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ディープラーニング - 基礎と応用 - cover

ディープラーニング - 基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

ディープ ラーニングとは
 
ディープ ラーニングは、人工ニューラル ネットワークと表現学習に基づいた機械学習アプローチの大きなグループに属します。 この一連のメソッドはディープラーニングとして知られています。 学習方法には、教師あり、半教師あり、教師なしの 3 つがあります。
 
メリット
 
(i) に関する洞察と検証 次のトピック:
 
第 1 章: ディープ ラーニング
 
第 2 章: 機械学習
 
第 3 章: ニューラル コーディング
 
第 4 章: スケール空間
 
第 5 章: 圧縮センシング
 
第 6 章: リザーバーコンピューティング
 
第 7 章: エコー状態ネットワーク
 
第 8 章: 確率的 オウム
 
第 9 章: 微分可能プログラミング
 
第 10 章: 液体ステート マシン
 
(ii) ディープ ラーニングに関する一般のよくある質問に答えます。
 
(iii) 多くの分野でのディープ ラーニングの使用例。
 
(iv) ディープ ラーニングを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識を超えたい人 またはあらゆる種類の深層学習に関する情報。
 
 
Verfügbar seit: 04.07.2023.
Drucklänge: 108 Seiten.

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    ブレインコンピューターインターフェースとは
     
    ブレインコンピューターインターフェース(BCI)と呼ばれることが多いブレインコンピューターインターフェース(BCI)は、直接通信です。脳の電気的活動と外部デバイス、最も頻繁にはコンピューターまたはロボットの手足との間のリンク。 BCIは、人間の認知能力または感覚運動能力を調査、マッピング、支援、強化、または治癒する目的でよく使用されます。電極が脳組織にどれだけ近いかに応じて、BCIは、非侵襲的からやや侵襲的、侵襲的まで、さまざまな方法で実装できます。
     
    メリット
     
    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:ブレイン?コンピューターインターフェース
     
    第2章:ニューロテクノロジー
     
    第3章:BrainGate
     
    第4章:Miguel Nicolelis
     
    第5章:脳インプラント
     
    第6章:神経補綴
     
    第7章:リモートコントロール動物
     
    第8章:神経工学
     
    第9章:神経振動
     
    第10章:単一ユニット記録
     
    第11:皮質脳波検査
     
    第12章:Mu波
     
    第13章:微小電極アレイ
     
    第14章:脳波検査
     
    第15章:神経栄養電極
     
    第16章:想像上のスピーチ
     
    第17章:インテンディクス
     
    第18章:ステント電極記録アレイ
     
    第19章:皮質インプラント
     
    第20章:認知と神経エルゴnomics(CaN)Collaborative Technology Alliance
     
    Chapter 21:Neural dust
     
    (II)ブレイン・コンピューター・インターフェースに関する一般のトップ質問への回答。
     
    (III)Real多くの分野でのブレインコンピューターインターフェースの使用に関する世界的な例。
     
    (IV)17の付録で、ブレインコンピューターインターフェースのテクノロジーを360度完全に理解するための各業界の266の新しいテクノロジーについて簡単に説明します。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えたい人ブレインコンピュータインターフェースの一種。
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