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ブロックチェーン暗号通貨取引所 - デジタル資産と分散型金融の未来を切り拓く - cover

ブロックチェーン暗号通貨取引所 - デジタル資産と分散型金融の未来を切り拓く

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

暗号通貨と分散型システムが世界を変革する時代において、ブロックチェーン技術とその関連プラットフォームの仕組みを理解することは、専門家、学生、そして愛好家にとって不可欠です。「ブロックチェーン取引所」は、デジタル経済を支える基礎要素を解説し、ブロックチェーン分野を形作るプラットフォーム、テクノロジー、そして主要人物についての洞察を提供します。
 
各章の概要:
 
1: ブロックチェーンドットコム:ブロックチェーンベースのサービスのパイオニアであるブロックチェーンドットコムと、暗号通貨エコシステムにおける同社の役割を紹介します。
 
2: 暗号通貨ウォレット:暗号通貨ウォレットの種類、セキュリティ、そして安全なデジタル資産管理の重要性を探ります。
 
3: 丸(企業):フィンテック企業である丸と、同社がステーブルコインエコシステムと暗号通貨インフラにどのように貢献しているかを解説します。
 
4: クラーケン(暗号通貨取引所):暗号通貨取引所業界の主要プレーヤーであるクラーケンと、同社が市場へのアクセス性に与える影響を分析します。
 
5: クアドリガ(企業):クアドリガの興亡を振り返り、暗号通貨取引所における信頼性、透明性、セキュリティの課題を浮き彫りにする。
 
6: ビットコイン:ビットコインの起源、技術、そしてデジタル通貨の台頭における重要な役割を深く掘り下げる。
 
7: メタマスク:主要なイーサリアムウォレットであり、分散型ウェブへのゲートウェイであるメタマスクとその影響力の拡大について解説する。
 
8: ユニスワップ:仲介者なしでピアツーピア取引を可能にする分散型取引所ユニスワップを紹介する。
 
9: 分散型金融:ブロックチェーンを用いて金融サービスを提供する革新的なコンセプト、分散金融(分散型金融)を検証する。
 
10: アンソニー・ディオリオ:イーサリアムの共同創設者の一人であるアンソニー・ディオリオと、彼がブロックチェーン革命に貢献した点にスポットライトを当てる。
 
11: ソラナ(ブロックチェーンプラットフォーム):そのスピードとスケーラビリティで知られる高性能ブロックチェーン、ソラナを分析します。
 
12: ムーンペイ:従来の決済方法で暗号通貨の購入を簡素化するプラットフォーム、ムーンペイについて考察します。
 
13: ビットゴー:機関投資家向けに保管・管理サービスを提供する、デジタル資産セキュリティのリーダーであるビットゴーについて考察します。
 
14: 自律分散型組織(分散型自律組織):分散型意思決定を可能にするブロックチェーン技術を活用した新しい組織構造、分散型自律組織について説明します。
 
15: ビットコイン・ドットコム:ウォレットからマイニングサービスまで、ビットコイン・ドットコムがビットコインの普及と教育に果たす役割に焦点を当てます。
 
16: ブロックストリーム:ブロックストリームがビットコインの能力拡大に果たす役割と、ブロックチェーンインフラへのコミットメントについて説明します。
 
17: ビットフライヤー:暗号資産取引の世界的リーダーとなった日本の暗号資産取引所、ビットフライヤーを検証します。
 
18: コインベース:コインベースがスタートアップから最大規模かつ最も信頼される暗号資産取引所の一つへと成長するまでの道のりを解説します。
 
19: チャーリー・シュラム:ビットコイン普及の先駆者であるチャーリー・シュラムの人生と、初期の暗号資産イノベーションにおける彼の役割を検証します。
 
20: 暗号通貨:暗号資産の定義と基盤技術、そしてそれが単なるデジタル資産以上のものである理由を説明します。
 
21: 暗号通貨と犯罪:暗号資産と犯罪の交差点を探り、違法行為と規制対応に光を当てます。
Verfügbar seit: 20.06.2025.
Drucklänge: 198 Seiten.

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    方法 有益
     
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    第 3 章: 画像解析
     
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    合成知能とは
     
    人工知能の代替名または反対名は合成知能 (si) です。これは、機械の知能が模造品である必要はないことを強調しています。 あるいは、何らかの意味で人工的なものではありませんが、むしろ、それは真のタイプの知性である可能性があります。 ジョン・ハウゲランドは、合成ダイヤモンドと模造ダイヤモンドを比較し、合成ダイヤモンドのみが本物のダイヤモンドとみなせると主張しました。 合成とは、断片を結合して全体を作る合成プロセスによって形成されるものを指します。 一般的な用語では、合成とは、自然に発生したものを人間が作成したバージョンを指します。 したがって、「合成知能」は人間が作ったもの、または人間によって開発されたように見えますが、シミュレーションではありません。
     
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    帰納的論理プログラミング - 基礎と応用

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    帰納的論理プログラミングとは
     
    帰納的論理プログラミング (ILP) として知られる記号人工知能のサブフィールドでは、例、背景知識、および論理プログラミングを一貫した表現として使用します。 仮説。 ILP システムは、既知の背景知識のエンコードと、事実の論理データベースとして表現される例のコレクションが提供される場合、仮説を立てた論理プログラムを開発します。 このプログラムにはすべての肯定的な例が含まれますが、否定的な例は含まれません。このモデルでは、仮説は肯定的な例、否定的な例、および背景知識から導き出されます。
     
    どのようなメリットが得られるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 帰納的論理プログラミング
     
    第 2 章: Stephen Muggleton
     
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    第 4 章: プログラム合成
     
    第 5 章: 帰納的プログラミング
     
    第 6 章: 一次論理
     
    第 7 章: 推論規則のリスト
     
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    第 10 章: 解答セット プログラミング
     
    (II) 帰納的論理プログラミングに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野で帰納的論理プログラミングを使用する実際の例。
     
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    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の帰納的論理プログラミングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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