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ビットコインプロトコル - カラーコインでデジタルマネーとブロックチェーンイノベーションの基盤を解明 - cover

ビットコインプロトコル - カラーコインでデジタルマネーとブロックチェーンイノベーションの基盤を解明

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

分散型システムによって再構築された世界において、ビットコイン・プロトコルを理解することは不可欠です。これは技術者だけでなく、金融、ガバナンス、デジタルイノベーションの未来に投資するすべての人にとって不可欠です。フアード・サブリー著『カラーコイン』シリーズの一つである『ビットコインプロトコル』は、ブロックチェーン進化の核心へと至る包括的かつ簡潔なロードマップを提供します。
 
各章の概要:
 
1:ビットコイン・プロトコル:ビットコインのコアプロトコル設計における基礎的なメカニズムと重要性。
 
2:分散型アプリケーション:ブロックチェーン上にdAppsがどのように構築され、デジタルユーティリティを再定義するかを探ります。
 
3:神経質ネットワーク:暗号資産を支える階層化アーキテクチャとしての神経質を深く掘り下げます。
 
4:マイニングプール:集合的なマイニング活動の背後にある構造と戦略を分析します。
 
5:フィーロ(暗号通貨):高度な暗号化ツールを用いたフィーロのプライバシー保護アプローチについて説明します。
 
6: 分散型台帳:分散型システムのバックボーンとしての分散型台帳を検証します。
 
7: モネロ:モネロがプライバシーとリンク不可能なトランザクションに重点を置いている理由を詳しく説明します。
 
8: イーサリアムクラシック:イーサリアムのオリジナルチェーンの起源と原則を詳しく説明します。
 
9: ビットコイン:ビットコインの影響、普及、そして継続的なレガシーについて概観します。
 
10: セグウィット:セグウィットがトランザクション効率の向上に果たす役割について説明します。
 
11: ブロックチェーン:ブロックチェーン技術の中核構造と目的を解明します。
 
12: 暗号通貨ウォレット:デジタル資産を保管および保護するためのツールを解説します。
 
13: ゼロコインプロトコル:匿名暗号通貨への第一歩としてゼロコインを紹介します。
 
14: 二重支払い:ブロックチェーンがトランザクション詐欺のリスクにどのように対抗するかを明確にします。
 
15: ビットコインのスケーラビリティ問題:ビットコインネットワークのスケーリングにおける課題と解決策を考察します。
 
16: プライバシーとブロックチェーン:透明性と機密性のバランスについて論じます。
 
17: プルーフ・オブ・ワーク:ビットコインのセキュリティを支えるコンセンサスメカニズムを説明します。
 
18: 未使用トランザクション出力:UTXOがビットコイン台帳の整合性を維持する仕組みを概説します。
 
19: 暗号通貨:暗号通貨のより広範な展望と経済的影響を提示します。
 
20: ライトニングネットワーク:高速で低コストなトランザクションを実現するビットコインのレイヤー2ソリューションについて説明します。
 
21: カラードコイン:メタデータとビットコインが資産のトークン化をどのように実現するかを探ります。
 
本書は、未来を形作るデジタルシステムを理解しようとする専門家、学生、そして好奇心旺盛な人々にとって不可欠なツールです。政治学の研究者は、分散型ガバナンス、集団行動、そしてシステム設計における類似点を見出し、ブロックチェーンが市民システムや権力構造にどのような影響を与える可能性があるかを明らかにするでしょう。学術面でも実践面でも、提供される洞察力は価格よりもはるかに価値があります。
Disponible depuis: 17/06/2025.
Longueur d'impression: 274 pages.

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    「バイオハイブリッド マイクロスイマー」シリーズの一部である「ナノモーター」は、ナノスケール モーターの魅力的な世界と、技術の進歩におけるその重要な役割について探究しています。専門家、学生、愛好家、趣味人を問わず、この本はナノロボティクスの最先端分野への詳細でわかりやすいガイドを提供します。明確な説明と魅力的なコンテンツにより、生物学とテクノロジーの相乗効果を明らかにし、マイクロスイミングとバイオハイブリッド システムの可能性の限界を押し広げます。この本から得られる洞察は、急速に進化するこの分野で先頭に立つことを目指す人にとって非常に貴重です。
     
    章の概要:
     
    1: ナノモーター: ナノモーターの基本原理と現代科学におけるその応用について紹介します。
     
    2: バイオハイブリッド マイクロスイマー: 効率的なマイクロスイマーを作成するために、生物学的要素と人工システムを統合する方法を探ります。
     
    3: ナノスケール プラズモニック モーター: ナノスケール モーターの効率を高めるプラズモニクスの役割について詳しく説明します。
     
    4: 合成分子モーター: 合成分子モーターと、それがさまざまな業界に革命をもたらす可能性について考察します。
     
    5: 集団運動: ナノモーターがグループ内でどのように相互作用するか、集団行動がパフォーマンスに与える影響について調査します。
     
    6: 自走粒子のクラスタリング: 自走粒子がクラスターを形成する仕組みと、バイオハイブリッド システムにおけるこれらの行動の重要性について説明します。
     
    7: マイクロボティクス: マイクロボティクスにおけるナノモーターの応用と、ナノモーターが自律システムの開発を可能にする仕組みに焦点を当てます。
     
    8: 分子モーター: 分子レベルで多くの生物学的プロセスを動かす分子モーターについて詳しく説明します。
     
    9: マイクロポンプ: ナノモーターを使用して、医療や産業のさまざまな用途のマイクロポンプを動かす方法を検討します。
     
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    17: 分子マシン: バイオハイブリッド システムにおける分子マシンの設計と機能に関する洞察を提供します。
     
    18: 電気浸透ポンプ: ナノモーターで駆動する電気浸透ポンプと、その流体システムへの応用について考察します。
     
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    21: 先端増強ラマン分光法: ナノモーターと関連システムの研究における先端増強ラマン分光法の使用を分析します。
     
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  • 光コンピューティング - フォトニックプロセッサは機械学習に革命をもたらし、はるかに低いエネルギー需要で超高速の計算速度を約束します - cover

    光コンピューティング -...

    Fouad Sabry

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    光コンピューティングとは
     
    光コンピューティング(フォトニックコンピューティングとも呼ばれます)では、レーザーやその他のインコヒーレントなソースによって生成された光波を使用して、データ処理などのコンピュータータスクを実行します。 、データストレージ、またはデータ転送。フォトニクスは、従来のコンピューターで使用されている電子よりも広い帯域幅を提供する可能性が数十年にわたって示されています。
     
    メリット
     
    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:光コンピューティング
     
    第2章:コンピューティング
     
    第3章:量子コンピューティング
     
    第4章:量子コンピューティングと通信のタイムライン
     
    第5章:フォトニッククリスタル
     
    第6章:量子アルゴリズム
     
    第7章:量子ネットワーク
     
    第8章:Shlomi Dolev
     
    第9章:ファイバーレーザー
     
    第10章:相互接続のボトルネック
     
    第11章:フォトニック集積回路
     
    第12章:シリコンフォトニクス
     
    第13章:コンピューターで生成されたホログラフィー
     
    第14章:サブ波長径の光ファイバ
     
    第15章:光学トランジスタ
     
    第16章:軌道角運動量多重化
     
    第17章:フォトニック分子
     
    第18章:線形光量子コンピューティング
     
    第19章:統合量子フォトニクス
     
    第20章:JCMsuite
     
    第21章:量子メモリ
     
    (II)光コンピューティングに関する一般のトップ質問への回答。
     
    (III)多くの分野での光コンピューティングの使用法の実例。
     
    (IV)17の付録で、各業界の266の新しいテクノロジーを簡単に説明します。光コンピューティングのテクノロジーの理解。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、そして行きたい人あらゆる種類の光コンピューティングに関する基本的な知識や情報を超えています。
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  • ニューロモルフィックエンジニアリング - 神経系に存在する神経生物学的構造を模倣するために電気アナログ回路システムを使用する実践 - cover

    ニューロモルフィックエンジニアリング -...

    Fouad Sabry

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    ニューロモルフィックエンジニアリングとは
     
    ニューロモルフィックコンピューティングとニューロモルフィックエンジニアリングはどちらも同じことを指す用語です。つまり、超大規模集積回路(VLSI)システムの使用です。電気アナログ回路を組み込んで、神経系に見られる神経生物学的構造をシミュレートします。物理的構造として実装されている人工ニューロンの助けを借りて計算を行う電子デバイスは、ニューロモルフィックコンピューターまたはチップと呼ばれます。最近、「ニューロモルフィック」という言葉は、アナログ、デジタル、混合モードのアナログ/デジタルVLSI、および脳システムのモデルを具体化するソフトウェアシステムを指すために使用されています。この用語の使用はより一般的になっています。ハードウェアレベルでのニューロモルフィックコンピューティングの実装を実現するために、酸化物ベースのメモリスタ、スピントロニクスメモリ、しきい値スイッチ、およびトランジスタが使用される可能性のあるコンポーネントの一部です。スパイキングニューラルネットワークのソフトウェアベースのニューロモルフィックシステムのトレーニングは、エラーの逆伝播を使用することで、たとえばsnnTorchなどのPythonベースのフレームワークを利用することで、または生物学的学習の文献からの標準的な学習ルールを利用することで、たとえばBindsNetの利用。
     
    どのようにメリットがありますか
     
    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    章1:ニューロモルフィックエンジニアリング
     
    第2章:人工ニューロン
     
    第3章:バイオインスパイアードコンピューティング
     
    第4章:スティーブファーバー
     
    第5章:カーバーミード
     
    第6章:リカレントニューラルネットワーク
     
    第7章:ニューラルネットワーク
     
    第8章:ウェットウェアコンピューター
     
    第9章:計算神経遺伝学的モデリング
     
    第10章:スパイキングニューラルネットワーク
     
    第11章:ニューロロボティクス
     
    第12章:ミシャマホワルド
     
    第13章: Memristor
     
    第14章:物理ニューラルネットワーク
     
    第15章:いいえMFET
     
    第16章:マッシミリアーノヴェルサーチ
     
    第17章:クワベナボアヘン
     
    第18章:SpiNNaker
     
    第19章:認知コンピューター
     
    第20章:人工知能の用語集
     
    第21章:ハイリー
     
    (II)ニューロモルフィックエンジニアリングに関する一般のトップ質問への回答。
     
    (III)多くの分野でのニューロモルフィックエンジニアリングの使用法の実例。
     
    (IV)17の付録で、ニューロモルフィックエンジニアリングを360度完全に理解するための各業界の266の新しいテクノロジーについて簡単に説明します。テクノロジー。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えたい人あらゆる種類のニューロモルフィックエンジニアリングに。
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