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ディープラーニング - 基礎と応用 - cover

ディープラーニング - 基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

ディープ ラーニングとは
 
ディープ ラーニングは、人工ニューラル ネットワークと表現学習に基づいた機械学習アプローチの大きなグループに属します。 この一連のメソッドはディープラーニングとして知られています。 学習方法には、教師あり、半教師あり、教師なしの 3 つがあります。
 
メリット
 
(i) に関する洞察と検証 次のトピック:
 
第 1 章: ディープ ラーニング
 
第 2 章: 機械学習
 
第 3 章: ニューラル コーディング
 
第 4 章: スケール空間
 
第 5 章: 圧縮センシング
 
第 6 章: リザーバーコンピューティング
 
第 7 章: エコー状態ネットワーク
 
第 8 章: 確率的 オウム
 
第 9 章: 微分可能プログラミング
 
第 10 章: 液体ステート マシン
 
(ii) ディープ ラーニングに関する一般のよくある質問に答えます。
 
(iii) 多くの分野でのディープ ラーニングの使用例。
 
(iv) ディープ ラーニングを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識を超えたい人 またはあらゆる種類の深層学習に関する情報。
 
 
Verfügbar seit: 04.07.2023.
Drucklänge: 108 Seiten.

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    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 動径基底関数ネットワーク
     
    第 2 章: 勾配
     
    第 3 章: 放射基底関数
     
    第 4 章: 放射基底関数カーネル
     
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    第 8 章: ラプラス演算子
     
    第 9 章: 重積分
     
    第 10 章: 多調和スプライン
     
    (II) 放射基底ネットワークに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野における放射基底ネットワークの使用例の実例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の放射状基底ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
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    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 神経人工装具
     
    第 2 章: 人工装具
     
    第 3 章: サイバーウェア
     
    第 4 章: 脳?コンピュータ インターフェイス
     
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    対象読者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の神経人工装具の基本的な知識や情報を超えたい人。
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    侵略とは何か
     
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    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 侵略
     
    第 2 章: イラン・イラク戦争
     
    第 3 章: 包囲
     
    第 4 章: 1948 年のアラブ・イスラエル戦争
     
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    第 9 章: 2003 年のイラク侵攻
     
    第 10 章: 第二次世界大戦中の英国の軍事史
     
    (ii) 侵略に関する一般のよくある質問への回答
     
    この本は誰を対象にしていますか
     
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