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ネットワーク制御システム - 基礎と応用 - cover
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ネットワーク制御システム - 基礎と応用

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

ネットワーク制御システムとは
 
通信ネットワークを使用して制御ループを閉じる制御システムは、ネットワーク制御システム (略して NCS) と呼ばれます。 。 制御信号とフィードバック信号が情報パッケージの形で NCS のさまざまなコンポーネント間で受け渡され、ネットワーク経由で送信されるという事実が、このタイプの制御システムの特徴です。
 
使い方 メリット
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ネットワーク制御システム
 
第 2 章: 分散制御 システム
 
第 3 章: モデル予測制御
 
第 4 章: プロセス オートメーション システム
 
第 5 章: ビルディング オートメーション
 
第 6 章: Profinet
 
第 7 章: EtherCAT
 
第 8 章: 制御の再構成
 
第 9 章: ハードウェアインザループのシミュレーション
 
第 10 章 : モノのインターネット
 
(II) ネットワーク化された制御システムに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野におけるネットワーク化された制御システムの使用例の実例。
 
(IV) ネットワーク制御システムのテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
 
本書の対象者 
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のネットワーク制御システムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人
 
 
Disponível desde: 24/06/2023.
Comprimento de impressão: 99 páginas.

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    15: 創世記(仮想通貨企業):主要な仮想通貨企業であるg​​注射と、同社がデジタル通貨市場に与える影響について考察します。
     
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    本書は、ビットスタンプのような暗号通貨取引所を理解するための必須リソースであるだけでなく、規制やブロックチェーン技術から犯罪や文化に至るまで、エコシステム全体を深く掘り下げています。金融業界のプロフェッショナル、大学生、暗号通貨愛好家など、誰にとっても、本書はデジタル通貨の未来を形作る力を理解するための必携のガイドとなるでしょう。
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  • アトラクターネットワーク - 計算神経科学の基礎と応用 - cover

    アトラクターネットワーク - 計算神経科学の基礎と応用

    Fouad Sabry

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    アトラクター ネットワークとは
     
    アトラクター ネットワークとして知られる一種の反復動的ネットワークは、時間の経過とともに徐々に一貫したパターンに落ち着くネットワークです。 アトラクター ネットワークを構成するノードは、固定点、周期的、カオス的、ランダム (確率的) のいずれかのパターンの方向に徐々に移動します。 計算神経科学の分野では、アトラクター ネットワークは、連想記憶や運動行動などの神経プロセスを模倣するために広く利用されてきました。 さらに、これらのネットワークは、生物学にヒントを得た機械学習技術でも利用されています。 アトラクター ネットワークは、n 個のノードの集合で構成されており、各ノードは d 次元の空間内のベクトルとして解釈できます (n は d より大きくなります)。 時間の経過とともに、ネットワークの状態は最終的に、d 多様体上にある一連の事前に決定された状態の 1 つに引き寄せられます。 これらの状態はアトラクターとして知られています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: アトラクター ネットワーク
     
    第 2 章: 人工ニューラル ネットワーク
     
    第 3 章: ヘビアン理論
     
    第 4 章: ホップフィールド ネットワーク
     
    第 5 章: リカレント ニューラル ネットワーク
     
    第 6 章: 自己連想記憶
     
    第 7 章: 双方向連想記憶
     
    第 8 章: 競争学習
     
    第 9 章: 人工ニューラル ネットワークの種類
     
    第 10 章: 動的神経科学
     
    (II) アトラクター ネットワークに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野でのアトラクター ネットワークの使用例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたい人 アトラクター ネットワークの。
     
    人工知能とは何かシリーズ
     
    人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
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