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ニューロインフォマティクス - 人工ニューラルネットワークによる脳科学データと情報処理の融合 - cover

ニューロインフォマティクス - 人工ニューラルネットワークによる脳科学データと情報処理の融合

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

ニューロインフォマティクスとは
 
ニューロインフォマティクスの分野を確立するために、情報学と神経学の分野が組み合わされています。人工ニューラル ネットワークを使用した神経科学の分野でのデータおよび情報の処理は、ニューロインフォマティクスと呼ばれます。ニューロインフォマティクスを利用する必要がある主な分野は 3 つあります。それらは次のとおりです。神経系と脳内で行われるプロセスのコンピューター モデルの作成。フィールドからのデータを分析およびモデル化するためのツールの作成。神経科学、分析のあらゆるレベルで神経科学の分野からのデータを管理および共有するためのツールとデータベースの作成、
 
メリット
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ニューロインフォマティクス
 
第 2 章: 神経科学
 
第 3 章: マインド アップロード
 
第 4 章: 計算神経科学
 
第 5 章: バイオに着想を得たコンピューティング
 
第 6 章: ニューロモルフィック エンジニアリング
 
第 7 章: テリー セジョノフスキー
 
第 8 章: ニューラル ネットワーク
 
第 9 章: クラスノウ高等研究所
 
第 10 章: ニューラル計算
 
第 11 章: ブルー ブレイン プロジェクト
 
第 12 章: 国際ニューロインフォマティクス調整施設の開設
 
第 13 章: ヒューマン ブレイン プロジェクト
 
第 14 章: マルチ シミュレーション コーディネーター
 
第 15 章: 脳シミュレーション
 
第 16 章:情報学
 
第 17 章:神経系ネットワークモデル
 
第 18 章:脳マッピングの概要
 
第 19 章:Upinder Singh Bhalla
 
第 20 章: 予測コーディング
 
第 21 章: MIT の脳および認知科学部門
 
(II) ニューロインフォマティクスに関する公開質問への回答
 
(III)多くの分野でのニューロインフォマティクスの使用に関する実例。
 
(IV) ニューロインフォマティクスのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新しいテクノロジーを簡単に説明する 17 の付録。
 
この本の対象読者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のニューロインフォマティクスの基本的な知識や情報を超えたい人.
Disponible depuis: 04/08/2022.
Longueur d'impression: 327 pages.

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    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 非侵略原則
     
    第 2 章: 無政府資本主義
     
    第 3 章: マレー・ロスバード
     
    第 4 章: 知的財産に関するリバタリアンの視点
     
    第 5 章: 移民に関するリバタリアンの視点
     
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    第 7 章: ハンス・ヘルマン・ホッペ
     
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    (ii) 非侵略原則に関する一般の最もよくある質問への回答。
     
    この本の対象読者
     
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