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エキスパートシステム - コンピュータに専門家のように考えることを教えるための基礎と応用 - cover

エキスパートシステム - コンピュータに専門家のように考えることを教えるための基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

エキスパート システムとは
 
人工知能の分野において、エキスパート システムとは、人間の専門家の判断能力をシミュレートするコンピューター プログラムの一種です。 エキスパート システムは、典型的な手続き型コードを使用する代わりに、主に if?then ルールとして表現される知識体系を通じて推論します。 これは、手続き型コードを記述することで複雑な問題に取り組む従来のコンピューター プログラムとは対照的です。 1970 年代に最初のエキスパート システムが開発され、1980 年代後半にはその使用がさらに普及しました。 エキスパート システムは、実際に成功した人工知能 (AI) ソフトウェアの初期の形式の 1 つです。 エキスパート システムは、ナレッジ ベースと推論エンジンという 2 つのコンポーネント サブシステムに分類できます。 知識ベースは事実とガイドラインの集合です。 推論エンジンはルールを取得し、それを既知のデータに適用して、新しい情報を導き出します。 説明とデバッグの機能が推論エンジンに組み込まれることもあります。
 
メリット
 
(I) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
 
第 1 章: エキスパート システム
 
第 2 章: 学習分類子システム
 
第 3 章: AI の冬
 
第 4 章: 制約ロジック プログラミング
 
第 5 章: 制約満足
 
第 6 章: クリップ
 
第 7 章: Mycin
 
第 8 章: ナレッジ エンジニアリング
 
第 9 章: ルールベースの機械学習
 
第 10 章: CADUCEUS (エキスパート システム)
 
(II) エキスパート システムに関する一般のよくある質問に答えます。
 
(III) 多くの分野でエキスパート システムを使用する実際の例。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そして基本を超えたい人 あらゆる種類のエキスパート システムに関する知識や情報。
 
人工知能とは何かシリーズ
 
人工知能の eBook シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。Artificial Intelligence eBook シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
Verfügbar seit: 06.07.2023.
Drucklänge: 94 Seiten.

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    機械学習とは
     
    機械学習 (ml) は、コンピューター サイエンスのサブ分野であり、コンピューターが「学習」できるようにする方法の研究と開発に焦点を当てています。 これらは、特定の一連のタスクにおけるコンピュータのパフォーマンスを向上させるためにデータを利用する方法です。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 機械学習
     
    第 2 章: ビッグデータ
     
    第 3 章: 自動運転車
     
    第 4 章: 教師なし学習
     
    第 5 章: 教師あり学習
     
    第 6 章: 統計的学習理論
     
    第 7 章: 計算学習理論
     
    第 8 章: 自動機械学習
     
    第 9 章: 微分可能プログラミング
     
    第 10 章: 強化学習
     
    (ii) 以下に関する一般のよくある質問に答える
     
    (iii) 多くの分野で機械学習を使用する実際の例。
     
    (iv) 各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 機械学習のテクノロジーを 360 度完全に理解している人。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、 あらゆる種類の機械学習に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    章の概要:
     
    1: ナノファイバー: この章では、ナノファイバーの基本概念、その構造、およびロボット工学と医療用途における重要性を紹介します。
     
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    6: バイオテキスタイル: この章では、ナノファイバーで作られたバイオテキスタイルが、創傷治癒から薬物送達システムまで、医療をどのように変革しているかを概説します。
     
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    9: 生分解性ポリマー: 生分解性ポリマーが、医療用の持続可能で効果的なナノファイバーソリューションの開発にどのように利用されているかを学びます。
     
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    11: ナノスキャフォールド: ナノスキャフォールドの概念と、組織再生および生物医学用途におけるその重要な役割について詳しく説明します。
     
    12: 溶融エレクトロスピニング: 溶融エレクトロスピニングと、高性能ナノファイバースキャフォールドの製造におけるその重要性について包括的に説明します。
     
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    15: 接触ガイダンス: ナノファイバーを使用した接触ガイダンスが、医療の進歩に不可欠な細胞の配列と成長をどのように強化するかを理解します。
     
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    エンザイバイオティクスとは
     
    ネルソン、ルーミス、フィシェッティは、エンザイバイオティクスを実験的な抗菌治療の一種として最初に特徴付けた人たちです。この名前は、「酵素」と「抗生物質」を組み合わせた造語です。それらが持つ抗菌性および抗菌性のために、酵素は広く使用されてきました.エンザイバイオティクスに関する研究は、エンドリシンとして知られるタンパク質分解酵素に基づいています。エンドリシンは、さまざまな細菌と戦うのに特に効率的であることが示され、この研究の基盤となっています。エンドリシンは、細菌細胞を溶解する非常に効果的な方法です。それらはバクテリオファージに由来し、長い歴史があります。抗生物質耐性の問題は、世界中の動物と人間の健康に大きな危険をもたらす薬剤耐性微生物の拡散を可能にしており、酵素生物に関する研究の大部分の主な動機となっています.
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 酵素生物
     
    第 2 章: 抗生物質
     
    第 3 章: 抗菌薬耐性
     
    第 4 章: 黄色ブドウ球菌
     
    第 5 章: メチシリン耐性黄色ブドウ球菌
     
    第 6 章: 薬剤耐性
     
    第 7 章: メチシリン
     
    第 8 章: ファージ療法
     
    第 9 章: チゲサイクリン
     
    第 10 章:フルクロキサシリン
     
    第 11 章: ジクロキサシリン
     
    第 12 章: オリタバンシン
     
    第 13 章: リシン
     
    第 14 章: リソスタフィン
     
    第 15 章: ダルババンシン
     
    第 16 章: アルベカシン
     
    第 17 章: セフタロリン フォサミル
     
    第 18 章: セファロスポリンの発見と開発
     
    Chapter 19: OBPgp279
     
    Chapter 20: ESKAPE
     
    Chapter 21: 多剤耐性菌
     
    (II) 公開質問への回答
     
    (III) 多くの分野での酵素生物の使用に関する実際の例。
     
    (IV) 17 の付録で、各業界の 266 の新興技術を簡単に説明します。エンザイバイオティクスの技術を 360 度完全に理解しています。
     
    対象読者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の酵素生物に関する基本的な知識や情報を超えたい.
    Zum Buch