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フレキシブルエレクトロニクス - あなたの体は柔軟な電子機器と相互作用します - cover

フレキシブルエレクトロニクス - あなたの体は柔軟な電子機器と相互作用します

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

フレキシブル エレクトロニクスとは
 
ポリイミド、PEEK、透明導電性ポリエステル フィルムなどのフレキシブル プラスチック基板に電子部品を実装する方法は、フレックス回路とも呼ばれるフレキシブルエレクトロニクス。この方法は、電子回路を組み立てるために使用されます。この方法に加えて、銀回路をポリエステルにスクリーン印刷してフレックス回路を作成することもできます。リジッド プリント回路基板の製造に使用されるのと同じコンポーネントを使用して、フレキシブルな電子アセンブリを構築することができます。これにより、ボードは任意の形状に適応し、使用中に曲がることができます。
 
メリット
 
(I) インサイト、および次のトピックに関する検証:
 
第 1 章: フレキシブル エレクトロニクス
 
第 2 章: 有機エレクトロニクス
 
第 3 章: プリント回路基板
 
第 4 章: BoPET
 
第 5 章: ロールツーロール処理
 
第 6 章: ラミネート加工
 
第 7 章: FR-4
 
第 8 章: ポリイミド
 
第 9 章: 薄膜
 
第 10 章: メンブレン スイッチ
 
第 11 章: 拡散バリア
 
第 12 章: フレキシブル フラット ケーブル
 
第 13 章: パワー エレクトロニクス基板
 
第 14 章: テープ自動ボンディング
 
第 15 章: プリンテッド エレクトロニクス
 
第 16 章: IPC (エレクトロニクス)
 
第 17 章: 熱銅ピラー バンプ
 
第 18 章: 集積受動デバイス
 
第 19 章: フィルム コンデンサ
 
第 20 章: Stéphanie P. Lacour
 
第 21 章: マイクロエレクトロニクス製造用語集
 
(II) Answerinフレキシブル エレクトロニクスに関するよくある質問
 
(III) 多くの分野でのフレキシブル エレクトロニクスの実際の使用例
 
(IV) フレキシブル エレクトロニクスの技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新しい技術を簡潔に説明する 17 の付録。
 
対象読者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の柔軟な電子機器に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
Disponible depuis: 31/08/2022.
Longueur d'impression: 329 pages.

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    ベイジアン ネットワークは、有向非巡回グラフ (dag) を介して一連の変数とその条件関係を表す確率的グラフィカル モデルです。 言い換えれば、ベイジアン ネットワークは有向非巡回グラフの一種です。 ベイジアン ネットワークは、考えられる複数の既知の原因のいずれかが、すでに発生したイベントの寄与要因である可能性を判断し、その可能性に基づいて予測を行うのに最適です。 たとえば、病気と症状の間に存在する確率的な関係は、ベイジアン ネットワークで表すことができます。 このネットワークは、提供された症状に基づいてさまざまな病気が存在する確率を計算するために使用される場合があります。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ベイジアン ネットワーク
     
    第 2 章: 影響図
     
    第 3 章: グラフィカル モデル
     
    第 4 章: 隠れマルコフ モデル
     
    第 5 章: デシジョン ツリー
     
    第 6 章: ギブズ サンプリング
     
    第 7 章: 意思決定分析
     
    第 8 章: 情報の価値
     
    第 9 章: 確率的予測
     
    第 10 章: 因果関係グラフ
     
    (ii) 以下に関する一般のよくある質問に答える ベイジアン デシジョン ネットワーク。
     
    (iii) 多くの分野におけるベイジアン デシジョン ネットワークの使用例。
     
    (iv) それぞれの 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、 愛好家、およびあらゆる種類のベイジアン デシジョン ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ソフト コンピューティング
     
    第 1 章 2: ファジー ロジック
     
    第 3 章: 進化的アルゴリズム
     
    第 4 章: 機械学習
     
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    第 8 章: ファジィ数学
     
    第 9 章: 進化するインテリジェント システム
     
    第 10 章: 適応ニューロ ファジィ推論システム
     
    (ii) ソフト コンピューティングに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でのソフト コンピューティングの使用例の実例。
     
    (iv) ソフト コンピューティングのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
     
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