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ハイトマップ - コンピューター ビジョンによる地形表現の探求 - cover

ハイトマップ - コンピューター ビジョンによる地形表現の探求

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

ハイトマップとは
 
コンピューター グラフィックスでは、ハイトマップまたはハイトフィールドは、主に二次標高モデリングで離散グローバル グリッドとして使用されるラスター イメージです。各ピクセルには、三次元 コンピュータ グラフィックスで表示するために、表面標高データなどの値が格納されます。ハイトマップは、バンプ マッピングでこの 三次元 データがマテリアル内のどこに影を作成するかを計算したり、ディスプレイスメント マッピングでテクスチャ サーフェス上の点の実際の幾何学的位置を変位したり、ハイトマップが 三次元 メッシュに変換される地形に使用したりできます。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ハイトマップ
 
第 2 章: 数値標高モデル
 
第 3 章: テクスチャ マッピング
 
第 4 章: 点群
 
第 5 章: バンプ マッピング
 
第 6 章: ボクセル
 
第 7 章: 法線マッピング
 
第 8 章: レイ キャスティング
 
第 9 章: テラジェン
 
第 10 章: ディスプレイスメント マッピング
 
(ii) ハイトマップに関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でのハイトマップの使用例の実例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のハイトマップに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Disponible depuis: 05/05/2024.
Longueur d'impression: 77 pages.

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    各章の概要:
     
    1: タンパク質の折り畳み: ポリペプチド鎖が機能的な 3 次元構造をとるプロセスを探究します。
     
    2: 変性 (生化学): 環境の変化によりタンパク質が自然な構造を失う仕組みを理解します。
     
    3: タンパク質の三次構造: タンパク質の 3 次元形状と機能における役割を調べます。
     
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    17: タンパク質病: 体内で誤って折り畳まれたタンパク質が蓄積することで引き起こされる疾患を調査します。
     
    18: uggt: タンパク質の折り畳み中の品質管理における uggt の役割を詳しく調べます。
     
    19: タンパク質の凝集: 疾患におけるタンパク質の凝集のメカニズムと結果を理解します。
     
    20: プロテオスタシス: 細胞の健康を維持するためのタンパク質の合成、折り畳み、分解の調節について学びます。
     
    21: 化学シャペロン: タンパク質の折り畳みを助け、凝集を防ぐための小分子の使用について探究します。
     
    「タンパク質の折り畳み」は単なる教科書ではありません。生命の分子の複雑さに情熱を傾ける人にとっては欠かせないリソースです。学生、研究者、または生物物理学の理解を深めたいと考えている人にとって、この本は明確な説明、洞察に満ちた議論、および生物界の理解を高める実用的な知識を提供します。
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    テクスチャ マッピングとは
     
    テクスチャ マッピングは、コンピュータで生成されたグラフィック上にテクスチャをマッピングする方法です。 ここでのテクスチャは、高周波ディテール、表面テクスチャ、または色です。
     
    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
     
    第 1 章: テクスチャ マッピング
     
    第 2 章: 通常のマッピング
     
    第 3 章: バイリニア補間
     
    第 4 章: テクスチャ フィルタリング
     
    第 5 章: ライトマップ
     
    第 6 章: 反射マッピング
     
    第 7 章: キューブ マッピング
     
    第 8 章: u v マッピング
     
    第 9 章: テクスチャ マッピング ユニット
     
    第 10 章: 技術図面
     
    (ii) テクスチャ マッピングに関するよくある質問に答える。
     
    (iii) さまざまな分野でのテクスチャ マッピングの使用例の実例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、 また、あらゆる種類のテクスチャ マッピングに関する基本的な知識や情報をさらに詳しく知りたい人も対象です。
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    人工知能規制 - 基礎と応用

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    人工知能の規制とは
     
    人工知能 (ai) の開発と規制に関する公共部門の政策と規則の確立が、人工知能 (ai) の規制を構成します。 ; 結果として、ai 規制はアルゴリズムのより一般的な規制に関連しています。 人工知能の法的および政策の状況は、世界中の法域、特に欧州連合、および ieee や oecd などの超国家グループで発展途上の問題です。 社会が人工知能技術を管理できるようにするため、2016 年から ai 倫理ガイドラインが次々に発行されました。規制は、人工知能の育成と人工知能に関連するリスクの管理の両方のために重要であると考えられています。 政府の規制に加え、ai 導入企業は、信頼できる ai の原則に従って、信頼できる ai の開発と導入において中心的な役割を果たす必要があり、また、関連するリスクを最小限に抑える責任も負う必要があります。 審査委員会などのシステムを使用した人工知能の規制は、ai 制御の問題を解決する社会的手段のアプローチの一例です。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 人工知能の規制
     
    第 2 章: 人工知能
     
    第 3 章: 倫理 人工知能の
     
    第 4 章: 機械倫理
     
    第 5 章: アルゴリズムの規制
     
    第 6 章: 人工知能法
     
    第 7 章 : 自動化された意思決定
     
    第 8 章: ai の安全性
     
    第 9 章: アルゴリズムによる政府
     
    第 10 章: 人工知能の軍拡競争
     
    (ii) 人工知能規制に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で人工知能規制が使用される実際の例。
     
    (iv) 17 の付録 人工知能規制のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡単に説明します。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の人工知能規制に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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