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キスメット - 基礎と応用 - cover

キスメット - 基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

キスメットとは
 
Dr. マサチューセッツ工科大学のシンシア・ブリジールは、感情コンピューティングの実験として、キスメットとして知られるロボットヘッドを 1990 年代に作成しました。 Kismet は感情を認識し、シミュレートできるマシンです。 Kismet という名前は、「運命」、または場合によっては「幸運」を意味するトルコ語に由来しています。
 
メリット
 
(I) 洞察と検証 次のトピックについて説明します。
 
第 1 章: Kismet (ロボット)
 
第 2 章: 感情コンピューティング
 
第 3 章: 表情
 
第 4 章: 読唇術
 
第 5 章: ポール・エクマン
 
第 6 章: シンシア・ブリジール
 
第 7 章: Domo (ロボット)
 
第 8 章: 韻律 (言語学)
 
第 9 章: 社会的手がかり
 
第 10 章: 感情認識
 
(II) kismet に関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野での kismet の使用例の実例。
 
(IV) 360 度完全に活用するための各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 kismet のテクノロジーを理解するための本です。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてその枠を超えたい人 あらゆる種類のキスメットに関する基本的な知識や情報。
 
 
Verfügbar seit: 07.07.2023.
Drucklänge: 77 Seiten.

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    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
     
    第 1 章: ホップフィールド ネットワーク
     
    第 2 章: 教師なし学習
     
    第 3 章: イジング モデル
     
    第 4 章: ヘビアン理論
     
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    第 10 章: 最新のホップフィールド ネットワーク
     
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  • 顔認識システム - 基礎と応用 - cover

    顔認識システム - 基礎と応用

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    顔認識システムとは
     
    顔認識システムは、デジタル画像またはビデオ フレームから人間の顔を顔のデータベースと照合できるテクノロジーです。 。 人物の顔を静止画または動画で撮影できます。 この種の技術は、一般的に ID 認証サービスを通じて顧客を認証するために使用されます。 このタスクは、提供された画像内から顔の特徴を特定して測定することで実現されます。
     
    メリット
     
    (I) 洞察 、および次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: 顔認識システム
     
    第 2 章: 生体認証
     
    第 3 章: 顔検出
     
    第 4 章: 生体認証ポイント
     
    第 5 章: ID ベースのセキュリティ
     
    第 6 章: DeepFace
     
    第 7 章: Visage SDK
     
    第 8 章: アルゴリズムのバイアス
     
    第 9 章: Amazon Rekognition
     
    第 10 章: Clearview AI
     
    (II) 顔認識システムに関するよくある質問に答えます。
     
    (III) 多くの分野での顔認識システムの実際の使用例。
     
    (IV) 360 の各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、および以下のような人々 あらゆる種類の顔認識システムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えています。
     
     
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