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命題論理 - 基礎と応用 - cover

命題論理 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

命題論理とは
 
命題微積分として知られる論理の分野。 他にも、命題論理、文論理、文計算、文論理、場合によっては 0 次論理など、いくつかの名前があります。 命題と命題間に存在する関係、そして命題に基づいた議論の定式化を検討します。 個々のステートメントをさまざまな論理接続子と組み合わせることで、複合命題を作成できます。 原子命題は、その名前が示すように、論理接続語を含まない命題です。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 洞察、 および次のトピックに関する検証:
 
第 1 章: 命題微積分
 
第 2 章: 公理
 
第 3 章: 一階論理
 
第 4 章: 手法
 
第 5 章: 一貫性
 
第 6 章: 矛盾
 
第 7 章: 推論の規則
 
第 8 章 : 推論規則のリスト
 
第 9 章: 演繹定理
 
第 10 章: 理論 (数理論理学)
 
(ii) 命題に関する一般のよくある質問に答える ロジック。
 
(iii) 多くの分野で命題論理を使用する実際の例。
 
(iv) 各業界で必要となる 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 命題論理のテクノロジーを 360 度完全に理解します。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家など。 あらゆる種類の命題論理に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponible depuis: 24/06/2023.
Longueur d'impression: 182 pages.

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    データ圧縮 - データ圧縮によるコンピュータ ビジョンの効率性の解放

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    データ圧縮とは
     
    情報理論では、データ圧縮、ソース コーディング、またはビット レート削減は、元の表現よりも少ないビットを使用して情報をエンコードするプロセスです。特定の圧縮は非可逆圧縮または可逆圧縮のいずれかです。可逆圧縮は、統計的な冗長性を特定して排除することでビットを削減します。可逆圧縮では情報が失われません。非可逆圧縮では、不要な情報や重要性の低い情報を削除してビットを削減します。一般に、データの圧縮を行う装置をエンコーダ、その逆の処理(伸張)を行う装置をデコーダと呼びます。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: データ圧縮
     
    第 2 章: 音声ファイル形式
     
    第 3 章: コーデック
     
    第 4 章: 共同写真専門家グループ
     
    第 5 章: 非可逆圧縮
     
    第 6 章: 可逆圧縮
     
    第 7 章: 画像圧縮
     
    第 8 章: 変換コーディング
     
    第 9 章: ビデオ コーデック
     
    第 10 章: 離散コサイン変換
     
    (ii) データ圧縮に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でのデータ圧縮の使用例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のデータ圧縮に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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    メリット>
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: セマンティック変換
     
    第 2 章: データ マッピング
     
    第 3 章: メタデータ レジストリ
     
    第 4 章: iso/iec 11179
     
    第 5 章: 表現用語
     
    第 6 章: 意味スペクトル
     
    第 7 章: データ要素の定義
     
    第 8 章: 上位オントロジー
     
    第 9 章: セマンティック統合
     
    第 10 章: オントロジーの調整
     
    (ii) セマンティック翻訳に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野におけるセマンティック翻訳の使用例の実例。
     
    (iv) 説明する 17 の付録。 簡単に説明すると、セマンティック翻訳テクノロジーを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジーが紹介されています。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生 大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の意味翻訳についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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  • 意識の難しい問題 - 基礎と応用 - cover

    意識の難しい問題 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    意識の困難な問題とは
     
    意識の困難な問題は、人間がクオリアとしても知られる現象的な経験をする理由と方法を調査します。 これは、人間や他の動物が物を区別したり、情報を統合したり、その他の同様の作業を行う能力を可能にする物理的プロセスを説明する、いわゆる「簡単な問題」とは対照的です。 この種の問題の解決策を見つけるために必要なのは、関連する活動の実行を担当するメカニズムを具体的に特定することだけです。 著名な哲学者であるデイビッド・チャーマーズは、たとえ脳と経験に関する単純な質問すべてに対する答えが見つかったとしても、最も難しい質問には依然として答えが得られないと主張しています。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 意識の難しい問題
     
    第 2 章: 意識
     
    第 3 章: デビッド チャーマーズ
     
    第 4 章: 意識的な心
     
    第 5 章: クオリア
     
    第 6 章: 心の哲学
     
    第 7 章: 随伴現象主義
     
    第 8 章: 人工意識
     
    第 9 章: 説明的ギャップ
     
    第 10 章: 汎心主義
     
    ( ii) 意識の難しい問題に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で意識の難しい問題を使用する実際の例。
     
    (iv) 17 の付録 意識の難しい問題のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡単に説明します。
     
    この本は誰に向けたもの
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そして意識に関するあらゆる種類の難しい問題について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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