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  2: 制御理論: システムの安定性とパフォーマンスに不可欠な制御理論の基本原理を紹介します。
   
  3: 制御理論におけるヒンフィニティ法: 不確実なシステムにおける堅牢性を高めるヒンフィニティ法について説明します。
   
  4: リアプノフ安定性: 非線形システムにおけるシステム安定性を評価するためのリアプノフの直接法を調べます。
   
  5: システム識別: 制御設計のために入出力データからシステム ダイナミクスを識別する手法に焦点を当てます。
   
  6: モデル予測制御: 有限の時間範囲でパフォーマンスを最適化するために使用される予測制御法について説明します。
   
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  8: 堅牢な制御: システムの不確実性と外乱に強い制御システムの設計を検討します。
   
  9: 高度なプロセス制御: 産業プロセスを最適化し、制御精度を確保するための高度な方法を提供します。
   
  10: 非線形制御: ロボット工学の重要な側面である非線形性を処理するための制御手法について説明します。
   
  11: ヒンフィニティ ループシェーピング: ヒンフィニティ 法を使用してループ ゲインをシェーピングすることでシステム パフォーマンスを向上させることに焦点を当てます。
   
  12: ミロスラフ・クルスティッチ: クルスティック の適応制御、特に堅牢な安定化手法への貢献について説明します。
   
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  1：分散型自律組織：分散型自律組織の概要と、ブロックチェーン分野における意思決定プロセスとガバナンスに革命をもたらす分散型自律組織の可能性について。
   
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