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マグネトフェクション - ロボット精子療法における標的遺伝子送達 - cover

マグネトフェクション - ロボット精子療法における標的遺伝子送達

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

マグネトフェクション で標的遺伝子治療と薬物送達の未来を切り開きましょう。この最先端の書籍は、トランスフェクションにおける磁性ナノ粒子の革新的な使用法を探求し、ナノ医療とロボット精子技術の新たな境地を切り開きます。専門家、学生、愛好家向けに設計されており、バイオテクノロジー、ナノ化学、医療イノベーションの融合について、深くかつ分かりやすく掘り下げています。
 
各章の概要:
 
1. マグネトフェクション: 磁気誘導遺伝子送達の原理と応用について考察します。
 
2. ナノ医療: ナノテクノロジーが精密医療と標的治療をどのように変革しているかを探ります。
 
3. 低分子干渉 rna: rna ベースの治療法と遺伝子調節におけるその役割について調査します。
 
4. トランスフェクション: 遺伝物質送達のための細胞取り込み技術を分析します。
 
5. コロイド金: 診断、イメージング、標的分子治療におけるその役割を強調します。
 
6. ナノロボティクス: 精密な薬物送達と細胞操作のための微細機械について説明します。
 
7. ナノ化学: ナノスケールの物質相互作用の背後にある化学原理を明らかにします。
 
8. カチオン性リポソーム: 効率的な核酸送達のための脂質ベースのキャリアを探ります。
 
9. 遺伝子送達: 治療用途での遺伝物質の転送を強化する戦略を検討します。
 
10. 磁気標的キャリア: 磁気誘導を使用した制御された薬物送達を分析します。
 
11. 磁性ナノ粒子: 合成、特性、および生物医学的用途について詳しく説明します。
 
12. 磁気支援トランスフェクション: 遺伝子転送の改善における磁力の役割について説明します。
 
13. 酸化鉄ナノ粒子: イメージングから薬物標的化まで、その生物医学的機能を探ります。
 
14. 生体磁気学: 生物系と磁場の相互作用を調査します。
 
15. 遺伝子治療におけるベクター: 遺伝子介入に使用されるさまざまなキャリアを評価します。
 
16. 球状核酸: 遺伝子治療におけるその独自の特性と応用について説明します。
 
17. てんかんの遺伝子治療: 神経疾患の革新的な治療法を探ります。
 
18. 磁気弾性フィラメント: 医療用途の柔軟な磁性ナノ構造について説明します。
 
19. 細胞内送達: 治療用分子を細胞内に輸送する方法を調べます。
 
20. 流体力学的送達: 遺伝物質送達のための高速注入技術について詳しく説明します。
 
21. 薬物送達における磁性ナノ粒子: 標的治療用の高度なナノキャリアを探ります。
 
これらのトピックを習得することで、読者はナノ医療と遺伝子治療の分野で競争力を得ることができます。マグネトフェクションは知識以上のものを提供します。医療技術の革新を推進するためのツールを身に付けることができます。今すぐバイオテクノロジーの未来に投資しましょう。
Verfügbar seit: 15.03.2025.
Drucklänge: 270 Seiten.

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    幾何モデリングとは
     
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    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 幾何モデリング
     
    第 2 章: コンピュータ支援設計
     
    第 3 章: 計算幾何学
     
    第 4 章: ベジェ曲面
     
    第 5 章: 構成立体幾何学
     
    第 4 章6: ソリッド モデリング
     
    第 7 章: サブディビジョン サーフェス
     
    第 8 章: メッシュ生成
     
    第 9 章: プロシージャル モデリング
     
    第 10 章:幾何学的制約の解決
     
    (ii) 幾何学的モデリングに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での幾何学的モデリングの使用例の実例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の幾何モデリングの基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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    アクティビティの認識 - 基礎と応用

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    アクティビティ認識とは
     
    アクティビティ認識は、1 つ以上のエージェントのアクティビティとその状態に関する多数の観察を利用するアプローチです。 最終目標は、それらの個人の行動と目的を特定することです。 さまざまなアプリケーションに対して個別のサポートを提供できる能力と、医学、ヒューマンコンピュータインタラクション、社会学などの他のさまざまな研究分野とのつながりにより、この研究分野はいくつかのコミュニティの注目を集めています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: アクティビティ認識
     
    第 2 章: コンピューター ビジョン
     
    第 3 章: 人工ニューラル ネットワーク
     
    第 4 章: 機械学習
     
    第 5 章: ジェスチャ認識
     
    第 6 章: リカレント ニューラル ネットワーク
     
    第 7 章: コンテキスト認識
     
    第 8 章: 転移学習
     
    第 9 章: 畳み込みニューラル ネットワーク
     
    第 10 章: 機械学習研究用のデータセットのリスト
     
    (ii) アクティビティ認識に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でアクティビティ認識を使用する実際の例。
     
    (iv) アクティビティを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識を超えたい人 またはあらゆる種類のアクティビティ認識のための情報。
     
     
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