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  マスターアルゴリズム - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  マスター アルゴリズムとは
   
  2015 年に出版されたペドロ ドミンゴスの著書『マスター アルゴリズム: 究極の学習マシンの探求が私たちの世界をどのようにリメイクするか』では、その方法が詳しく説明されています。 著者は、そのような機械の探索が私たちの世界を根本的に変えることになると信じています。 ドミンゴスは、この主題に詳しくない読者の好奇心を刺激することを期待してこの本を執筆しました。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  ( I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: マスター アルゴリズム
   
  第 2 章: 人工知能
   
  第 3 章: 機械学習
   
  第 4 章: ジェフリー ヒントン
   
  第 5 章: インテリジェント エージェント
   
  第 6 章: マルコフ ロジック ネットワーク
   
  第 7 章: 人工知能の概要
   
  第 8 章: ペドロ ドミンゴス
   
  第 9 章: 人工知能の用語集
   
  第 10 章: Google DeepMind
   
  (II) 一般の人々への回答 マスター アルゴリズムに関するよくある質問。
   
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  (IV) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。 各業界がマスター アルゴリズムのテクノロジーを 360 度完全に理解できるようにします。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、 愛好家、およびあらゆる種類のマスター アルゴリズムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  固有表現の認識 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  固有表現認識とは
   
  固有表現認識 (NER) は、非構造化テキストで言及されている固有表現を特定し、分類することを目的とした情報抽出のサブタスクです。 - 人名、組織、場所、医療コード、時間表現、数量、金額、パーセンテージなどの定義されたカテゴリ。 このサブタスクの他の名前には、(名前付き) エンティティ識別、エンティティ チャンキング、エンティティ抽出などがあります。 固有表現認識は固有表現識別とも呼ばれます。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 固有表現の認識
   
  第 2 章: 自然言語処理
   
  第 3 章: 情報抽出
   
  第 4 章: 固有 エンティティ
   
  第 5 章: 関係抽出
   
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  第 8 章: Apache cTAKES
   
  第 9 章: SpaCy
   
  第 10 章: ゼロショット学習
   
  (II) 固有表現認識に関する一般のよくある質問に答えます。
   
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  (IV) 360 度完全に実現するための各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録 固有表現認識技術の理解。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、および認識したい人 あらゆる種類の固有表現認識に関する基本的な知識や情報を超えたものです。
   
   

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