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多関節体の姿勢推定 - コンピュータービジョンで人間の動きを解き放つ - cover

多関節体の姿勢推定 - コンピュータービジョンで人間の動きを解き放つ

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

多関節体のポーズ推定とは
 
コンピュータ ビジョンの分野において、関節で構成される多関節体の姿勢を復元する技術とシステムの研究。 画像ベースの観察を使用した剛部品の評価は、多関節体の姿勢推定と呼ばれます。 これは、観測と位置を関連付けるモデルの複雑さと、それが役立つシナリオの範囲の広さのため、コンピューター ビジョンにおいて最も長く続く課題の 1 つです。
 
方法 メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 関節による身体姿勢の推定
 
第 2 章: 画像セグメンテーション
 
第 3 章: 同時ローカリゼーションとマッピング
 
第 4 章: ジェスチャ認識
 
第 5 章: ビデオ追跡
 
第 6 章: 基本マトリックス (コンピューター ビジョン)
 
第 7 章: 動きからの構造
 
第 8 章: コンピューター ビジョンにおけるバッグオブワード モデル
 
第 9 章: ポイント セットの登録
 
第 10 章: マイケル・j・ブラック
 
(ii) 多関節体の姿勢推定に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 実際の例
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、 あらゆる種類の多関節体のポーズ推定に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Verfügbar seit: 29.04.2024.
Drucklänge: 108 Seiten.

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    スマートマシンとは
     
    スマートデバイスは、Bluetooth、Zigbee、NFC、Wiなどのさまざまなワイヤレスプロトコルを介して他のデバイスやネットワークに一般的に接続されている電子デバイスです。 -Fi、LiFi、5Gなど、ある程度インタラクティブかつ自律的に動作できます。スマートデバイスは、他のデバイスやネットワークと通信することもできます。 「スマートフォン」、「スマートオートモーティブ」、「スマートサーモスタット」、「スマートドアベル」、「スマートロック」、「スマート冷蔵庫」、「ファブレット」、「タブレット」、「スマートウォッチ」、「スマートバンド」、「スマート」という用語「キーチェーン」と「スマートグラス」は、さまざまな種類の「スマート」ガジェットのほんの一例です。このフレーズは、たとえば、機械学習などのユビキタスコンピューティングの特定の特性を示すデバイスを指すためにも使用される場合があります(ただし、常にそうであるとは限りません)。
     
    メリット
     
    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:スマートデバイス
     
    第2章:ユビキタスコンピューティング
     
    第3章:組み込みシステム
     
    第4章:インテリジェントトランスポートシステム
     
    第5章:コンテキストアウェアネス
     
    第6章:情報アプライアンス
     
    第7章:モバイルコンピューティング
     
    第8章:モバイルデバイス
     
    第9章:スマート環境
     
    第10章:近接マーケティング
     
    第11章:スマートオブジェクト
     
    第12章:サイバー物理システム
     
    第13章:容量検知
     
    第14章:有機ユーザーインターフェース
     
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  • コンテンツベースの画像検索 - ビジュアルデータベースのロックを解除する - cover

    コンテンツベースの画像検索 -...

    Fouad Sabry

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    コンテンツベースの画像検索とは何ですか
     
    コンテンツベースの画像検索は、画像コンテンツによるクエリおよびコンテンツベースの視覚情報検索 (cbvir) とも呼ばれ、大きなデータベース内のデジタル画像を検索する難しさである画像検索の問題にコンピューター ビジョン技術を応用したものです。 。この技術の別名には、コンテンツベースの視覚情報検索などがあります。従来の概念ベースの方法とは対照的に、コンテンツベースの画像検索は、より最近の開発です。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: コンテンツベースの画像検索
     
    第 2 章: 情報の検索
     
    第 3 章: 画像の検索
     
    第 4 章: 自動画像アノテーション
     
    第 5 章: タグクラウド
     
    第 6 章: ビデオ検索エンジン
     
    第 7 章: 画像オーガナイザー
     
    第 8 章: 画像メタ検索
     
    第 9 章: 画像の逆検索
     
    第 10 章: ビジュアル検索エンジン
     
    (ii) コンテンツベースの画像検索に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野におけるコンテンツベースの画像検索の使用例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のコンテンツベースの画像検索についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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