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画像の分割 - ピクセル精度を通じて洞察を引き出す - cover

画像の分割 - ピクセル精度を通じて洞察を引き出す

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

画像のセグメンテーションとは
 
デジタル画像処理およびコンピュータ ビジョンにおける画像セグメンテーションは、デジタル画像を複数の画像セグメント (画像領域または画像オブジェクトとも呼ばれる) に分割するプロセスです。 セグメンテーションの目的は、画像の表現を簡略化および/または変更して、より意味があり分析しやすいものにすることです。 画像セグメンテーションは通常、画像内のオブジェクトと境界を特定するために使用されます。 より正確には、画像セグメンテーションは、同じラベルを持つピクセルが特定の特性を共有するように、画像内のすべてのピクセルにラベルを割り当てるプロセスです。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 画像のセグメンテーション
 
第 2 章: エッジ検出
 
第 3 章: スケール不変特徴量変換
 
第 4 章:二値化処理(画像処理)
 
第 5 章:大津のメソッド
 
第 6 章: コーナー検出
 
第 7 章: コンピュータ ビジョンにおけるグラフ カット
 
第 8 章: 平均シフト
 
第 9 章: 範囲セグメンテーション
 
第 10 章:分水界(画像処理)
 
(ii) 画像セグメンテーションに関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野で画像セグメンテーションを使用する実際の例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の画像セグメンテーションに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Disponible depuis: 11/05/2024.
Longueur d'impression: 131 pages.

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    オーディオビジュアル音声認識 (avsr) は、読唇術の画像処理機能を使用して、音声認識システムによる不確定な電話の認識を支援する技術です。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: オーディオビジュアル音声認識
     
    第 2 章: データ圧縮
     
    第 3 章: 音声認識
     
    第 4 章: 音声合成
     
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    第 7 章: 読唇術
     
    第 8 章: 顔検出
     
    第 9 章: 機能 (機械学習)
     
    第 10 章: 統計的分類
     
    (ii) オーディオビジュアル音声認識に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) ) さまざまな分野でのオーディオビジュアル音声認識の使用例の実例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類のオーディオビジュアル音声認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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