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フォン反射モデル - コンピュータビジョンにおける光の相互作用を理解する - cover

フォン反射モデル - コンピュータビジョンにおける光の相互作用を理解する

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

フォン反射モデルとは
 
フォン反射モデルは、コンピュータ グラフィックスの研究者である Bui Tuong Phong によって設計された、表面上の点の局所照明の経験的モデルです。 3D コンピュータ グラフィックスでは、特にモデルが同じ名前の補間方法で使用され、ピクセル シェーダや照明計算が「
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章:フォン反射モデル
 
第 2 章: ブリンフォン反射モデル
 
第 3 章: 双方向反射率分布関数
 
第 4 章: 鏡面ハイライト
 
第 5 章: グリーンの定理
 
第 6 章: 有限ひずみ理論
 
第 7 章: 波動ベクトル
 
第 8 章: 指数分布
 
第 9 章: ワイブル分布
 
第 10 章: ガンマ分布
 
(II) フォン反射モデルに関するよくある質問に答える。
 
(III) 実際の例さまざまな分野でのフォン反射モデルの使用方法について説明します。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味愛好家、およびそれらの人々あらゆる種類のフォン反射モデルに関する基本的な知識や情報をさらに詳しく知りたい人。
 
 
 
 
Verfügbar seit: 05.05.2024.
Drucklänge: 164 Seiten.

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    データマイニング - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    データ マイニングとは
     
    データ マイニングは、機械学習、統計分析、 およびデータベース管理システム。 データ マイニングは、データ セットから情報を抽出し、その情報をその後の応用のために理解可能な構造に変換するという包括的な目標を持つ、コンピューター サイエンスと統計の学際的な主題です。 「データベースにおける知識発見」(「KDD」としても知られる)方法には、「データマイニング」として知られる分析ステップが含まれています。 生の分析のフェーズに加えて、データベース管理とデータ管理、データの前処理、モデルと推論の考慮事項、面白さの尺度、複雑さの考慮事項、新しく発見された構造の後処理、視覚化、オンライン更新の側面も含まれます。
     
    どのようなメリットが得られるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: データ マイニング
     
    第 2 章: 機械学習
     
    第 3 章: テキスト マイニング
     
    第 4 章: 相関ルール学習
     
    第 5 章: コンセプト ドリフト
     
    第 6 章: Weka (ソフトウェア)
     
    第 7 章: 知識発見とデータ マイニングに関する特別関心グループ
     
    第 8 章: 教育データ マイニング
     
    第 9 章: ソーシャル メディア マイニング
     
    第 10 章: 機械学習の概要
     
    (II) データ マイニングに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野でのデータ マイニングの実際の使用例。
     
    (IV) データ マイニング テクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたい人 データマイニングの概要。
     
     
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