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ハリスコーナーディテクター - 画像特徴検出の魔法を明らかにする - cover

ハリスコーナーディテクター - 画像特徴検出の魔法を明らかにする

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

ハリスコーナーディテクターとは
 
ハリス コーナー検出器は、コーナーを抽出して画像の特徴を推測するためにコンピューター ビジョン アルゴリズムで一般的に使用されるコーナー検出演算子です。 これは、1988 年に モラビアン のコーナー検出器を改良して クリス・ハリス と マイク・スティーブンス によって初めて導入されました。 前任者と比較して、ハリス のコーナー検出器は、45 度の角度ごとにパッチを移動するのではなく、方向を直接参照してコーナー スコアの差分を考慮に入れており、エッジとコーナーの区別がより正確であることが証明されています。 それ以来、後続のアプリケーションのために画像を前処理するために改良され、多くのアルゴリズムに採用されてきました。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ハリス コーナー検出器
 
第 2 章: コーナー検出
 
第 3 章: 構造テンソル
 
第 4 章: ハリス アフィン領域検出器
 
第 5 章: ルーカス・カナデ メソッド
 
第 6 章: ヘッセ行列
 
第 7 章: 幾何学的特徴の学習
 
第 8 章: テンソル密度
 
第 9 章: メロトラ予測補正法
 
第 10 章: 離散ラプラス演算子
 
(ii) ハリス コーナー検出器に関する一般のよくある質問に回答します。
 
(iii) 多くの分野でのハリス コーナー検出器の使用例。
 
この本の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のハリス コーナー検出器に関する基本的な知識や情報を超えて知りたいと考えている人。
Disponible depuis: 14/05/2024.
Longueur d'impression: 143 pages.

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    章の概要:
     
    1: ローバー (宇宙探査): 宇宙ミッションにおけるローバーの基本的な設計と目的を探ります。
     
    2: ルノホート計画: ソ連の先駆的なローバー ミッションと、それが月面科学に与えた影響について考察します。
     
    3: 雨の海: 探査の歴史と地質学におけるこの広大な月の平原の重要性について説明します。
     
    4: ルナ 17: 月面に最初のロボット探査機を無事に配備したミッションについて詳しく説明します。
     
    5: 着陸機 (宇宙船): 月面着陸機の背後にある技術と工学についての洞察を提供します。
     
    6: 月面着陸: 歴史的なアポロ計画と、人類の月面探査におけるその役割について記録します。
     
    7: 月面着陸機: 月面着陸機の進化と、探査機の運用をサポートする上での重要性を分析します。
     
    8: 月面探査: 月に関する理解を深めた主要なミッションと調査結果を概説します。
     
    9: 中国の月面探査計画: 月面探査とロボット工学に対する中国の革新的なアプローチを調査します。
     
    10: 嫦娥 2: マッピングや科学研究など、このミッションの成果を強調します。
     
    11: 嫦娥 3: 月面に探査機を無事着陸させ、探査を拡大したミッションについて説明します。
     
    12: 月面探査車: さまざまな種類の月面探査車とその技術的進歩について探ります。
     
    13: 嫦娥 4 号: 月の裏側に着陸した最初のミッションとその発見について詳しく調べます。
     
    14: 玉嶼 (探査車): 中国初の月面探査車と月面研究への貢献に焦点を当てます。
     
    15: 嫦娥 6 号: 今後のミッションと月からのサンプル持ち帰りの可能性に期待します。
     
    16: 玉嶼 2 号: 2 台目の中国の月面探査車の進行中のミッションとその探査目的について説明します。
     
    17: 宇宙技術: 月面探査を促進した技術革新を調査します。
     
    18: ルノホート 1 号: 初めて成功した月面探査車の歴史的ミッションとその科学的成果を振り返ります。
     
    19: ルノホート 2: ソ連の探査車ミッションの物語の続きで、月探査への貢献を強調しています。
     
    20: サーベイヤー プログラム: 将来の月探査ミッションの土台を築いたアメリカのプログラムについて詳しく説明します。
     
    21: ルナ プログラム: 月科学の基礎を築いたソ連のルナ ミッションの概要で締めくくります。
     
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    仮想インテリジェンス - 基礎と応用

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    仮想インテリジェンスとは
     
    vi としても知られる仮想インテリジェンスは、仮想環境内に含まれる人工知能を指す言葉です。 ユーザーが知識を取得し、トレーニングし、役割を果たし、他の人々とコミュニケーションできるようにする永続的なアバターの代替手段を提供する仮想世界が数多くあります。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 仮想インテリジェンス
     
    第 2 章: 分散型人工知能
     
    第 3 章 : インテリジェント エージェント
     
    第 4 章: マルチエージェント システム
     
    第 5 章: イマージョン (仮想現実)
     
    第 6 章: 仮想現実アプリケーション
     
    第 7 章: デジタル不死
     
    第 8 章: スマート オブジェクト
     
    第 9 章: ライフ シミュレーション ゲーム
     
    第 10 章: 仮想世界のフレームワーク
     
    (ii) 仮想インテリジェンスに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で仮想インテリジェンスを使用する実際の例。
     
    (iv) 17 の付録 仮想インテリジェンスのテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
     
    本書の対象者
     
    プロフェッショナル 大学生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の仮想インテリジェンスに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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