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カラーマッチング機能 - コンピュータビジョンにおける分光感度を理解する - cover

カラーマッチング機能 - コンピュータビジョンにおける分光感度を理解する

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

カラーマッチング関数とは
 
1931 年に cie によって指定された色空間は、電磁可視スペクトルの波長分布間の定量的な関係が初めて明らかにされたものです。そして人間の色覚で生理学的に見える色です。カラー管理に関しては、これらの色空間を定義する数学的関係が重要なツールとなります。これは、カラー インク、照明付きディスプレイ、デジタル カメラなどの記録デバイスを使用する場合に特に当てはまります。 1931 年、[国際照明委員会](英語に訳すと国際照明委員会)がこのシステムの設計を担当した組織でした。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 国際照明委員会 1931 色空間
 
第 2 章: 発光効率関数
 
第 3 章: カラーバランス
 
第 4 章: プランク軌跡
 
第 5 章: 標準参照法
 
第 6 章: 相対輝度
 
第 7 章: 照明色の外観に関する国際委員会 2002 年モデル
 
第 8 章: 標準光源
 
第 9 章: 国際照明委員会 1960 色空間
 
第 10 章: 最適化されたスケール適応 - 均一な色空間
 
(ii) カラー マッチング関数に関するよくある質問に答えます。
 
(iii) 多くの分野でのカラー マッチング関数の使用例の実例。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のカラー マッチング関数に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Verfügbar seit: 30.04.2024.
Drucklänge: 90 Seiten.

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    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ニューロインフォマティクス
     
    第 2 章: 神経科学
     
    第 3 章: マインド アップロード
     
    第 4 章: 計算神経科学
     
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    (II) ニューロインフォマティクスに関する公開質問への回答
     
    (III)多くの分野でのニューロインフォマティクスの使用に関する実例。
     
    (IV) ニューロインフォマティクスのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新しいテクノロジーを簡単に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象読者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のニューロインフォマティクスの基本的な知識や情報を超えたい人.
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  • 群れロボティクス - 基礎と応用 - cover

    群れロボティクス - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    群ロボティクスとは
     
    複数のロボットをシステムとして調整するアプローチである群ロボティクスは、多数のほぼ単純な物理ロボットを使用することが特徴です。 これは群ロボット工学の一分野です。 ロボット群内のロボットの集団的な行動は、ロボット間のローカルな相互作用だけでなく、ロボットとロボットが動作する環境との間の相互作用の結果でもあります。 ロボット間の相互作用、およびロボットと周囲の環境との相互作用によって、望ましい集団行動が出現するという仮説が立てられています。 この手法は、人工の群れ知能の領域、および昆虫、アリ、および群れの行動を示すその他の自然領域の生物学的研究から生まれました。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 群ロボット工学
     
    第 2 章: 自律ロボット
     
    第 3: 群れの行動
     
    第 4 章: ボイド
     
    第 5 章: 移動ロボット
     
    第 6 章: 無人航空機
     
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    第 8 章: 群がる (動作)
     
    第 9 章: 自律物流
     
    第 10 章: Swarm 3D プリンティング
     
    ( II) 群ロボット工学に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野での群ロボット工学の実際の使用例。
     
    (IV) 17 の付録で簡単に説明する 、各業界の 266 の新技術を取り上げ、群ロボット技術を 360 度完全に理解することができます。
     
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    専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の群ロボット工学に関する基本的な知識や情報を超えて学びたいと考えている人。
     
     
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