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命題論理 - 基礎と応用 - cover

命題論理 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

命題論理とは
 
命題微積分として知られる論理の分野。 他にも、命題論理、文論理、文計算、文論理、場合によっては 0 次論理など、いくつかの名前があります。 命題と命題間に存在する関係、そして命題に基づいた議論の定式化を検討します。 個々のステートメントをさまざまな論理接続子と組み合わせることで、複合命題を作成できます。 原子命題は、その名前が示すように、論理接続語を含まない命題です。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 洞察、 および次のトピックに関する検証:
 
第 1 章: 命題微積分
 
第 2 章: 公理
 
第 3 章: 一階論理
 
第 4 章: 手法
 
第 5 章: 一貫性
 
第 6 章: 矛盾
 
第 7 章: 推論の規則
 
第 8 章 : 推論規則のリスト
 
第 9 章: 演繹定理
 
第 10 章: 理論 (数理論理学)
 
(ii) 命題に関する一般のよくある質問に答える ロジック。
 
(iii) 多くの分野で命題論理を使用する実際の例。
 
(iv) 各業界で必要となる 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 命題論理のテクノロジーを 360 度完全に理解します。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家など。 あらゆる種類の命題論理に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Verfügbar seit: 24.06.2023.
Drucklänge: 182 Seiten.

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    暗号通貨 - カルダノブロックチェーン技術でグローバル金融を強化

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    フアード・サブリー著「カルダノブロックチェーンプラットフォーム」シリーズの一つである本書では、暗号通貨を通して、デジタル金融の変革の世界を探求します。ブロックチェーンが政治・経済システムをどのように変革していくのかを探る、必須のガイドです。専門家、学生、愛好家、そして先進的な政策立案者にとって貴重なリソースとなるでしょう。
     
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    17: ビットコイン自動現金自動預け払い機:デジタル資産と実世界での利用を繋ぐ架け橋としての暗号通貨自動現金自動預け払い機について解説します。
     
    18: ビットフィネックス:この取引所が取引と暗号通貨の流動性に及ぼす影響について考察します。
     
    19: テザー(暗号通貨):ステーブルコインとしてのテザーの独自の地位と、取引における役割について解説します。
     
    20: 暗号通貨取引所:暗号通貨への参加へのゲートウェイとしての取引所とその機能を定義します。
     
    21: 機会知識交換:このグローバル取引所が暗号通貨へのアクセスと取引ツールにおいて果たす役割について解説します。
     
    政治学者、テクノロジー専門家、あるいは単に仮想通貨に興味がある方でも、本書はデジタル資産を単なる金融ツールとしてではなく、政治・経済の変化をもたらすものとして理解する力を与えてくれます。これは、指数関数的なリターンをもたらす知識への投資と言えるでしょう。
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  • 決定木の枝刈り - 基礎と応用 - cover

    決定木の枝刈り - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    デシジョン ツリー プルーニングとは
     
    機械学習および検索アルゴリズムにおけるプルーニングは、ツリーのセクションを削除することでデシジョン ツリーのサイズを最小化するデータ圧縮アプローチです。 インスタンスを分類するには非クリティカルかつ冗長です。 これにより、ツリーに保存する必要があるデータの量が削減されます。 枝刈りを使用することで過剰適合が減少し、最終的な分類器が単純化されるため、予測精度が向上します。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: デシジョン ツリーの枝刈り
     
    第 2 章: デシジョン ツリーの学習
     
    第 3 章: データ圧縮
     
    第 4 章: アルファ?ベータ プルーニング
     
    第 5 章: Null-Move ヒューリスティック
     
    第 6 章: ホライズン効果
     
    第 7 章: 最小記述長
     
    第 8 章: ベイジアン ネットワーク
     
    第 9 章: アンサンブル学習
     
    第 10 章: 人工ニューラル ネットワーク
     
    (II) デシジョン ツリー プルーニングに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野でのデシジョン ツリー プルーニングの使用例の実例。
     
    (IV) 17 の付録では、デシジョン ツリー プルーニング テクノロジを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明しています。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のデシジョン ツリー枝刈りに関して基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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