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データ圧縮 - データ圧縮によるコンピュータ ビジョンの効率性の解放 - cover

データ圧縮 - データ圧縮によるコンピュータ ビジョンの効率性の解放

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

データ圧縮とは
 
情報理論では、データ圧縮、ソース コーディング、またはビット レート削減は、元の表現よりも少ないビットを使用して情報をエンコードするプロセスです。特定の圧縮は非可逆圧縮または可逆圧縮のいずれかです。可逆圧縮は、統計的な冗長性を特定して排除することでビットを削減します。可逆圧縮では情報が失われません。非可逆圧縮では、不要な情報や重要性の低い情報を削除してビットを削減します。一般に、データの圧縮を行う装置をエンコーダ、その逆の処理(伸張)を行う装置をデコーダと呼びます。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: データ圧縮
 
第 2 章: 音声ファイル形式
 
第 3 章: コーデック
 
第 4 章: 共同写真専門家グループ
 
第 5 章: 非可逆圧縮
 
第 6 章: 可逆圧縮
 
第 7 章: 画像圧縮
 
第 8 章: 変換コーディング
 
第 9 章: ビデオ コーデック
 
第 10 章: 離散コサイン変換
 
(ii) データ圧縮に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でのデータ圧縮の使用例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のデータ圧縮に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Verfügbar seit: 05.05.2024.
Drucklänge: 130 Seiten.

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    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ヒルベルト射影定理
     
    第 2 章: バナッハ空間
     
    第 3 章: 内積空間
     
    第 4 章: リース表現定理
     
    第 5 章:自己随伴演算子
     
    第 6 章: トレース クラス
     
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    第 10 章: 凸解析
     
    (ii) ヒルベルト射影定理に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 現実世界さまざまな分野でのヒルベルト射影定理の使用例。
     
    本書の対象者
     
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    2: 進化型計算: ロボット工学における複雑な最適化問題を解決するために使用される遺伝的アルゴリズムなどの進化生物学にヒントを得た計算手法について説明します。
     
    3: 拡張トポロジのニューロ進化: 構造と重みの両方を含むニューラルネットワークが進化してロボットのパフォーマンスを最適化する画期的なアプローチについて説明します。
     
    4: ニューロ進化: ロボットの学習と適応性に焦点を当て、ロボットの機能を強化するために人工ニューラルネットワークを進化させるプロセスを探ります。
     
    5: 進化可能なハードウェア: 変化する環境条件に応じて進化し、物理的なロボットシステムに進化の概念を取り入れるハードウェアシステムの概要を示します。
     
    6: スポット モバイル ロボット: 進化型ロボット技術が現実世界のロボット プラットフォームにどのように適用されているかを示す重要な例である スポット モバイル ロボットを検証します。
     
    7: ダリオ・フロレアーノ: 進化型ロボットの第一人者である ダリオ・フロレアーノ の貢献に焦点を当てます。彼の研究は、この分野に大きな影響を与えました。
     
    8: インマン・ハーヴェイ: インマン・ハーヴェイ の研究と、進化型アルゴリズムとロボット システムの統合における彼の革新的なアプローチを探ります。
     
    9: フィル・ハズバンド: フィル・ハズバンド の自律ロボット動作の分野における研究と、ロボット工学における進化型手法の適用に対する彼の貢献に焦点を当てます。
     
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