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Ph 応答性腫瘍標的薬物送達 - ナノ医療によるがん治療の精度向上 - cover

Ph 応答性腫瘍標的薬物送達 - ナノ医療によるがん治療の精度向上

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

「フィリピン 応答性腫瘍標的薬物送達」は、標的がん治療のためのナノ医療における最先端のアプローチを詳細に探究しています。この重要なリソースは、副作用を最小限に抑えながら腫瘍に特異的に薬物を送達する pH 応答性システムの最新の進歩をまとめたものです。この本は専門家、学生、愛好家向けに設計されており、がん治療に革命をもたらす可能性のある新しい治療法の包括的なガイドを提供します。研究者、医療従事者、または単にナノ医療分野に情熱を持っている人にとって、この本は貴重な追加資料となります。
 
章の概要:
 
1: フィリピン 応答性腫瘍標的薬物送達: 冒頭の章では、pH 応答性薬物送達システムの原理を紹介し、腫瘍細胞をより正確に標的化するアプリケーションに焦点を当てています。
 
2: リガンド標的リポソーム: この章では、特定の腫瘍部位に薬物を送達するためのリガンド標的リポソームの使用について探り、選択的な薬物放出のための効率的な戦略を提供します。
 
3: プルランバイオコンジュゲート: この章では、プルランバイオコンジュゲートの革新的な使用法について掘り下げ、薬物送達システムの安定性と標的化能力の向上におけるその役割に焦点を当てます。
 
4: 薬物キャリア: 薬物キャリアとそのメカニズムの概要、これらのキャリアが抗がん剤のバイオアベイラビリティと治療効果をどのように向上させるかを詳しく説明します。
 
5: 刺激応答性ハイドロゲルを使用した超音波誘発薬物送達: この章では、腫瘍部位で局所的な薬物放出を誘発する画期的な方法である、超音波と刺激応答性ハイドロゲルの統合について説明します。
 
6: ナノゲル: 薬物のカプセル化と制御放出における汎用性により、高度な送達媒体として注目を集めているナノゲルに焦点を当てます。
 
7: ナノキャリア: さまざまな種類のナノキャリアを調査し、薬物送達におけるその可能性、治療薬の標的化とバイオアベイラビリティの向上について詳しく説明します。
 
8: 膀胱内薬物送達: 膀胱内薬物送達という新たな戦略について説明し、膀胱に直接薬物を送達することで局所癌治療を改善する方法に焦点を当てます。
 
9: ナノ粒子薬物送達: この章では、標的薬物送達のキャリアとしてのナノ粒子の多様な用途について検討し、癌治療の改善におけるナノ粒子の可能性を強調します。
 
10: 還元感受性ナノ粒子: 腫瘍内の還元環境に反応し、正確な場所で制御された薬物放出を可能にするナノ粒子を調べます。
 
11: マイクロバブル: マイクロバブル、超音波と組み合わせた場合の薬物送達の強化におけるその役割、および癌治療におけるその用途について説明します。
 
12: 刺激応答性薬物送達システム: pH、温度、光に敏感なものを含む、薬物送達効率を最適化するためのさまざまな刺激応答システムの調査。
 
13: アルドキソルビシン: この章では、pH 感受性リンカーに結合した薬剤であるアルドキソルビシンを、がん治療における標的薬剤送達に使用する方法について詳しく説明します。
 
14: 鼻腔内薬剤送達: 腫瘍を標的とする非侵襲的方法としての鼻腔内薬剤送達の可能性に焦点を当て、特に脳腫瘍治療に重点を置いています。
 
15: デキストラン薬剤送達システム: 生体適合性があり、多用途の薬剤送達用ポリマーとしてのデキストランについて、特にがん治療で検討します。
 
16: アルギニルグリシルアスパラギン酸: アルギニルグリシルアスパラギン酸 (RGD) ペプチドと、腫瘍を標的とし、送達効率を高めるその用途について詳しく説明します。
 
17: 超音波動力学療法: 超音波と感光剤を組み合わせた、がん治療における標的薬剤送達の有望な技術である超音波動力学療法について解説します。
 
18: アントラサイクリン: ナノキャリアと組み合わせたアントラサイクリンの使用について説明し、標的送達を増やすことで治療効果を高めます。
 
19: 薬物送達における磁性ナノ粒子: この章では、薬物送達における磁性ナノ粒子の応用について検討し、磁場を使用して腫瘍部位に治療薬を集中させる能力に焦点を当てます。
 
20: 免疫リポソーム療法: リポソーム技術と免疫標的化を組み合わせて癌治療薬を腫瘍細胞に直接送達する免疫リポソームについて検討します。
 
21: 標的薬物送達: 本書の締めくくりとして、この章では標的薬物送達の最新の進歩を要約し、本文全体で説明されている戦略の包括的な概要を示します。
Disponible depuis: 12/03/2025.
Longueur d'impression: 267 pages.

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    ビーム サーチとは
     
    コンピュータ サイエンスの分野では、ビーム サーチとは、最も大きな値を持つと思われるノードを拡張してグラフを調査するヒューリスティックな検索手法を指します。 制限されたグループの中での可能性。 最良優先探索のメモリ要件は、ビーム探索と呼ばれる最適化を使用することで削減できます。 最良優先検索は、ヒューリスティックによって決定された順序ですべての部分解 (状態) を配置するグラフ検索の一種です。 ただし、ビーム探索では、特定の数の最良の部分解のみが候補として維持されます。 この番号はあらかじめ指定されています。 これは、アルゴリズムが貪欲であることを意味します。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ビーム検索
     
    第 2 章: ヒューリスティック (コンピュータ サイエンス)
     
    第 3 章: 検索アルゴリズム
     
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    この本の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて学びたい人 あらゆる種類のビーム検索。
     
     
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