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データ圧縮 - データ圧縮によるコンピュータ ビジョンの効率性の解放 - cover

データ圧縮 - データ圧縮によるコンピュータ ビジョンの効率性の解放

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

データ圧縮とは
 
情報理論では、データ圧縮、ソース コーディング、またはビット レート削減は、元の表現よりも少ないビットを使用して情報をエンコードするプロセスです。特定の圧縮は非可逆圧縮または可逆圧縮のいずれかです。可逆圧縮は、統計的な冗長性を特定して排除することでビットを削減します。可逆圧縮では情報が失われません。非可逆圧縮では、不要な情報や重要性の低い情報を削除してビットを削減します。一般に、データの圧縮を行う装置をエンコーダ、その逆の処理(伸張)を行う装置をデコーダと呼びます。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: データ圧縮
 
第 2 章: 音声ファイル形式
 
第 3 章: コーデック
 
第 4 章: 共同写真専門家グループ
 
第 5 章: 非可逆圧縮
 
第 6 章: 可逆圧縮
 
第 7 章: 画像圧縮
 
第 8 章: 変換コーディング
 
第 9 章: ビデオ コーデック
 
第 10 章: 離散コサイン変換
 
(ii) データ圧縮に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でのデータ圧縮の使用例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のデータ圧縮に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Verfügbar seit: 05.05.2024.
Drucklänge: 130 Seiten.

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    徴兵とは何か
     
    徴兵とは、国家が国民を義務づけて、主に兵役に就かせることです。徴兵は古代にまで遡り、一部の国ではさまざまな名前で現在も続いています。若者をほぼ全員対象とする現代の国民徴兵制度は、1790 年代のフランス革命にまで遡り、非常に大規模で強力な軍隊の基礎となりました。その後、ほとんどのヨーロッパ諸国は平時にこの制度を模倣し、特定の年齢の男性は1年から8年間現役で勤務し、その後予備役に異動することになった。
     
    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章: 徴兵
     
    第2章: 兵士
     
    第3章: 良心的兵役拒否者
     
    第4章: 選択的徴兵制度
     
    第5章: オーストラリアの徴兵
     
    第6章: 兵役
     
    第7章: 米国の徴兵
     
    第8章: ドイツの徴兵
     
    第9章: ギリシャの徴兵
     
    第10章: 予備役
     
    (ii) 徴兵制度に関する一般のよくある質問への回答
     
    この本は誰に向けた本ですか?
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の徴兵に関する基本的な知識や情報以上のものを求めている人。
     
     
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    メリット
     
    (I)洞察と以下に関する検証トピック:
     
    第1章:モバイルコラボレーション
     
    第2章:ワイヤレス
     
    第3章:テレプレゼンス
     
    第4章:ワイヤレスセンサーネットワーク
     
    第5章:異種ネットワーク
     
    第6章:Skype for Business Server
     
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    第18章:ボディエリアネットワーク
     
    第19章:Fuze(会社)
     
    第20章:ユニファイドコミュニケーション管理
     
    第21章:シスコ製品のリスト
     
    (II)一般のトップ質問への回答sモバイルコラボレーションについて。
     
    (III)多くの分野でのモバイルコラボレーションの実際の使用例。
     
    (IV)それぞれの266の新しいテクノロジーを簡単に説明する17の付録業界では、モバイルコラボレーションのテクノロジーを360度完全に理解する必要があります。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のモバイルコラボレーションの基本的な知識や情報を超えたい人。
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    進化的計算 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    進化的計算とは
     
    「進化的計算」という用語は、人工知能のサブ分野と、さまざまな最適化アルゴリズムと計算を研究するコンピューター サイエンスの分野のソフト コンピューティングの両方を指します。 生物学的進化にインスピレーションを得た、全体的な最適化のためのアルゴリズムのファミリー。 これらは、母集団ベースの試行錯誤問題ソルバーとして知られる問題ソルバーのファミリーに属しており、メタヒューリスティックまたは確率的最適化の特徴を持っています。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 進化的計算
     
    第 2 章: 微分進化
     
    第 3 章 : 二相進化
     
    第 4 章: 進化アルゴリズム
     
    第 5 章: 進化プログラミング
     
    第 6 章: 神経進化
     
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    第 8 章: 文法進化
     
    第 9 章: 人間ベースの進化計算
     
    第 10 章: インタラクティブな進化計算
     
    ( ii) 進化計算に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での進化計算の使用例の実例。
     
    (iv) 17 の付録で簡単に説明する 、進化的計算技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を紹介します。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の進化計算に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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