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機械の認識 - 基礎と応用 - cover

機械の認識 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

機械認識とは
 
人間が周囲の世界を理解する方法と同様の方法でデータを解釈するコンピュータ システムの能力。 機械の知覚について話すとき、私たちが意味するのは、彼らの感覚の使用です。 接続されたハードウェアは、パーソナル コンピュータが周囲の情報を取り込み、そのデータに応答するための主要なチャネルです。 以前は入力はキーボードまたはマウスに制限されていました。 しかし、ハードウェアとソフトウェアの両方における最近のテクノロジーの発展により、人間が行うのと同じ方法でコンピュータが感覚データを取り込むことが可能になりました。
 
どのようなメリットがあるか 
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 機械の認識
 
第 2 章: オーディオ信号処理
 
第 3 章: 知覚
 
第 4 章: バイオインスピレーションコンピューティング
 
第 5 章: 感覚神経系
 
第 6 章: 刺激モダリティ
 
第 7 章: 感覚の代替
 
第 8 章: コンピュータによるオーディション
 
第 9 章: 触覚知覚
 
第 10 章: ロボットセンシング
 
(ii) 機械知覚に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野で機械知覚を使用する実際の例。
 
(iv) 17 の付録 機械認識テクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡単に説明します。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の機械認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Verfügbar seit: 05.07.2023.
Drucklänge: 87 Seiten.

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    19: ナノカプセル: 体内の標的部位に薬剤やその他の治療薬を送達する際のナノカプセルの役割について説明します。
     
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  • クアッドツリー - 画像解析のための階層データ構造の探索 - cover

    クアッドツリー - 画像解析のための階層データ構造の探索

    Fouad Sabry

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    クアッドツリーとは
     
    クアッドツリーは、各内部ノードがちょうど 4 つの子を持つツリー データ構造です。 クオッドツリーはオクツリーの 2 次元類似物であり、2 次元空間を 4 つの象限または領域に再帰的に細分することによって分割するために最もよく使用されます。 リーフ セルに関連付けられたデータはアプリケーションによって異なりますが、リーフ セルは「興味深い空間情報の単位」を表します。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: クアッドツリー
     
    第 2 章: オクツリー
     
    第 3 章: R ツリー
     
    第 4 章: バイナリ ツリー
     
    第 5 章: B ツリー
     
    第 6 章: AVL ツリー
     
    第 7 章: 赤黒の木
     
    第 8 章: 二分探索ツリー
     
    第 9 章: バイナリ ヒープ
     
    第 10 章: セグメント ツリー
     
    (II) クアッドツリーに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野でのクアッドツリーの使用例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の Quadtree に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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  • 運動学 - ロボットシステムにおける動きと力の理解 - cover

    運動学 - ロボットシステムにおける動きと力の理解

    Fouad Sabry

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    学生、専門家、愛好家向けの総合ガイド「運動学」で、運動学の中核原理とロボット科学におけるその極めて重要な役割を解き明かしましょう。この本は、基本的な物理学の概念とロボット工学への応用の間のギャップを埋め、機械システムとロボットシステムの両方を支配する動きと力を理解するための明確で構造化されたアプローチを提供します。学部生、大学院研究者、または愛好家のいずれであっても、この本はロボット工学の動的な分野への貴重な洞察を提供します。
     
    章の概要:
     
    1: 運動学: 速度、加速度、変位を含む動きの概要。
     
    2: 角運動量: 回転運動とロボットシステムにおけるその関連性について探ります。
     
    3: 求心力: 回転体に作用する力について説明します。ロボットの動きを理解する上で重要です。
     
    4: 球面座標系: 3 次元ロボットの動きをモデル化および分析するために不可欠です。
     
    5: ナビエ・ストークス方程式: 流体相互作用を必要とするロボット工学への応用を伴う流体力学について説明します。
     
    6: 運動方程式: ロボットの動作と制御システムを説明する基本方程式。
     
    7: 角速度: ロボット システムと機械の回転速度の詳細な調査。
     
    8: 慣性モーメント: ロボット コンポーネントの回転加速度に対する抵抗について説明します。
     
    9: ラプラス演算子: ロボット システムとメカニクスにおける力を分析するための数学的ツール。
     
    10: 円運動: ロボットの軌道における円軌道のダイナミクスに焦点を当てます。
     
    11: 架空の力: ロボットの動作を理解するための鍵となる、回転参照フレームで観察される力を紹介します。
     
    12: 回転参照フレーム: ロボットのアプリケーションと分析における非慣性参照フレームについて説明します。
     
    13: 剛体ローター: ロボットに関連する、回転制約下での剛体の動作について説明します。
     
    14: ねじ理論: ロボットの関節とリンクにおける動作と力の伝達を分析するための方法論。
     
    15: トーマス歳差: ロボット工学にとって極めて重要な、外力による角速度の変化について考察します。
     
    16: 固定軸の周りの回転: ロボットの動作における固定点の周りの回転ダイナミクスの研究。
     
    17: 近焦点座標系: 空間内でのロボットの動作を追跡するための座標系を紹介します。
     
    18: 3 次元での回転形式: 3だ ロボット システムの回転動作の詳細な分析を提供します。
     
    19: ベクトル球面調和関数: 複雑なロボット動作方程式を解くためのツール。
     
    20: 平面粒子運動の力学: ロボットのナビゲーションに適用される平面運動力学に焦点を当てます。
     
    21: 量子力学における対称性: 対称性の原理を量子ロボット システムに結び付けます。
     
    この本は単なる理論ではありません。基本的な物理原理がロボットの設計、制御、動作にどのように影響するかを理解するのに役立つ実用的なリソースです。独自のロボット システムを設計する場合でも、高度なトピックを研究する場合でも、あるいは単に機械の動きや相互作用に興味がある場合でも、「運動学」は進化するロボット科学の分野で成功するための知識を提供します。
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