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  How to analyze people with dark...

  Christopher Rothchester

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  人をコントロールしたいですか人を分析し自分が知りたいことをすべて把握したいですかもしそうであればこのまま読み続けてください 
  人間の行動は単純で奥深い概念です人間の心理には他人に影響を与えるために利用できる抜け穴がたくさんありますそのような抜け穴についてもっと知りたいですか今あなたは正しい場所にいるので何も心配することはありません聴衆をコントロールしたり自分の発言に同意させたりすることは新しい概念ではありませんそれは心理的操作と呼ばれるものですこれまで世界史に大きな影響を与えた人物のほとんどは他人を自分の意のままに動かすことに成功してきましたそのような人々は生まれながらにして高いレベルの説得の才能を備えているためマインドコントロールのように感じられると思うかもしれませんしかし実際はそうではありません人間の行動は一見予測不可能に見えるかもしれませんが一定の基礎がありそれをマスターすることができるのです核となる基礎をマスターすることで他人を支配したり操ったりしているという印象を与えることなく自分の望むものをすべて得ることがӗ

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  セキュリティ担当者のための 情報セキュリティ対策 実践ガイド -...

  Ito Kazuya

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  「サイバー攻撃の脅威に立ち向かうすべての担当者へ」 
  高度化するサイバー攻撃の現状に対応するために、セキュリティ担当者には「基本の徹底」と「最先端の知識」が不可欠です。本書では、課題から解決策まで、実践的な視点で徹底解説します。即実践できる知識と未来志向の戦略 初心者でもすぐに役立ち、経験者にはさらなる高みを目指す内容を提供。セキュリティの基本から最新トレンドまで網羅 基本的な考え方から、現場で役立つ最新技術や戦略をカバー。成功事例と現場の知見に基づく実践的アプローチ 実際のケーススタディで、解決策を具体的に理解。セキュリティを「コスト」から「投資」へ変える視点 企業価値を高める戦略としてのセキュリティの新しい捉え方を提案。 
  「明日から役立つスキル」と「未来を見据えた戦略」を兼ね備えたこの一冊で、セキュリティのプロフェッショナルへの道を切り開きましょう。

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  一般的なゲームプレイ - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  一般的なゲーム プレイとは
   
  GGP としても知られる一般的なゲーム プレイの概念は、より多くのゲームで十分に競争できる人工知能プログラムの開発を指します。 1試合よりも。 コンピューターは、チェスなどのさまざまなゲームをプレイするようにプログラムされており、そのゲーム専用に構築されたアルゴリズムを使用しており、他の設定では使用できません。 たとえば、チェスをプレイするように設計されたコンピュータ ソフトウェアはチェッカーをプレイすることはできません。 汎用人工知能の作成に向けて、一般的なゲームのプレイは必要なマイルストーンとみなされています。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 洞察、および 次のトピックに関する検証:
   
  第 1 章: 一般的なゲームのプレイ
   
  第 2 章: 人工知能
   
  第 3 章: 機械学習
   
  第 4 章: ゲーム記述言語
   
  第 5 章: 人工知能用プログラミング言語のリスト
   
  第 6 章: モンテカルロ木探索
   
  第 7 章: 深層強化学習
   
  第 8 章: ビデオ ゲームにおける人工知能
   
  第 9 章: ビデオ ゲームにおける機械学習
   
  第 10 章: Google DeepMind
   
  ( II) 一般的なゲーム プレイに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野での一般的なゲーム プレイの使用例の実例。
   
  (IV) 説明する 17 の付録 簡単に説明すると、一般的なゲームプレイのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーが紹介されています。
   
  本書の対象者
   
  プロフェッショナル 大学生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の一般的なゲーム プレイに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  自動画像注釈 - 自動タグ付けによる視覚的理解を強化

  Fouad Sabry

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  自動画像注釈とは
   
  キャプションまたはキーワードの形式でメタデータをデジタル画像に自動的に割り当てるプロセスは、自動画像注釈と呼ばれます。この手順は電子コンピュータ システムによって実行されます。コンピューター ビジョン技術の応用は、データベースから目的の画像を整理して検索する目的で画像検索システムに利用されています。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 自動画像注釈
   
  第 2 章: 情報の取得
   
  第 3 章: 画像の取得
   
  第 4 章: コンテンツベースの画像検索
   
  第 5 章: コンピュータ ビジョンにおけるバッグオブワード モデル
   
  第 6 章: オブジェクト検出
   
  第 7 章: グローバル メモリ ネット
   
  第 8 章: コンピュータ ビジョンとパターン認識に関するカンファレンス
   
  第 9 章: ランク付けの学習
   
  第 10 章: 自動ターゲット認識
   
  (ii) 自動画像アノテーションに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野での自動画像アノテーションの使用例の実例。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の自動画像に関する基本的な知識や情報を超えたい人注釈。
   
   
   
   

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  計算主義 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  計算主義とは
   
  計算主義とも呼ばれる心の計算理論 (ctm) は、心の哲学の分野で見られる一連の信念です。 。 これらの見解は、人間の心は情報処理機械であり、認知と意識は合わせて一種のコンピューティングであると主張します。 計算主義は、心の計算理論 (ctm) としても知られています。 ウォーレン・マカロックとウォルター・ピッツ (1943 年) は、脳の活動がコンピューターのプロセスとしてモデル化される可能性があるという考えを最初に提案した先駆者です。 彼らは、ニューラルネットワークの計算が認知を説明できるかもしれないと主張した。 この理論は、1967 年にヒラリー・パットナムによって現在のバージョンで初めて提案され、パットナムの博士課程の学生であり、1960 年代、1970 年代、1980 年代に哲学者および認知科学者でもあったジェリー・フォーダーによって開発されました。 この立場はパトナム自身やジョン・サールらの研究により、1990年代に分析哲学で激しく議論されたが、現代の認知心理学では依然として広く信じられており、進化心理学の理論家の多くはそれを当然のことと考えている。 この視点は、2000 年代から 2010 年代にかけて分析哲学で復活してきました。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) に関する洞察と検証 次のトピック:
   
  第 1 章: 心の計算理論
   
  第 2 章: 認知科学
   
  第 3 章: 計算
   
  第 4 章: 機能主義 (心の哲学)
   
  第 5 章: 人工意識
   
  第 6 章: コネクショニズム
   
  第 7 章: 認知アーキテクチャ
   
  第 8 章 : 神経哲学
   
  第 9 章: 人工知能の哲学
   
  第 10 章: 神経計算
   
  (ii) 計算主義に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野での計算主義の使用に関する実際の例。
   
  (iv) 計算主義を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎的な知識や知識を超えたい人 あらゆる種類の計算主義のための情報。
   
   

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