ニューロインフォマティクス - 人工ニューラルネットワークによる脳科学データと情報処理の融合
Fouad Sabry
Traducteur Kei Imano
Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]
Synopsis
ニューロインフォマティクスとは ニューロインフォマティクスの分野を確立するために、情報学と神経学の分野が組み合わされています。人工ニューラル ネットワークを使用した神経科学の分野でのデータおよび情報の処理は、ニューロインフォマティクスと呼ばれます。ニューロインフォマティクスを利用する必要がある主な分野は 3 つあります。それらは次のとおりです。神経系と脳内で行われるプロセスのコンピューター モデルの作成。フィールドからのデータを分析およびモデル化するためのツールの作成。神経科学、分析のあらゆるレベルで神経科学の分野からのデータを管理および共有するためのツールとデータベースの作成、 メリット (I) 次のトピックに関する洞察と検証: 第 1 章: ニューロインフォマティクス 第 2 章: 神経科学 第 3 章: マインド アップロード 第 4 章: 計算神経科学 第 5 章: バイオに着想を得たコンピューティング 第 6 章: ニューロモルフィック エンジニアリング 第 7 章: テリー セジョノフスキー 第 8 章: ニューラル ネットワーク 第 9 章: クラスノウ高等研究所 第 10 章: ニューラル計算 第 11 章: ブルー ブレイン プロジェクト 第 12 章: 国際ニューロインフォマティクス調整施設の開設 第 13 章: ヒューマン ブレイン プロジェクト 第 14 章: マルチ シミュレーション コーディネーター 第 15 章: 脳シミュレーション 第 16 章:情報学 第 17 章:神経系ネットワークモデル 第 18 章:脳マッピングの概要 第 19 章:Upinder Singh Bhalla 第 20 章: 予測コーディング 第 21 章: MIT の脳および認知科学部門 (II) ニューロインフォマティクスに関する公開質問への回答 (III)多くの分野でのニューロインフォマティクスの使用に関する実例。 (IV) ニューロインフォマティクスのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新しいテクノロジーを簡単に説明する 17 の付録。 この本の対象読者 専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のニューロインフォマティクスの基本的な知識や情報を超えたい人.
