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車両インフラの統合 - コンピュータービジョンを通じて洞察と進歩を解き放つ - cover

車両インフラの統合 - コンピュータービジョンを通じて洞察と進歩を解き放つ

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

車両インフラストラクチャ統合とは
 
車両インフラストラクチャ統合 (vii) は、道路車両を物理的環境に直接結び付ける一連の技術の研究と応用開発を促進する取り組みです。何よりもまず交通安全を向上させることです。このテクノロジーは、輸送工学、電気工学、自動車工学、コンピューター サイエンスなど、いくつかの分野を活用しています。 vii は特に道路輸送を対象としていますが、他の輸送モードでも同様の技術が導入されているか、開発中です。たとえば、飛行機は自動誘導に地上のビーコンを使用し、人間の介入なしに自動操縦で飛行機を飛行させることができます。高速道路エンジニアリングでは、道路の安全性を向上させることで全体の効率を高めることができます。 vii は、安全性と効率性の両方を向上させることを目標としています。
 
メリット
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 車両インフラストラクチャの統合
 
第 2 章: 高度道路交通システム
 
第 3 章: 専用近距離通信
 
第 4 章: 車両通信システム
 
第 5 章: 車両アドホック ネットワーク
 
第 6 章: 研究および革新的技術の管理
 
第 7 章: コネクテッド カー
 
第 8 章: インテリジェント スピード アシスタンス
 
第 9 章: gnss 道路料金設定
 
第 10 章: 自転車インフラの安全性
 
(ii) 車両インフラ統合に関する一般のよくある質問に答える.
 
(iii) さまざまな分野での車両インフラ統合の使用例の実例。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の車両インフラストラクチャ統合に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
 
 
Verfügbar seit: 04.05.2024.
Drucklänge: 93 Seiten.

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    キスメットとは
     
    Dr. マサチューセッツ工科大学のシンシア・ブリジールは、感情コンピューティングの実験として、キスメットとして知られるロボットヘッドを 1990 年代に作成しました。 Kismet は感情を認識し、シミュレートできるマシンです。 Kismet という名前は、「運命」、または場合によっては「幸運」を意味するトルコ語に由来しています。
     
    メリット
     
    (I) 洞察と検証 次のトピックについて説明します。
     
    第 1 章: Kismet (ロボット)
     
    第 2 章: 感情コンピューティング
     
    第 3 章: 表情
     
    第 4 章: 読唇術
     
    第 5 章: ポール・エクマン
     
    第 6 章: シンシア・ブリジール
     
    第 7 章: Domo (ロボット)
     
    第 8 章: 韻律 (言語学)
     
    第 9 章: 社会的手がかり
     
    第 10 章: 感情認識
     
    (II) kismet に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野での kismet の使用例の実例。
     
    (IV) 360 度完全に活用するための各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 kismet のテクノロジーを理解するための本です。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてその枠を超えたい人 あらゆる種類のキスメットに関する基本的な知識や情報。
     
     
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    アフェクティブ コンピューティングとは
     
    人間の感情を認識、解釈、処理、シミュレートできるシステムとテクノロジーの研究と開発は、アフェクティブ コンピューティングとして知られています。 。 これは、下位分野にコンピューター科学、心理学、認知科学を含む学際的な分野です。 この分野の基本的な概念の一部のルーツは、感情に関する初期の哲学的研究にまで遡ることができますが、コンピュータ サイエンスのより現代的な分野は、ロザリンド ピカードが 1995 年に発表した感情コンピューティングに関する研究とその著書にまで遡ることができます。 MIT Press から出版された Affective Computing。 ロボットに感情的知性を提供する能力、特に共感をシミュレートする能力は、現在行われている研究の目標の 1 つです。 コンピューターは人間の感情状態を解釈し、人間が示す感情に適切な反応を示すためにその行動を修正できる必要があります。
     
    どのようなメリット
     
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    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 感情コンピューティング
     
    第 2 章: 感情
     
    第 3 章: 顔の表情
     
    第 4 章: ジェスチャ認識
     
    第 5 章: 顔動作コーディング システム
     
    第 6 章: 感情科学
     
    第 7 章: ロザリンド ピカード
     
    第 8 章: 感情の分類
     
    第 9 章: 感情触覚
     
    第 10 章: 感情の認識
     
    ( II) アフェティブ コンピューティングに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野におけるアフェティブ コンピューティングの実際の使用例。
     
    (IV) 17 の付録で簡単に説明する 、各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、アフェクティブ コンピューティングのテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のアフェティブ コンピューティングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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