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光学式文字認識 - 基礎と応用 - cover

光学式文字認識 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

光学式文字認識とは
 
光学式文字認識とも呼ばれる OCR は、入力されたテキスト、手書きテキスト、または印刷されたテキストの画像を電子的または機械的に機械に変換するプロセスです。 -エンコードされたテキスト。 これは、スキャンした文書、文書の写真、シーンの写真、または画像に重ねられた字幕テキストから行うことができます。
 
メリット
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 光学式文字認識
 
第 2 章: 書体
 
第 3 章 : 手書き認識
 
第 4 章: イメージ スキャナ
 
第 5 章: 光学式マーク認識
 
第 6 章: コンピュータ フォント
 
第 7 章: インテリジェント文字認識
 
第 8 章: Tesseract (ソフトウェア)
 
第 9 章: 光学式文字認識ソフトウェアの比較
 
第 10 章: OCR システム
 
(II) 光学式文字認識に関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野における光学式文字認識の使用例。
 
(IV) 17 付録では、光学式文字認識テクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡単に説明しています。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の光学式文字認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponible depuis: 06/07/2023.
Longueur d'impression: 92 pages.

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  • 人工重力 - 宇宙に足を維持するには、人工重力が必須です - cover

    人工重力 - 宇宙に足を維持するには、人工重力が必須です

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    人工重力とは
     
    重力の影響をシミュレートする慣性力の生成は、多くの場合回転によって、人工重力の生成として知られています。等価原理によれば重力と区別できない線形加速で経験される力の、回転重力としても知られる人工重力は、回転する基準フレーム内の遠心力の出現です。「人工重力」という用語は"は、ロケットエンジンによって生成されるような、線形加速の影響を指すために使用することもできます。これは、この用語のより広い定義です。
     
    どのようにメリットがありますか
     
    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:人工重力
     
    第2章:慣性の基準枠
     
    第3章:遠心分離機
     
    第4章:赤道の膨らみ
     
    第5章:g-force
     
    第6章:微小重力環境
     
    第7章:架空の力
     
    第8章:火星の重力バイオサテライト
     
    第9章:運動量交換テザー
     
    第10章:ミッション:宇宙
     
    第11章:小惑星の植民地化
     
    第12章:地球の重力
     
    第13章:カエルのオトリスの周回
     
    第14章:液体ミラー宇宙望遠鏡
     
    第15章:回転ホイール宇宙ステーション
     
    16:高重力トレーニング
     
    第17章:無重力
     
    第18章:遠心力
     
    第19章:絶対回転
     
    第20章:宇宙での神経科学
     
    第21章:宇宙での移動
     
    (II)人工物に関する一般のトップ質問への回答
     
    (III)多くの分野での人工重力の使用に関する実例。
     
    (IV)17の付録で、各業界の266の新しいテクノロジーを簡単に説明します。人工重力のテクノロジーを360度完全に理解している。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の人工重力に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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    インテリジェントなビデオ監視システムにおいて、歩行者の識別は極めて重要かつ重要なタスクです。これは、利用可能なビデオ データの意味を理解するために必要な基本的な情報が提供されるためです。安全システムを強化する能力があるという事実を考慮すると、自動車産業での用途があることは明らかです。 2017 年、多くの自動車メーカーが adas の代替としてこれを提供しています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i)次のトピック:
     
    第 1 章: 歩行者検出
     
    第 2 章: ブースティング (機械学習)
     
    第 3 章: キャニー エッジ検出器
     
    第 4 章: 画像セグメンテーション
     
    第 5 章: スケール不変の特徴変換
     
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    第 7 章: 人数カウンター
     
    第 8 章: 動きからの構造
     
    第 9 章: 奏武雄
     
    第 10 章: 多関節身体姿勢推定
     
    (ii) 公開トップへの回答歩行者検出に関する質問。
     
    (iii) さまざまな分野での歩行者検出の実際の使用例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の歩行者検知に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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