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メタヒューリスティック - 基礎と応用 - cover

メタヒューリスティック - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

メタヒューリスティックとは
 
コンピュータ サイエンスと数学的最適化の分野において、メタヒューリスティックとは、検索、生成、調整、または選択を行うために設計された高レベルの手順またはヒューリスティックです。 最適化問題または機械学習問題に対して十分に優れた解決策を提供する可能性のあるヒューリスティック。 これは、情報が不完全または不完全である場合、または計算能力が限られている場合に特に役立ちます。 メタヒューリスティックは、潜在的な解決策のはるかに大きなプールから小さなサンプルを取得しますが、そうでなければ完全に列挙したり調査したりすることは不可能です。 メタヒューリスティックは、解決する必要がある最適化問題に関して比較的少ない仮定を置く可能性があり、その結果、幅広い問題に適用できる可能性があります。
 
メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: メタヒューリスティック
 
第 2 章: 集団インテリジェンス
 
第 3 章: 遺伝的アルゴリズム
 
第 4 章: シミュレーテッドアニーリング
 
第 5 章: ハイパーヒューリスティック
 
第 6 章: 遺伝的プログラミング
 
第 7 章: 確率的最適化
 
第 8 章: メタ最適化
 
第 9 章: 労働力モデリング
 
第 10 章: 数学的理論
 
( ii) メタヒューリスティックに関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でメタヒューリスティックが使用される実際の例。
 
(iv) 簡単に説明する 17 の付録、266 メタヒューリスティックのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の新興テクノロジーを取り上げます。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、 愛好家、愛好家、あらゆる種類のメタヒューリスティックについての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponible depuis: 01/07/2023.
Longueur d'impression: 86 pages.

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    遺伝的アルゴリズムとは
     
    コンピュータ サイエンスとオペレーションズリサーチの分野では、遺伝的アルゴリズム (ga) は自然選択のプロセスをモデルにしたメタヒューリスティックです。 進化的アルゴリズム (ea) のサブカテゴリであり、より広いカテゴリです。 遺伝的アルゴリズムは、突然変異、交叉、選択などの生物学にヒントを得た演算子に依存して、最適化や問題の検索に対する高品質のソリューションを開発するためによく使用されます。 これは、遺伝的プログラミングの使用によって実現されます。 ga のアプリケーションには、最適化によるデシジョン ツリーの効率の向上、数独パズルの解読、ハイパーパラメータの最適化、因果関係の推論、その他の同様のタスクが含まれますが、これらに限定されません。
     
    どのようなメリットがあるか 
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 遺伝的アルゴリズム
     
    第 2 章: 遺伝的プログラミング
     
    第 3 章: パーティクル フィルター
     
    第 4 章: スキーマ (遺伝的アルゴリズム)
     
    第 5 章: 普遍的なダーウィニズム
     
    第 6 章: メタヒューリスティック
     
    第 7 章: 学習分類器システム
     
    第 8 章: ルールベースの機械学習
     
    第 9 章: 遺伝的表現
     
    第 10 章: 適応度関数
     
    (ii) 遺伝的アルゴリズムに関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (iii) 多くの分野での遺伝的アルゴリズムの使用例の実例。
     
    (iv) ) 遺伝的アルゴリズムのテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
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    3: 歩行: さまざまな歩行パターンと、ロボットの移動におけるその応用を理解します。
     
    4: ビーム ロボット: 生物にヒントを得たエンジニアリングの原理に基づくミニマリスト ロボットについて学びます。
     
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    9: 弓脚: 柔軟な脚構造がロボットの敏捷性を高める仕組みを学びます。
     
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    11: 自己再構成モジュラー ロボット: ロボットが形状を変更して環境に適応する方法を確認します。
     
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    14: レックス: この弾力性のある六脚ロボットの設計と有用性を理解します。
     
    15: ロボット工学: ロボット工学のより広範な分野とその変革的影響を探ります。
     
    16: ローロン: この六脚ロボットの研究と探査への応用について学びます。
     
    17: 生物にヒントを得たロボット工学: 自然のデザインにヒントを得たロボット工学について掘り下げます。
     
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    この本は、理論と実際のロボット工学を結びつけるのに役立つ知識の宝庫を提供し、読者がこの進化し続ける分野で革新を起こし、卓越できるようにします。最先端の技術を探求する旅に参加し、ロボットの進歩の可能性を解き放ちましょう。
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