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  How to analyze people with dark...

  Christopher Rothchester

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  人をコントロールしたいですか人を分析し自分が知りたいことをすべて把握したいですかもしそうであればこのまま読み続けてください 
  人間の行動は単純で奥深い概念です人間の心理には他人に影響を与えるために利用できる抜け穴がたくさんありますそのような抜け穴についてもっと知りたいですか今あなたは正しい場所にいるので何も心配することはありません聴衆をコントロールしたり自分の発言に同意させたりすることは新しい概念ではありませんそれは心理的操作と呼ばれるものですこれまで世界史に大きな影響を与えた人物のほとんどは他人を自分の意のままに動かすことに成功してきましたそのような人々は生まれながらにして高いレベルの説得の才能を備えているためマインドコントロールのように感じられると思うかもしれませんしかし実際はそうではありません人間の行動は一見予測不可能に見えるかもしれませんが一定の基礎がありそれをマスターすることができるのです核となる基礎をマスターすることで他人を支配したり操ったりしているという印象を与えることなく自分の望むものをすべて得ることがӗ

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  セキュリティ担当者のための 情報セキュリティ対策 実践ガイド -...

  Ito Kazuya

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  「サイバー攻撃の脅威に立ち向かうすべての担当者へ」 
  高度化するサイバー攻撃の現状に対応するために、セキュリティ担当者には「基本の徹底」と「最先端の知識」が不可欠です。本書では、課題から解決策まで、実践的な視点で徹底解説します。即実践できる知識と未来志向の戦略 初心者でもすぐに役立ち、経験者にはさらなる高みを目指す内容を提供。セキュリティの基本から最新トレンドまで網羅 基本的な考え方から、現場で役立つ最新技術や戦略をカバー。成功事例と現場の知見に基づく実践的アプローチ 実際のケーススタディで、解決策を具体的に理解。セキュリティを「コスト」から「投資」へ変える視点 企業価値を高める戦略としてのセキュリティの新しい捉え方を提案。 
  「明日から役立つスキル」と「未来を見据えた戦略」を兼ね備えたこの一冊で、セキュリティのプロフェッショナルへの道を切り開きましょう。

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  ビットフィネックス暗号通貨取引所 -...

  Fouad Sabry

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  フアード・サブリー著「暗号通貨犯罪」シリーズの代表作「ビットフィネックス」で、仮想通貨犯罪の世界に飛び込みましょう。本書は、仮想通貨界で最も悪名高い事件や人物を深く掘り下げ、デジタル通貨、犯罪、市場操作の交差点に焦点を当てています。経験豊富な専門家、志望学生、あるいは単なる仮想通貨愛好家など、誰にとっても、本書は仮想通貨業界の隠れた危険性について貴重な視点を提供します。
   
  各章の概要：
   
  1：ビットフィネックス：世界最大級の仮想通貨取引所の台頭と、仮想通貨業界におけるその役割を探ります。
   
  2：仮想通貨取引所：デジタル資産取引プラットフォームの中核機能とリスクを理解します。
   
  3：ビッサム：韓国のこの取引所の物議を醸した軌跡と、セキュリティ侵害に遭遇した経緯を探ります。
   
  4：ジャスティン・サン：トロンの創設者と、彼が仮想通貨市場に与えた影響、そして論争や告発について学びます。
   
  5: 分散型自律組織：分散型自律組織という新たな概念と、暗号資産業界のガバナンスに革命をもたらす可能性について理解を深めます。
   
  6: コインベース：コインベースがスタートアップから世界的大企業へと成長した軌跡と、暗号資産規制への影響について考察します。
   
  7: 暗号資産バブル：暗号資産市場のボラティリティの高さと、投機的な好況と不況のサイクルについて考察します。
   
  8: アーカム・インテリジェンス：アーカム・インテリジェンスのようなブロックチェーン分析企業が、違法行為の追跡においてどのような役割を果たしているかを深く掘り下げます。
   
  9: 機会知識交換：大手取引所の一つである機会知識交換が、規制上の課題や市場の進化にどのように関わっているかについて学びます。
   
  10: テザー（暗号資産）：金融業界の監視対象となっているステーブルコイン、テザーをめぐる論争を紐解きます。
   
  11: ポール・アルドイノ：テザーの運営を率いる重要人物と、彼が世界の暗号資産経済に与えた影響について洞察を深めます。
   
  12: ステーブルコイン：不安定な仮想通貨市場を安定させる上でのステーブルコインの役割を理解します。
   
  13: 2016年のビットフィネックスハッキング：仮想通貨史上最も悪名高いハッキング事件の一つと、その取引所と業界への余波を振り返ります。
   
  14: ビットスタンプ：仮想通貨取引所のパイオニアであるビットスタンプの成長と課題、そして規制との闘いを探ります。
   
  15: ビットゴー：ビットゴーが仮想通貨カストディサービスに革命をもたらし、デジタル資産のセキュリティにおいて果たした役割を探ります。
   
  16: 仮想通貨：仮想通貨のより広い世界、その台頭、リスク、そして金融エコシステムにおける役割を深く掘り下げます。
   
  17: クーコイン：クーコインの進化と、仮想通貨取引所市場における主要プレーヤーとしての地位を確立するための取り組みを検証します。
   
  18: バイナンス：バイナンスが世界最大の取引所へと急速に成長を遂げた経緯と、その過程で直面した論争を探ります。
   
  19: クラーケン（仮想通貨取引所）：クラーケンがいかにして大手取引所の一つとなり、世界的な仮想通貨政策の形成において重要な役割を果たしたかを理解します。
   
  20: 仮想通貨と犯罪：仮想通貨と違法行為の深まる関連性を調査し、マネーロンダリングや詐欺に光を当てます。
   
  21: 分散型金融：分散型金融が従来の銀行機関に挑む中、金融システムの未来を紐解きます。
   
  「ビットフィネックス」は、仮想通貨のダークサイドと、犯罪に満ちたその歴史を取り巻く複雑な事情をより深く理解したい人にとって必読の書です。著名な取引所、ハッキング、詐欺事件に光を当てることで、本書は愛好家からプロまで、仮想通貨業界に関わるすべての人にとって必読です。

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  マスターアルゴリズム - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  マスター アルゴリズムとは
   
  2015 年に出版されたペドロ ドミンゴスの著書『マスター アルゴリズム: 究極の学習マシンの探求が私たちの世界をどのようにリメイクするか』では、その方法が詳しく説明されています。 著者は、そのような機械の探索が私たちの世界を根本的に変えることになると信じています。 ドミンゴスは、この主題に詳しくない読者の好奇心を刺激することを期待してこの本を執筆しました。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  ( I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: マスター アルゴリズム
   
  第 2 章: 人工知能
   
  第 3 章: 機械学習
   
  第 4 章: ジェフリー ヒントン
   
  第 5 章: インテリジェント エージェント
   
  第 6 章: マルコフ ロジック ネットワーク
   
  第 7 章: 人工知能の概要
   
  第 8 章: ペドロ ドミンゴス
   
  第 9 章: 人工知能の用語集
   
  第 10 章: Google DeepMind
   
  (II) 一般の人々への回答 マスター アルゴリズムに関するよくある質問。
   
  (III) 多くの分野でマスター アルゴリズムを使用する実際の例。
   
  (IV) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。 各業界がマスター アルゴリズムのテクノロジーを 360 度完全に理解できるようにします。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、 愛好家、およびあらゆる種類のマスター アルゴリズムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  固有表現の認識 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  固有表現認識とは
   
  固有表現認識 (NER) は、非構造化テキストで言及されている固有表現を特定し、分類することを目的とした情報抽出のサブタスクです。 - 人名、組織、場所、医療コード、時間表現、数量、金額、パーセンテージなどの定義されたカテゴリ。 このサブタスクの他の名前には、(名前付き) エンティティ識別、エンティティ チャンキング、エンティティ抽出などがあります。 固有表現認識は固有表現識別とも呼ばれます。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 固有表現の認識
   
  第 2 章: 自然言語処理
   
  第 3 章: 情報抽出
   
  第 4 章: 固有 エンティティ
   
  第 5 章: 関係抽出
   
  第 6 章: 自然言語処理の概要
   
  第 7 章: エンティティのリンク
   
  第 8 章: Apache cTAKES
   
  第 9 章: SpaCy
   
  第 10 章: ゼロショット学習
   
  (II) 固有表現認識に関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (III) 多くの分野における固有表現認識の実際の使用例。
   
  (IV) 360 度完全に実現するための各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録 固有表現認識技術の理解。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、および認識したい人 あらゆる種類の固有表現認識に関する基本的な知識や情報を超えたものです。
   
   

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