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ニューロインフォマティクス - 人工ニューラルネットワークによる脳科学データと情報処理の融合 - cover

ニューロインフォマティクス - 人工ニューラルネットワークによる脳科学データと情報処理の融合

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

ニューロインフォマティクスとは
 
ニューロインフォマティクスの分野を確立するために、情報学と神経学の分野が組み合わされています。人工ニューラル ネットワークを使用した神経科学の分野でのデータおよび情報の処理は、ニューロインフォマティクスと呼ばれます。ニューロインフォマティクスを利用する必要がある主な分野は 3 つあります。それらは次のとおりです。神経系と脳内で行われるプロセスのコンピューター モデルの作成。フィールドからのデータを分析およびモデル化するためのツールの作成。神経科学、分析のあらゆるレベルで神経科学の分野からのデータを管理および共有するためのツールとデータベースの作成、
 
メリット
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ニューロインフォマティクス
 
第 2 章: 神経科学
 
第 3 章: マインド アップロード
 
第 4 章: 計算神経科学
 
第 5 章: バイオに着想を得たコンピューティング
 
第 6 章: ニューロモルフィック エンジニアリング
 
第 7 章: テリー セジョノフスキー
 
第 8 章: ニューラル ネットワーク
 
第 9 章: クラスノウ高等研究所
 
第 10 章: ニューラル計算
 
第 11 章: ブルー ブレイン プロジェクト
 
第 12 章: 国際ニューロインフォマティクス調整施設の開設
 
第 13 章: ヒューマン ブレイン プロジェクト
 
第 14 章: マルチ シミュレーション コーディネーター
 
第 15 章: 脳シミュレーション
 
第 16 章:情報学
 
第 17 章:神経系ネットワークモデル
 
第 18 章:脳マッピングの概要
 
第 19 章:Upinder Singh Bhalla
 
第 20 章: 予測コーディング
 
第 21 章: MIT の脳および認知科学部門
 
(II) ニューロインフォマティクスに関する公開質問への回答
 
(III)多くの分野でのニューロインフォマティクスの使用に関する実例。
 
(IV) ニューロインフォマティクスのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新しいテクノロジーを簡単に説明する 17 の付録。
 
この本の対象読者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のニューロインフォマティクスの基本的な知識や情報を超えたい人.
Verfügbar seit: 04.08.2022.
Drucklänge: 327 Seiten.

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    検索アルゴリズム - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    検索アルゴリズムとは
     
    コンピュータ サイエンスの分野では、検索問題を解決するために設計されたアルゴリズムを検索アルゴリズムと呼びます。 検索アルゴリズムは、特定のデータ構造内に保存されている情報、または問題ドメインの検索空間内で計算された情報を取得するように設計されています。 この情報には、離散値または連続値が含まれます。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 検索アルゴリズム
     
    第 2 章: 線形検索
     
    第 3 章: 二分探索アルゴリズム
     
    第 4 章: 深さ優先検索
     
    第 5 章: 幅優先検索
     
    第 6 章: 最良優先検索
     
    第 7 章: a* 検索アルゴリズム
     
    第 8 章: ヒル クライミング
     
    第 9 章: シミュレーション アニーリング
     
    第 10 章: 遺伝的アルゴリズム
     
    (ii) 検索アルゴリズムに関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (iii) 多くの分野における検索アルゴリズムの実際の使用例。
     
    (iv) 検索を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識を超えたい人 またはあらゆる種類の検索アルゴリズムに関する情報。
     
     
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