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交互決定ツリー - 基礎と応用 - cover

交互決定ツリー - 基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

交互デシジョン ツリーとは
 
機械学習によって学習できる分類戦略は、交互デシジョン ツリー (ADTree) として知られています。 これは、デシジョン ツリーの強化と一般化につながり、同時にデシジョン ツリーを一般化します。
 
メリット
 
(I) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
 
第 1 章: 交互デシジョン ツリー
 
第 2 章: デシジョン ツリー学習
 
第 3 章: AdaBoost
 
第 4 章: ランダム フォレスト
 
第 5 章: 勾配ブースティング
 
第 6 章: 命題計算
 
第 7 章: サポート ベクター マシン
 
第 8 章: 分析方法 Tableaux
 
第 9 章: ブール充足可能性アルゴリズム ヒューリスティック
 
第 10 章: 乗算重み更新方法
 
(II) 交互デシジョン ツリーに関する一般のよくある質問に回答します。
 
(III) 多くの分野における交互デシジョン ツリーの使用例の実例。
 
(IV) 360 の各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味愛好家、および以下のような人々 あらゆる種類の交互デシジョン ツリーに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えています。
 
 
Verfügbar seit: 23.06.2023.
Drucklänge: 205 Seiten.

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    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: コンテンツベースの画像検索
     
    第 2 章: 情報の検索
     
    第 3 章: 画像の検索
     
    第 4 章: 自動画像アノテーション
     
    第 5 章: タグクラウド
     
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    (ii) コンテンツベースの画像検索に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野におけるコンテンツベースの画像検索の使用例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
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