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目覚めロボット問題 - インテリジェントロボットの未来を探る - cover

目覚めロボット問題 - インテリジェントロボットの未来を探る

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

「目覚めロボット問題」では、著名な著者 フアード・サブリー が、現実世界の課題に取り組むためにテクノロジーと理論的概念を融合する分野であるロボット工学科学の複雑さを掘り下げています。この本は、ロボット工学の最新の進歩と考えさせられる問題を明らかにするため、専門家、学部生、大学院生、愛好家を問わず必読です。この資料に取り組むことで、読者はコストをはるかに上回る貴重な洞察を得ることができ、急速に進化する業界の最前線に立つことができます。
 
章の概要:
 
1: ウェイクアップロボットの問題: この章では、リアルタイム アプリケーションでロボットを起動するという中核的な課題を紹介します。
 
2: コンピューター ビジョン: 自律操作に不可欠な視覚データを機械がどのように解釈するかを探ります。
 
3: 紙折りの数学: 折り紙の技法を通じてロボット工学に適用される数学的原理を発見します。
 
4: dna コンピューティング: 生物学的プロセスがロボット工学の計算効率にどのように影響するかを調査します。
 
5: マイクロ航空機: さまざまな用途向けの小型航空ロボットの設計と機能について詳しく学びます。
 
6: アリコロニー最適化アルゴリズム: 自然からヒントを得たアルゴリズムがロボットの問題解決をどのように強化するかを理解し、理解を深めます。
 
7: ロボットマッピング: 未知の環境で正確なマップを作成するための手法を学びます。
 
8: 同時位置特定とマッピング: リアルタイムでのナビゲーションとマッピングの二重の課題を検討します。
 
9: メタヒューリスティック: 複雑なロボットタスクの高度な最適化手法を分析します。
 
10: 発達ロボット工学: 人間の発達を模倣し、時間の経過とともに学習して適応するように設計されたロボットを調査します。
 
11: 神経哲学: ロボット工学と人工知能の哲学的意味を探ります。
 
12: グレゴリー・デュデック: 現代の実践と理論を形成するロボット工学のパイオニアから洞察を得ます。
 
13: モンテカルロ位置特定: 動的な環境でロボットを効果的に配置するための確率的手法を発見します。
 
14: 動作計画: ロボットが安全かつ効率的に移動できるようにするアルゴリズムを理解します。
 
15: ロボットナビゲーション: ロボットが複雑な地形や障害物を移動できるようにする方法を調査します。
 
16: 探索問題: ロボットが未知の空間を自律的に探索するための戦略を調べます。
 
17: 誘拐されたロボットの問題: 革新的なアプローチにより、未知の環境で行方不明になったロボットを回復する方法を学びます。
 
18: 共分散交差: 不確実な状況での位置特定精度を向上させる手法を詳しく調べます。
 
19: アリのロボット工学: アリの研究がロボットシステムの設計と動作にどのように役立つかを学びます。
 
20: マシンビジョン: ロボットが周囲を認識および解釈できるようにする技術を探ります。
 
21: オプティカルフロー: ロボットの認識とナビゲーションに不可欠な動作分析手法を理解します。
 
「目覚めロボット問題」は各章で理論的知識と実際の応用を橋渡しし、ロボット科学における好奇心を刺激し、革新を刺激します。この刺激的なフロンティアを切り開き、無限の可能性を解き放つための理解とスキルを身に付けましょう。
Verfügbar seit: 30.01.2025.
Drucklänge: 227 Seiten.

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    5: マイクロソフト: マイクロソフト がシミュレーションとゲームの開発を強化し、ロボットの視覚化とシミュレーション環境にどのように貢献しているかについて説明します。
     
    6: ロボティクス スイート: この章では、ロボット システムの構築、テスト、展開のために マイクロソフト が提供するツール スイートについて説明します。これにより、ワークフローが強化されます。
     
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    テクノロジーの進歩によって急速に変化する世界において、分散型システムの基盤となるインフラストラクチャを理解することは、これまで以上に重要です。『ヘデラ分散型台帳』は、ブロックチェーン技術とその多様な応用について深く掘り下げています。専門家、学部生、大学院生、そして熱心な愛好家など、本書はデジタルの未来を牽引する基盤技術を理解するための入門書です。この洞察に満ちたリソースは、技術知識を深めるだけでなく、分散型技術が業界をどのように変革していくかについての重要な洞察も提供します。 各章の概要: 1:アイビー(分散型台帳):分散型台帳技術(分散型台帳技術)に対するアイビー独自のアプローチと、そのエンタープライズグレードのスケーラビリティ、スピード、そしてセキュリティについて学びます。 2:アルゴランド:セキュリティとスケーラビリティを損なうことなく、効率的な分散型トランザクションを可能にするアルゴランドの革新的なコンセンサスメカニズムについて学びます。 3: ナノ(暗号通貨):高速で手数料無料のトランザクションを実現するナノの軽量アーキテクチャを理解し、従来の暗号通貨に代わる分散型の選択肢を提供します。 4: チェーンリンク(ブロックチェーンオラクル):チェーンリンクの分散型オラクルネットワークを詳しく調べ、スマートコントラクトが現実世界のデータと安全かつ効率的にやり取りできるようにします。 5: ライトニングネットワーク:オフチェーンスケーリングソリューションを通じて手数料を削減し、ビットコイン取引の高速化を実現するライトニングネットワークについて学びます。 6: 分散型台帳:分散型台帳の中核原理と、ネットワーク全体でトラストレスで分散型のデータ管理を実現する仕組みを学びます。 7: ブロックチェーン:ブロックチェーン技術、その基礎、ユースケース、そして業界全体における破壊的可能性について深く理解します。 8: カルダノ(ブロックチェーンプラットフォーム):分散型アプリケーション開発のための安全でスケーラブルなプラットフォームを提供するために設計されたカルダノのプルーフオブステークブロックチェーンを検証します。 9: アンドリュー・マサント: アンドリュー・マサントのブロックチェーン技術への貢献と、彼の洞察が業界の成長にどのような影響を与えたかについて学びます。 10: ハイパーレジャー: エンタープライズ環境で相互運用可能なブロックチェーンソリューションを構築するためのフレームワークを提供するオープンソースプロジェクト、ハイパーレジャーについて詳しく学びます。 11: ビットコインのスケーラビリティ問題: ビットコインが直面しているスケーラビリティの課題と、分散性を維持しながらこれらの障壁を克服するための継続的な取り組みを分析します。 12: スマートコントラクト: ブロックチェーンの不変性を活かし、自動化された自己執行型契約を可能にするスマートコントラクトの変革的影響を理解します。 13: ダッシュ(暗号通貨): プライバシーとスピードに重点を置いた暗号通貨、ダッシュについて、ガバナンス構造や独自の機能を含めて考察します。 14: スマートボンド(金融): スマートボンドがブロックチェーン技術を統合することで、従来の金融商品を合理化・自動化し、効率性を向上させる仕組みを理解します。 15: イーサリアムクラシック:イーサリアムクラシック、その起源、そしてイーサリアムとの違いについて学び、ブロックチェーンの進化における独自の役割に焦点を当てます。 16: モネロ:プライバシー重視の暗号通貨モネロを深く掘り下げ、匿名取引とデータセキュリティのための堅牢な機能を理解します。 17: カラーコイン:ブロックチェーンプラットフォーム上でデジタル資産を現実世界の資産として表現することを可能にするカラーコインの概念を探求します。 18: 分散型アプリケーション:分散型アプリケーション(dApps)の台頭と、透明性とユーザーの自律性を提供するブロックチェーンネットワーク上でのdAppsの稼働能力について考察します。 19: プライバシーとブロックチェーン:ブロックチェーンに固有のプライバシー機能がユーザーにどのようなメリットをもたらし、プライバシー重視のプロジェクトがデータ所有権をどのように変革しているかを探ります。 20: ステラ(決済ネットワーク):迅速かつ低コストの国際送金を可能にし、金融包摂に貢献するように設計されたステラのグローバル決済ネットワークについて学びます。 21: アイオタ(テクノロジー):IoT(モノのインターネット)やデータ量の多いアプリケーションにスケーラビリティと効率性を提供する、アイオタの革新的なもつれテクノロジーについて理解を深めます。 各章から実践的な洞察が得られる本書は、単なる技術知識にとどまらず、ブロックチェーン技術が現代社会をどのように変革しているのかを包括的に理解するのに役立ちます。キャリアアップを目指す方、ブロックチェーン開発への理解を深めたい方、あるいは技術トレンドを先取りしたい方など、あらゆる方にとって「ヘデラ分散型台帳」は、ブロックチェーン時代を生き抜くために必要な知識を提供します。
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    アダマール変換 - コンピューター...

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    アダマール変換とは
     
    アダマール変換は、フーリエ変換の一般化されたクラスの一例です。 2m の実数に対して、直交、対称、包含、線形演算を実行します。
     
    メリット
     
    (I) に関する洞察と検証 次のトピック:
     
    第 1 章: アダマール変換
     
    第 2 章: 離散フーリエ変換
     
    第 3 章: 高速ウォルシュ?アダマール変換
     
    第 4 章: 量子フーリエ変換
     
    第 5 章: 括弧表記
     
    第 6 章: パウリ行列
     
    第 7 章: 量子論理ゲート
     
    第 8 章: 制御された NOT ゲート
     
    第 9 章: パウリ行列の一般化
     
    第 10 章: 球面基底
     
    (II) 以下に関する一般のよくある質問に答える ハダマール変換。
     
    (III) さまざまな分野でのアダマール変換の使用例の実例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のアダマール変換に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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