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ヌーベル人工知能 - 昆虫と同等の知能を持つロボットを作るための基礎と応用 - cover

ヌーベル人工知能 - 昆虫と同等の知能を持つロボットを作るための基礎と応用

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

新しい人工知能とは
 
1980 年代、当時 MIT の人工知能研究室の一員として働いていたロドニー ブルックスは、新しい人工知能の基礎を築きました。 現在では、人工知能の方法論であるヌーベル人工知能 (AI) として知られています。 新しい AI は、昆虫に匹敵する知能レベルをロボットに与えることを目的としているという点で、従来の AI とは一線を画しています。 研究者らは、一般的に記号 AI がプログラムする必要がある創造された世界に依存するのではなく、知能が「現実世界」と相互作用する際の単純な行動から自然に発生すると考えています。
 
方法 メリット
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ヌーベル人工知能
 
第 2 章: 人工知能
 
第 3 章: 包含アーキテクチャ
 
第 4 章: コグ (プロジェクト)
 
第 5 章: 行動ベースのロボット工学
 
第 6 章: ロドニー・ブルックス
 
第 7 章: ニートとだらしない人
 
第 8 章: 物理記号システム
 
第 9 章: 身体化された認知科学
 
第 10 章 : 状況に応じたアプローチ (人工知能)
 
(II) 新しい人工知能に関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野での新しい人工知能の使用例の実例 .
 
これは誰ですか この本の対象者は
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類の新しい人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人です。
 
人工知能とは何かシリーズ
 
人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
Disponible desde: 22/06/2023.
Longitud de impresión: 97 páginas.

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  • 焼き鈍し法 - 基礎と応用 - cover

    焼き鈍し法 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    シミュレーテッド アニーリングとは
     
    sa としてよく知られるシミュレーテッド アニーリングの方法は、関数のグローバル最適値の値を近似できる確率論的なアプローチです。 より具体的には、最適化問題を扱う際に、広大な検索空間で大域最適化の近似を可能にするメタヒューリスティックです。 大域的最適解は、多数の局所的最適解に対して sa を使用して見つけることができます。 これは、検索空間が離散的である状況で非常に頻繁に利用されます。 シミュレーテッド アニーリングは、設定された時間内に正確な局所最適値を見つけるよりも、おおよその大域的最適値を取得することが重要な問題を解決する場合、勾配降下法や分岐などの正確なアルゴリズムよりも優れている可能性があります。 これは、おおよそのグローバル最適値を見つけることがより重要な場合に当てはまります。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
     
    第 1 章: シミュレーテッド アニーリング
     
    第 2 章: 適応的シミュレーテッド アニーリング
     
    第 3 章: 自動ラベル配置
     
    第 4 章: 組み合わせ 最適化
     
    第 5 章: 二相進化
     
    第 6 章: コンピューター ビジョンにおけるグラフ カット
     
    第 7 章: 分子動力学
     
    第 8: 学際的な設計の最適化
     
    第 9 章: 粒子群の最適化
     
    第 10 章: 量子アニーリング
     
    (ii) シミュレーテッド アニーリングに関する一般のよくある質問に回答します。
     
    (iii) 多くの分野におけるシミュレーテッド アニーリングの使用例の実例。
     
    (iv) 360 度の各業界における 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録 シミュレーション アニーリング技術を完全に理解するための本です。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびアニーリング技術を学びたい人 あらゆる種類の模擬アニーリングに関する基本的な知識や情報を超えた内容です。
     
     
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