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航空宇宙工学 - 飛行システムと無人車両技術の進歩 - cover

航空宇宙工学 - 飛行システムと無人車両技術の進歩

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

フアード・サブリー 著の「航空宇宙工学」は、「ロボティクス サイエンス」シリーズの必須の書籍で、航空宇宙工学の複雑な世界を詳細に探究しています。この本は、工学原理と宇宙探査および飛行技術への応用との間のギャップを埋めるものです。この本は、航空宇宙工学の基礎と進歩、およびロボティクスと宇宙科学へのその大きな影響を習得することに関心のある専門家、学部生、大学院生、愛好家、および趣味人向けに設計されています。航空宇宙分野でのキャリアを追求している場合でも、単にこの分野に魅了されている場合でも、この本は、航空宇宙工学とロボティクスがどのように交差して人間の探究の限界を押し広げるかについての貴重な理解を提供します。
 
章の概要:
 
1: 航空宇宙工学: 航空宇宙システムの開発に不可欠な歴史、原理、およびコアプラクティスを網羅した、この分野の入門書です。
 
2: 航空学: 航空機の設計、運用、研究を考察し、飛行力学とロボティクスおよび制御システムを結び付けます。
 
3: 一液推進ロケット: 推進システムに焦点を当て、一液推進ロケット技術と宇宙船開発におけるその重要な役割について探ります。
 
4: 航空宇宙: 航空工学と宇宙工学の両方を含むより広範な航空宇宙分野と、自律走行車の開発におけるロボット工学との重なりについて探ります。
 
5: 飛行: 飛行力学の概要、ロボット航空機の開発に不可欠な飛行システムの技術革新について取り上げます。
 
6: 宇宙航行学: 宇宙旅行と探査の科学技術について説明し、有人および無人ミッションにおけるロボット工学の役割を強調します。
 
7: グレン研究センター: 推進力と航空工学の革新の中心である 米航空宇宙局(nasa) のグレン研究センターについて洞察を提供し、航空宇宙における最先端のロボットの応用に焦点を当てます。
 
8: ロバート・クリッペン: 宇宙飛行士でありエンジニアでもあるロバート・クリッペンの貢献に焦点を当て、飛行中のロボット技術を進歩させる宇宙ミッションへの関与に焦点を当てます。
 
9: スティーブン・ロビ​​ンソン: スティーブン・ロビ​​ンソンの宇宙飛行における仕事と宇宙ミッションにおけるロボットシステムへの貢献に焦点を当て、遠隔操作と自動化を強調します。
 
10: アメリカ航空宇宙学会: 航空宇宙技術の進歩、航空宇宙におけるロボットの推進における オーストラリア の役割について説明します。
 
11: ミルトン・オービル・トンプソン: トンプソンの空気力学における先駆的な仕事と、航空宇宙工学で使用されるロボット技術に対する彼の影響に焦点を当てます。
 
12: ハリー・ジュリアン・アレン: アレンのロケット推進と航空宇宙における自律システムへの貢献を探り、ロボット統合における彼の仕事を紹介します。
 
13: ジェローム・ピアソン: ピアソンの宇宙技術とロボット工学、特に宇宙船の設計と自動化システムに関する研究に焦点を当てています。
 
14: パーデュー大学航空宇宙学部: 宇宙探査における実用的応用に焦点を当て、パーデュー大学による航空宇宙とロボット工学の分野におけるイノベーションについて詳しく説明します。
 
15: ジョン・ジャンキンス: ジャンキンスの航空宇宙工学とロボット制御システムに関する研究を検証し、自律飛行システムの将来についての洞察を提供します。
 
16: ウォルター・c・ウィリアムズ: ウィリアムズの航空宇宙システムへの貢献を探り、ロボット技術が現代の宇宙船設計にどのように統合されているかに焦点を当てます。
 
17: ジョセフ・マジダラニ: マジダラニの推進力と航空宇宙システムの進歩について説明し、推進力技術におけるロボットのイノベーションに焦点を当てます。
 
18: アン・アンド・h.j. スミード航空宇宙工学科学部: この学部が航空宇宙教育と研究をどのように推進しているかを検証し、宇宙技術におけるロボット工学に重点を置きます。
 
19: ロバート・s・ライアン: ライアンの航空宇宙工学への貢献、特にロボット工学が航空機と宇宙船の機能を強化する分野に焦点を当てます。
 
20: 航空機: 航空機システムを詳細に検討し、ロボット工学が航空機の運用、保守、設計にどのような革命をもたらしたかを探ります。
 
21: 無動力航空機: 無動力航空機の設計と運用について、ロボット制御と飛行システムの自動化に重点を置いて説明します。
Verfügbar seit: 02.01.2025.
Drucklänge: 186 Seiten.

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  • 長短期記憶 - シーケンス予測の基礎と応用 - cover

    長短期記憶 - シーケンス予測の基礎と応用

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    長短期記憶とは
     
    LSTM としてよく知られる長短期記憶は、深層学習の分野で利用される人工ニューラル ネットワークの一種です。 そして人工知能。 LSTM ニューラル ネットワークには、従来のフィードフォワード ニューラル ネットワークとは対照的に、フィードバック接続があります。 一般に RNN として知られるこのタイプのリカレント ニューラル ネットワークは、個々のデータ ポイントだけでなく、完全なデータ シーケンスも処理できます。 この特性により、LSTM ネットワークはデータの処理と予測に特に適しています。 たとえば、LSTM は、接続されたセグメント化されていない手書きの識別、音声認識、機械翻訳、音声アクティビティ検出、ロボット制御、ビデオ ゲーム開発、ヘルスケアなどのタスクを実行するために使用できます。
     
    どのように行うか 利点
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 長短期記憶
     
    第 2 章: 人工 ニューラル ネットワーク
     
    第 3 章: ユルゲン・シュミットフーバー
     
    第 4 章: リカレント ニューラル ネットワーク
     
    第 5 章: 勾配消失問題
     
    第 6 章: ゼップ・ホッホライター
     
    第 7 章: ゲート反復型ユニット
     
    第 8 章: 深層学習
     
    第 9 章: 人工ニューラル ネットワークの種類
     
    第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの歴史
     
    (II) 長短期記憶に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 長短期記憶の実際の使用例
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の長期短期記憶について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     人工知能とは何かシリーズ
     
    人工知能の 電子書籍 シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能 電子書籍 シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
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