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ナノロボティクス - 分子レベルでのインテリジェントマシンの未来 - cover

ナノロボティクス - 分子レベルでのインテリジェントマシンの未来

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

ナノロボティクスは技術革新の最前線にあり、医療、工学、その他さまざまな分野で画期的な応用例を提供しています。本書は、sfと現実のギャップを埋めるナノスケールのマシンの大きな可能性を探ります。専門家、学生、愛好家を問わず、本書はナノテクノロジー応用の世界について包括的かつ分かりやすく解説します。
 
章の概要:
 
1: ナノロボティクス – ナノロボットの原理、設計、実際の応用例の紹介。
 
2: け. エリック ドレクスラー – 分子ナノテクノロジーにおけるドレクスラーの先駆的なビジョンとその影響について考察。
 
3: 分子ナノテクノロジー – 原子レベルで精密な製造とその変革的影響について理解。
 
4: ナノモーター – 精密な機械操作のためのナノスケール モーターの設計と機能について考察。
 
5: ナノスケール プラズモニック モーター – 光駆動ナノスケール推進システムの役割について調査。
 
6: フィクションにおけるナノテクノロジー – 文学や映画におけるナノテクノロジーの描写を分析します。
 
7: マイクロスイマー – バイオメディカル用途の微小推進システムの研究。
 
8: アンブリッシュ・ゴーシュ – 磁気ナノモーターとその用途における主要な貢献を強調します。
 
9: 分子機械 – 機械的なタスクを実行する合成分子構造を詳しく調べます。
 
10: ナノエレクトロニクス – 小型電子部品とその将来的な影響を探ります。
 
11: dna折り紙 – ナノスケール構造のための dna ベースの自己組織化技術を調査します。
 
12: ナノテクノロジー – さまざまな分野にわたるナノテクノロジーの進歩に関する幅広い視点を提供します。
 
13: dna ナノテクノロジー – 医療とコンピューティングのための dna ベースのナノ構造を調べます。
 
14: シモーネ・シュールレフィンケ – ナノテクノロジーを使用した標的薬物送達のイノベーションを紹介します。
 
15: ナノバイオテクノロジー – ナノテクノロジーと生物システムの融合による高度なソリューションの探求。
 
16: バイオハイブリッド マイクロスイマー – 医療用途向けのバイオエンジニアリングによる水泳ナノロボットの研究。
 
17: ナノメディシン – 医療におけるナノテクノロジーの革命的な影響の調査。
 
18: ジョセフ・ワン – 自己駆動型ナノロボットとセンシングへの重要な貢献のレビュー。
 
19: ロバート・フレイタス – 医療用ナノロボティクスと人工血液における先見性のある取り組みの探求。
 
20: ナノカプセル – 標的薬物送達と制御放出のためのナノキャリアの理解。
 
21: ナノテクノロジーの応用 – 業界全体にわたる実際の応用の要約。
 
この本は、急速に進化するナノロボティクスの分野への必須ガイドです。主要なトピックと影響力のある人物に関する詳細な議論により、ナノテクノロジーが未来をどのように形作っているかを理解するためのロードマップを提供します。知識を広げ、この最先端の分野で先頭に立ってください。
Verfügbar seit: 23.03.2025.
Drucklänge: 253 Seiten.

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    順序付け加重平均集計演算子とは
     
    順序付け加重平均 (owa) 演算子は、平均タイプの集計演算子のパラメータ化されたクラスを提供します。 これらの演算子は実用的な数学、特にファジィ論理で見られます。 それらを最初に提示したのはロナルド・r・イェーガーでした。 このクラスには、最大値、算術平均、中央値、最小値などのよく知られた平均演算子が多数含まれています。 言語で伝達される集計命令をシミュレートできるため、計算知能の分野で広く応用されています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i ) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 順序付き加重平均集計演算子
     
    第 2 章: 行列ノルム
     
    第 3 章: 逆ガウス分布
     
    第 4 章: 予想される不足分
     
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    第 6 章: 最小二乗サポート ベクター マシン
     
    第 7 章: タイプ 1 owa 演算子
     
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    第 9 章: バーンバウム?サンダース分布
     
    第 10 章: 正規基底
     
    (ii) 順序付き加重平均集計演算子に関するよくある質問に答えます。
     
    (iii) 多くの分野での順序付き加重平均集計演算子の使用例の実例。
     
    (iv) 17 の付録で、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明し、順序付け加重平均集計オペレーターのテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
     
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    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の順序付き加重平均集計演算子に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    スーパーキャパシタ - バッテリーとコンデンサーのギャップを埋める

    Fouad Sabry

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    スーパーキャパシタとは
     
    ウルトラキャパシタとも呼ばれるスーパーキャパシタ (sc) は、電解コンデンサと充電式電池の間のギャップを埋める大容量コンデンサです。他のコンデンサよりもかなり高い静電容量値を持っていますが、他のコンデンサよりも低い電圧制限があります。電池よりもはるかに速く吸収して充電することができ、充電式電池よりも多くの充放電サイクルに耐えることができます。一般に、単位体積または単位質量あたり、電解コンデンサの 10 ~ 100 倍のエネルギーを蓄えます。
     
    メリット
     
    (i) 洞察、次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: スーパーキャパシタ
     
    第 2 章: リチウム イオン バッテリー
     
    第 3 章: 充電式バッテリー
     
    第 4 章: 亜鉛空気電池
     
    第 5 章: コンデンサの種類
     
    第 6 章: フロー電池
     
    第 7 章: コンデンサ
     
    第 8 章: ナノ電池
     
    第 9 章: ナノドット
     
    第 10 章: 紙電池
     
    第 11 章: 二重層 (表面科学)
     
    第 12 章: リチウム イオン キャパシタ
     
    第 13 章: ナノボール電池
     
    第 14 章: リチウム空気電池
     
    第 15 章: カーバイド由来の炭素
     
    第 16 章: 疑似キャパシタ
     
    第 17 章: 亜鉛セリウム電池
     
    第 18 章: アルミニウム イオン電池
     
    第 19 章: 疑似容量
     
    第 20 章: 二重層キャパシタンス
     
    第 21 章: リチウムイオン電池の研究
     
    (ii) スーパーキャパシタに関するよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でのスーパーキャパシタの使用の実例。
     
    (iv) スーパーキャパシタの技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新しい技術を簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象読者
     
    専門家、大学生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のスーパーキャパシタに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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    スワームインテリジェンス -...

    Fouad Sabry

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    スワーム インテリジェンスとは
     
    分散型の自己組織化システムの集団的行動は、自然または人工のいずれかであり、スウォーム インテリジェンス (SI) と呼ばれるものです。このアイデアは、人工知能で行われている研究で使用されています。 1989 年、Gerardo Beni と Jing Wang は、それぞれの研究分野に関連して「セルラー ロボット システム」という言葉を初めて使用した人物です。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 群知能
     
    第 2 章: 遺伝的アルゴリズム
     
    第 3 章: シミュレーテッド アニーリング
     
    第 4 章: 進化的アルゴリズム
     
    第 5 章: 群れの振る舞い
     
    第 6 章: 進化的計算
     
    第 7 章: 粒子群れの最適化
     
    第 8 章: ボイド
     
    第 9 章: Ant コロニー最適化アルゴリズム
     
    第 10 章: メタヒューリスティック
     
    第 11 章: マルコ ドリゴ
     
    第 12 章: 確率拡散探索
     
    第 13 章: 文化的アルゴリズム
     
    第 14 章: 並列メタヒューリスティック
     
    第 15 章: ハイパーヒューリスティック
     
    第 16 章: アリのロボット工学
     
    第 17 章: カッコウ検索
     
    第 18 章: メタ最適化
     
    第 19 章: 人工の用語集インテリジェンス
     
    第 20 章: L比喩に基づくメタヒューリスティックスのリスト
     
    第 21 章: メタヒューリスティックスの表
     
    (II) 群れの知性について一般によく寄せられる質問に答える。
     
    (III) 現実世界多くの分野での群知能の使用例。
     
    (IV) 群知能の技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象読者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の群れについて基本的な知識や情報を超えて知りたい人知性。
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