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クラウドコンピューティング - 分散データ処理と仮想インフラストラクチャによるロボット工学の強化 - cover

クラウドコンピューティング - 分散データ処理と仮想インフラストラクチャによるロボット工学の強化

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

テクノロジーが業界を定義する時代において、クラウド コンピューティングは現代のロボット工学科学における最も変革的な力の 1 つです。フアード・サブリー の「クラウド コンピューティング」は、クラウド テクノロジーの世界を深く掘り下げ、ロボット工学の革新と拡張性を高める上でのクラウド テクノロジーの重要な役割を紹介しています。専門家、学生、または単にテクノロジーに情熱を傾ける人など、どなたでも、この本は、ロボット工学の分野におけるクラウド コンピューティングの重要性とアプリケーションを包括的に探究しています。
 
各章の概要:
 
1: クラウド コンピューティング: クラウド コンピューティングの基本と主要概念を紹介し、ロボット工学におけるクラウド コンピューティングの関連性を理解するための基礎を築きます。
 
2: ユーティリティ コンピューティング: ロボット工学におけるユーティリティ コンピューティングの経済的メリットと効率性に焦点を当て、リソース割り当てとコスト最適化を促進します。
 
3: サービスとしてのソフトウェア: ロボット工学の開発と運用に不可欠な、スケーラブルでアクセスしやすいソフトウェア ツールを提供する クラウド の役割を探ります。
 
4: クラウド ストレージ: クラウド ストレージ ソリューションが、大規模なロボット システムにスケーラブルで安全なデータ ストレージを提供することで、ロボット工学を強化する方法について説明します。
 
5: サービスとしてのインフラストラクチャ: クラウド と、それが柔軟なオンデマンド コンピューティング インフラストラクチャによってロボット工学プラットフォームを強化する方法について説明します。
 
6: サービスとしてのプラットフォーム: パース と、それがロボット工学ソフトウェア アプリケーションの迅速な導入とスケーラビリティをサポートする方法について説明します。
 
7: Vクラウドエア: Vクラウドエア、ロボット工学システムにクラウド サービスを提供する上での重要性、およびそれがコンピューティング能力を最適化する方法について説明します。
 
8: ハイブリッド クラウド: ハイブリッド クラウド の柔軟性を分析し、クラウドベースとオンプレミスのソリューションの両方の長所を組み合わせ、ロボット工学のニーズに合わせて調整します。
 
9: クラウド コンピューティング セキュリティ: クラウド環境でロボット工学データとインフラストラクチャを保護し、プライバシーとコンプライアンスを確保することの重要性を強調します。
 
10: ホームページ クラウド サービス オートメーション ソフトウェア: ホームページ のクラウド オートメーション ソフトウェアと、ロボット工学インフラストラクチャ管理を合理化する機能について説明します。
 
11: クラウド コンピューティング アーキテクチャ: クラウド コンピューティング システムの基本アーキテクチャと、ロボット アプリケーションにおけるその極めて重要な役割について説明します。
 
12: ホームページクラウドシステム: ホームページクラウドシステム と、クラウド コンピューティングとロボットを統合して、イノベーションのための統合ソリューションを提供する方法に焦点を当てます。
 
13: OpenQRM: OpenQRM と、特にロボット プロジェクト向けのハイブリッド クラウド環境を管理するためのオープンソース プラットフォームについて説明します。
 
14: ホームページクラウド: クラウド ストレージからロボット機能を最適化するコンピューティング リソースまで、ホームページクラウド とロボットへの影響の概要について説明します。
 
15: サービスとしてのバックエンド: ウェブ と、クラウド対応ロボット システムのバックエンド サポートを提供する上でのその重要な機能について説明します。
 
16: サービスとしてのネットワーク: ナアス と、ロボット システムとクラウド プラットフォーム間のシームレスな接続を可能にするその役割に焦点を当てます。
 
17: クラウド コンピューティングの問題: クラウド コンピューティングに関連する課題と問題を特定し、ロボットの障壁を克服するための洞察を提供します。
 
18: クラウド管理: クラウド インフラストラクチャを管理するためのツールと手法について説明し、ロボット アプリケーションの最適化に焦点を当てます。
 
19: 計算オフロード: 計算オフロードについて説明します。計算オフロードでは、ロボット システムはクラウド リソースを使用して処理集約型のタスクを実行し、効率を向上させます。
 
20: サービスとして: クラウド から クラウド まで、ロボット開発をサポートできるさまざまなクラウドベースのサービスを幅広く調査します。
 
21: オラクルクラウド: オラクルクラウド と、高度なクラウド ソリューションを通じてロボット システムをサポートするその役割の拡大について包括的に説明します。
 
この本は、ロボットに携わっている人やロボットに情熱を持っている人にとって必読の書であり、クラウド コンピューティングを活用して画期的なイノベーションを実現するためのツールと知識を提供します。学生、専門家、愛好家のいずれにとっても、この本は単なる技術ガイドではありません。クラウド主導の世界におけるロボットの未来を理解するための入り口です。
Disponible depuis: 01/01/2025.
Longueur d'impression: 206 pages.

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    この本の対象読者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたい人
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    人工知能の軍拡競争とは
     
    自律致死兵器システム (LAWS) の開発と配備の競争は、軍事用の人工知能の軍拡競争の一例です。 2 つ以上の国家が互いに競争すること。 2010 年代半ば以来、多くの観察者が、優れた軍事用人工知能を求めて世界の超大国間で軍備競争が勃発していることを観察してきました。 この軍拡競争は、地政学的および軍事的緊張の激化によって推進されています。 米国と中国の間の AI 軍備競争は、多くの場合、両国間の大規模な AI 冷戦の一部として組み立てられます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 人工知能の軍拡競争
     
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    第 10 章: 人工知能の規制
     
    (II) 人工知能の軍拡競争に関する一般のよくある質問に答えます。
     
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    (IV) 人工知能軍拡競争のテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    strong>
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の人工知能軍拡競争に関して基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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