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Fusion Power - 核融合反応の熱を利用して発電 - cover

Fusion Power - 核融合反応の熱を利用して発電

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

核融合発電とは
 
核融合発電とは、核融合プロセスによって生成された熱を使用して電気を生成する、近年提案されている発電の一種です。核融合の過程で、2 つの軽い原子核が結合して 1 つの重い原子核が生成され、エネルギーが放出されます。核融合炉は、核融合反応からエネルギーを抽出するために構築された機械です。
 
メリット
 
(I) 以下に関する洞察と検証トピック:
 
第 1 章: 核融合パワー
 
第 2 章: 核融合
 
第 3 章: トカマク
 
第 4 章: 熱核融合
 
第 5 章: 核融合ロケット
 
第 6 章: 慣性閉じ込め核融合
 
第 7 章: 核融合のタイムライン
 
第 8 章: ITER
 
第 9 章: トカマク核融合試験炉
 
第 10 章: 非中性子核融合
 
第 11 章: 核融合エネルギー利得係数
 
第 12 章: 磁気閉じ込め核融合
 
第 13 章: デモンストレーション発電所
 
第 14 章: 慣性核融合発電所
 
第 15 章: 磁化ターゲット核融合
 
第 15 章16: 核融合-核分裂ハイブリッド
 
第 17 章: 磁化ライナー慣性核融合
 
第 18 章: プラズマ対向材料
 
第 19 章: レーザー慣性核融合エネルギー
 
第 20 章: 中国融合工学テst 原子炉
 
第 21 章: 核融合の歴史
 
(II) 核融合発電について一般によく寄せられる質問に答える。
 
(III) 核融合の実際の例
 
(IV) 各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録で、核融合の技術を 360 度完全に理解することができます。
 
この本の対象読者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の核融合力について基本的な知識や情報を超えて行きたいと考えている人.
Verfügbar seit: 19.10.2022.
Drucklänge: 388 Seiten.

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    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: コンピュータ アニメーション
     
    第 2 章: アニメーション
     
    第 3 章: ストップ モーション
     
    第 4 章: アニメーター
     
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    第 9 章: コンピュータによるフェイシャル アニメーション
     
    第 10 章: 仮想映画撮影
     
    (ii) コンピュータ アニメーションに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 現実世界の例
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のコンピューター アニメーションに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えています。
     
     
     
     
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    第 10 章: 進化するインテリジェント システム
     
    (II) 神経進化に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野でのニューロエボリューションの使用に関する実際の例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて学びたい人 あらゆる種類の神経進化。
     
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    人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
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