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交互決定ツリー - 基礎と応用 - cover

交互決定ツリー - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

交互デシジョン ツリーとは
 
機械学習によって学習できる分類戦略は、交互デシジョン ツリー (ADTree) として知られています。 これは、デシジョン ツリーの強化と一般化につながり、同時にデシジョン ツリーを一般化します。
 
メリット
 
(I) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
 
第 1 章: 交互デシジョン ツリー
 
第 2 章: デシジョン ツリー学習
 
第 3 章: AdaBoost
 
第 4 章: ランダム フォレスト
 
第 5 章: 勾配ブースティング
 
第 6 章: 命題計算
 
第 7 章: サポート ベクター マシン
 
第 8 章: 分析方法 Tableaux
 
第 9 章: ブール充足可能性アルゴリズム ヒューリスティック
 
第 10 章: 乗算重み更新方法
 
(II) 交互デシジョン ツリーに関する一般のよくある質問に回答します。
 
(III) 多くの分野における交互デシジョン ツリーの使用例の実例。
 
(IV) 360 の各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味愛好家、および以下のような人々 あらゆる種類の交互デシジョン ツリーに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えています。
 
 
Disponible depuis: 23/06/2023.
Longueur d'impression: 205 pages.

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    2: ロボット: 設計、機能、社会的役割など、ロボット工学の基礎を探求。
     
    3: 産業用ロボット: 製造業におけるロボットの進化に焦点を当て、効率と精度を変革。
     
    4: 自動化: 自動化が労働、ビジネス プロセス、経済に与える影響について説明。
     
    5: インタラクティブ性: 人間と機械の相互作用とコラボレーションを強化するロボットの重要性を検証。
     
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    コンテンツベースの画像検索とは何ですか
     
    コンテンツベースの画像検索は、画像コンテンツによるクエリおよびコンテンツベースの視覚情報検索 (cbvir) とも呼ばれ、大きなデータベース内のデジタル画像を検索する難しさである画像検索の問題にコンピューター ビジョン技術を応用したものです。 。この技術の別名には、コンテンツベースの視覚情報検索などがあります。従来の概念ベースの方法とは対照的に、コンテンツベースの画像検索は、より最近の開発です。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: コンテンツベースの画像検索
     
    第 2 章: 情報の検索
     
    第 3 章: 画像の検索
     
    第 4 章: 自動画像アノテーション
     
    第 5 章: タグクラウド
     
    第 6 章: ビデオ検索エンジン
     
    第 7 章: 画像オーガナイザー
     
    第 8 章: 画像メタ検索
     
    第 9 章: 画像の逆検索
     
    第 10 章: ビジュアル検索エンジン
     
    (ii) コンテンツベースの画像検索に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野におけるコンテンツベースの画像検索の使用例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のコンテンツベースの画像検索についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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    Fouad Sabry

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