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機械学習 - 基礎と応用 - cover

機械学習 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

機械学習とは
 
機械学習 (ml) は、コンピューター サイエンスのサブ分野であり、コンピューターが「学習」できるようにする方法の研究と開発に焦点を当てています。 これらは、特定の一連のタスクにおけるコンピュータのパフォーマンスを向上させるためにデータを利用する方法です。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 機械学習
 
第 2 章: ビッグデータ
 
第 3 章: 自動運転車
 
第 4 章: 教師なし学習
 
第 5 章: 教師あり学習
 
第 6 章: 統計的学習理論
 
第 7 章: 計算学習理論
 
第 8 章: 自動機械学習
 
第 9 章: 微分可能プログラミング
 
第 10 章: 強化学習
 
(ii) 以下に関する一般のよくある質問に答える
 
(iii) 多くの分野で機械学習を使用する実際の例。
 
(iv) 各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 機械学習のテクノロジーを 360 度完全に理解している人。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、 あらゆる種類の機械学習に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponible depuis: 04/07/2023.
Longueur d'impression: 141 pages.

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    1: マシン ビジョン: マシン ビジョン技術の基礎と進化について学びます。
     
    2: コンピューター ビジョン: 視覚データ処理の原理を理解します。
     
    3: ジェスチャー認識: カメラを通して人間のジェスチャーを解釈する手法について学びます。
     
    4: スマート カメラ: 組み込みのインテリジェンスを備えた高度なカメラ システムについて学びます。
     
    5: 3D スキャン: 現実世界のオブジェクトを 3D でキャプチャする方法について詳しく学びます。
     
    6: 柔軟な製造システム: 適応型生産ラインにおける自動化の役割について学びます。
     
    7: InspecVision: 自動品質管理のための検査技術について学びます。
     
    8: アクティブ ビジョン: 環境の合図にリアルタイムで応答するシステムを調べます。
     
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    拡張現実とは
     
    拡張現実(AR)は、現実世界に存在するオブジェクトがコンピューターによって強化される現実世界環境のインタラクティブな体験です。 -生成された知覚情報。この強化は、視覚、聴覚、触覚、体性感覚、嗅覚など、複数の感覚モダリティで発生する場合があります。拡張現実(AR)は、複合現実(MR)とも呼ばれます。 「拡張現実」(AR)という用語は、現実世界と仮想世界を組み合わせ、リアルタイムでの対話を可能にし、仮想物と現実物を3次元で正確に登録するシステムを指します。感覚体験に重ね合わされる情報は、有用または有害のいずれかである可能性があります。この体験は、実際の世界の構造に巧みに統合されているため、それが行われている環境の没入型コンポーネントであるという印象を与えます。言い換えれば、拡張現実は個人の現実世界の環境に対する継続的な認識を変更し、仮想現実は個人の現実世界の環境をシミュレートされた環境に完全に置き換えます。複合現実とコンピューターを介した現実は拡張現実に似ていますが、概念は本質的に互いに同義になっています。
     
    どのように利益を得るか
     
    ( I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:拡張現実
     
    第2章:仮想現実
     
    第3章:ウェアラブルコンピューター
     
    第4章:複合現実
     
    第5章:ヘッドマウントディスプレイ
     
    第6章:没入型(仮想現実)
     
    第7章:拡張現実モデル
     
    第8章:3Dユーザーインタラクション
     
    第9章:拡張学習
     
    第10章:ウィキチュード
     
    第11章:仮想タッチスクリーン
     
    第12章:ノキアポイントと検索
     
    第13章:光学式ヘッドマウントディスプレイ
     
    第14章:タンゴ(プラットフォーム)
     
    第15章:スマートグラス
     
    第16章:Windows混合現実
     
    第17章:Microsoft HoloLens
     
    第18章:産業用拡張現実
     
    第19章:VR位置追跡
     
    第20:初等教育におけるバーチャルリアリティ
     
    第21章:商用拡張現実
     
    (II)拡張現実に関する一般のトップ質問への回答
     
    (III)リアル多くの分野での拡張現実の使用に関する世界的な例。
     
    (IV)17の付録で、拡張現実のテクノロジーを360度完全に理解するための各業界の266の新しいテクノロジーについて簡単に説明します。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたい人拡張現実。
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    ファージ療法とは
     
    ファージ療法、ウイルスファージ療法、ファゴセラピーとも呼ばれるバクテリオファージの治療的使用は、有害な細菌によって。この治療法は 20 世紀初頭に登場しましたが、第二次世界大戦後、世界のほとんどの地域で抗生物質の使用に徐々に取って代わられました。バクテリオファージは、細菌細胞に付着し、そのゲノムを細菌細胞に注入する一種のウイルスです。バクテリオファージはファージとも呼ばれます。細菌のゲノムは、ウイルスのゲノムにうまく置き換えられ、細菌感染が停止します。複製できないため、感染の原因である細菌細胞は代わりに余分なファージを作成します。ファージは特異性が高いため、非常に特定の細菌種に対してのみ有効です。
     
    メリット
     
    (I) についての洞察と検証次のトピック:
     
    第 1 章: ファージ療法
     
    第 2 章: 抗生物質
     
    第 3 章: 抗菌薬耐性
     
    第 4 章: バクテリオファージ
     
    第 5 章: コリスチン
     
    第 6 章: 多剤耐性
     
    第 7 章: 緑膿菌
     
    第 8 章: カルバペネム
     
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    第 9 章: ポリペプチド抗生物質
     
    第 10 章: Steffanie A. Strathdee
     
    第 11 章: 酵素生物
     
    第 12 章: セフトロザン/タゾバクタム
     
    >
     
    第 13 章: Phagoburn
     
    第 14 章: ESKAPE
     
    第 15 章: セフィデロコール
     
    第 16 章: 革新的なファージの応用と治療のためのセンター
     
    >
     
    第 17 章: Locus Biosciences
     
    第 18 章: Benjamin Chan
     
    第 19 章: Robert T. Schooley
     
    第 20 章: Martha Clokie
     
    >
     
    Chapter 21: 多剤耐性菌
     
    (II) Answeri
     
    (III) 多くの分野でのファージ療法の使用に関する実際の例
     
    (IV) 簡単に説明する 17 の付録 266
     
    対象読者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のファージ療法に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
    Voir livre