: 古典的な法則とその現代的な解釈をレビューします。
     
    6. 人間とロボットの相互作用: ロボットと人間の関係における倫理的側面について考察します。
     
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    8. 人工知能の倫理: 人工知能 の進歩のための倫理的枠組みを掘り下げます。
     
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    10. 機械倫理: 機械の行動を導く倫理的アルゴリズムを調査します。
     
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    この魅力的な本は単なるガイドではありません。デジタル時代における責任ある技術革新の青写真です。
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