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光学工学 - ロボットアプリケーション向けビジョンシステムとセンシングの進歩 - cover

光学工学 - ロボットアプリケーション向けビジョンシステムとセンシングの進歩

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

「光学工学」は、光学とロボット工学の交わる領域を探求する人にとって欠かせないリソースです。技術が急速に進化する時代には、光学システムの基本原理を理解することが極めて重要になります。この本は、専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人向けに設計されており、光学工学の基本的な概念とロボット工学への応用について、詳細かつ分かりやすく解説しています。
 
章の概要:
 
1: 光学工学: 光学工学の入門。ロボット工学の用途での光操作に使用される原理と技術について探ります。
 
2: 光学: 光学理論の概要。光の挙動と、精密な制御とイメージングのためのロボット システムへの統合を含みます。
 
3: 焦点距離: 焦点距離、ロボット ビジョン システム用レンズの設計におけるその重要性について理解します。
 
4: 干渉法: 干渉法の入門と、ロボット工学における精密な測定と制御への応用について。
 
5: フォトニクス: フォトニクスと、ロボット システム内での光信号の伝送におけるその重要な役割について探ります。
 
6: チタンサファイアレーザー: 高精度ロボット工学アプリケーションにおけるチタンサファイアレーザーの使用について説明します。
 
7: 波面: 複雑なロボットシステムにおける光伝播を制御するための波面分析の研究。
 
8: spie: フォトオプティカルインストルメンテーションエンジニア協会 (spie) の紹介と、ロボット光学技術への影響。
 
9: 座標測定機: ロボット工学で精密な寸法分析に使用される座標測定機の概要。
 
10: 光ファイバー: 光ファイバー技術と、データ伝送のための最新ロボット工学への応用の詳細な調査。
 
11: 光学レンズ設計: 視覚精度を高めるロボット工学用光学レンズの設計プロセスに関する洞察。
 
12: 光学製造とテスト: ロボット工学用の高品質光学部品を確保するための製造技術とテスト方法の検討。
 
13: 熱ブルーミング: ロボット工学の光学システムに対する熱ブルーミングの影響と、最適なパフォーマンスを実現するための管理方法。
 
14: オフィールオプトロニクス: ロボット工学におけるレーザーおよび光学技術の開発のリーダーである オフィールオプトロニクス のケーススタディ。
 
15: 構造化ライト 3だ スキャナー: ロボット工学における正確な物体検出とマッピングのための 構造化ライト 3だ スキャナーの役割を探ります。
 
16: スペクトル感度: 光学システムのスペクトル感度について説明し、ロボットセンサーの効率を高めます。
 
17: シェアログラフィー: シェアログラフィーの概要と、ロボット工学におけるストレステストと品質管理への応用。
 
18: 長さ測定: ロボットの正確な動きと位置決めに不可欠な長さ測定技術を調べます。
 
19: i. i. ラビ 賞: 名誉ある i. i. ラビ 賞と、ロボット工学における光学工学へのその貢献について見ていきます。
 
20: ケビン・ローランド・トンプソン: ロボット工学における光学工学手法の進歩における ケビン・ローランド・トンプソン の取り組みに焦点を当てます。
 
21: ユルゲン・チャルスケ: 現代のロボット工学を形作る ユルゲン・チャルスケ の光学技術への貢献についての洞察。
 
この包括的なガイドは、光学工学の詳細な理解を提供するだけでなく、各概念をロボット工学の世界に結び付け、ロボット アプリケーションに光学システムを統合しようとしている人々に実用的な洞察とソリューションを提供します。高度なロボット工学を開発している場合でも、現代のテクノロジーの原動力となる光学工学に単に興味がある場合でも、この本は究極のリファレンスです。
Disponible depuis: 02/01/2025.
Longueur d'impression: 244 pages.

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  • パーセプトロン - 神経ビルディングブロックの基礎と応用 - cover

    パーセプトロン - 神経ビルディングブロックの基礎と応用

    Fouad Sabry

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    パーセプトロンとは
     
    パーセプトロンは、機械学習の分野で使用されるバイナリ分類器の教師あり学習の手法です。 バイナリ分類子として知られる関数は、入力 (多くの場合、数値のベクトルで表されます) が特定のカテゴリのメンバーであるかどうかを判断できる関数です。 これは線形分類器の一種であり、一連の重みを特徴ベクトルと組み合わせることにより、線形予測関数に基づいて予測を形成する分類方法であることを意味します。 言い換えれば、線形予測関数に基づいて予測を作成します。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 以下に関する洞察と検証 トピック:
     
    第 1 章: パーセプトロン
     
    第 2 章: 教師あり学習
     
    第 3 章: サポート ベクター マシン
     
    第 4 章: 線形分類器
     
    第 5 章: パターン認識
     
    第 6 章: 人工ニューロン
     
    第 7 章: ホップフィールド ネットワーク
     
    第 8 章: バックプロパゲーション
     
    第 9 章: フィードフォワード ニューラル ネットワーク
     
    第 10 章: 多層パーセプトロン
     
    (II) パーセプトロンに関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (III) 多くの分野でパーセプトロンを使用する実際の例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のパーセプトロンに関する基本的な知識や情報を超えたい人 .
     
    人工知能とは何かシリーズ
     
    人工知能の 電子書籍 シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。Artificial Intelligence eBook シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
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  • 遺伝的プログラミング - 基礎と応用 - cover

    遺伝的プログラミング - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    遺伝的プログラミングとは
     
    人工知能の分野において、遺伝的プログラミング (略称 gp) は、不適切なプログラムの集団を、より適したプログラムに進化させるための手法です。 特定のタスクに適しています。 これは、自然の遺伝的プロセスと同等の操作をプログラムの集団に適用することによって実現されます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 洞察、および 次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: 遺伝的プログラミング
     
    第 2 章: バイオインスピレーションコンピューティング
     
    第 3 章: cma-es
     
    第 4 章: 適応度近似
     
    第 5 章: 遺伝子発現プログラミング
     
    第 6 章: 遺伝子表現
     
    第 7 章: 文法の進化
     
    第 8 章: 帰納的プログラミング
     
    第 9 章: 線形遺伝的プログラミング
     
    第 10 章: 多式プログラミング
     
    (ii) 遺伝的プログラミングに関する一般のよくある質問に答える
     
    (iii) 多くの分野における遺伝的プログラミングの使用例。
     
    (iv) 360 の各業界における 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。 - 程度の遺伝的プログラミング技術の完全な理解。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、および以下のような人々 あらゆる種類の遺伝的プログラミングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えています。
     
     
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