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ベイズ推論 - 基礎と応用 - cover

ベイズ推論 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

ベイズ推論とは
 
ベイズ推論は、ベイズの定理を使用して新しいデータまたは情報に基づいて仮説の確率を更新する統計的推論の一種です。 この統計的推論の方法は、ベイジアン法として知られています。 統計の分野、特に数理統計の分野では、ベイズ推論手法は不可欠なツールです。 データ シーケンスの動的分析を実行する場合、ベイジアン更新は利用すると特に便利な手法です。 ベイズの定理に基づく推論は、科学、工学、哲学、医学、運動競技、法制度などのさまざまな分野で成功裏に実装されています。 ベイズ推論は主観的確率と強く関連しているため、決定理論哲学の分野ではよく「ベイズ確率」と呼ばれます。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ベイズ推論
 
第 2 章: 尤度関数
 
第 3 章 : 事前共役
 
第 4 章: 事後確率
 
第 5 章: 事後推定の最大化
 
第 6 章: ベイズ推定
 
第 7 章 : ベイジアン線形回帰
 
第 8 章: ディリクレ分布
 
第 9 章: 変分ベイジアン手法
 
第 10 章: ベイジアン階層モデリング
 
( ii) ベイズ推論に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でベイズ推論を使用する実際の例。
 
(iv) 17 の付録で簡単に説明する 、各業界の 266 の新技術を取り上げ、ベイズ推論の技術を 360 度完全に理解できます。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のベイズ推論についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Verfügbar seit: 01.07.2023.
Drucklänge: 157 Seiten.

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    18: フォーク(ブロックチェーン):ビットコインキャッシュの開発における重要な要素であるブロックチェーンフォークの概念と、スケーラビリティを向上させるために従来の通貨とどのように差別化を図っているかについて学びます。
     
    19: デジタルカレンシーグループ:デジタルカレンシーグループが暗号通貨エコシステムに与える影響、その投資、そしてビットコインキャッシュをはじめとするプロジェクトの成長をどのように支援してきたかについて学びます。
     
    20: ビットコインのスケーラビリティ問題:ビットコインのスケーラビリティという継続的な問題と、ビットコインキャッシュがどのようにこの問題を解決し、取引の高速化とコスト効率の向上を目指しているかを深く掘り下げます。
     
    21: ジェミニ(暗号通貨取引所):もう一つの主要暗号通貨取引所であるジェミニがビットコインキャッシュの普及をどのように支援してきたか、そしてそれがデジタル通貨の将来にどのような意味を持つかについて学びます。
     
    本書は、ビットコインキャッシュの歴史的概要を提供するだけでなく、急速に進化する金融エコシステムの文脈の中でビットコインキャッシュを位置づけています。経験豊富な専門家、学部生、大学院生を問わず、どなたでもご活用いただけます。
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  • コンピューターゴー - 基礎と応用 - cover

    コンピューターゴー - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    コンピュータ囲碁とは
     
    コンピュータ 「囲碁」として知られる人工知能 (AI) のサブ分野は、囲碁をプレイできるコンピュータ プログラムの開発に焦点を当てています。 古代のボードゲーム「囲碁」。 このトピックの研究は 2 つの異なる期間に分類できます。 2015 年以前は、この時代のプログラムはそれほど強力ではありませんでした。 1980 年代と 1990 年代に生成された最高の人工知能は初心者プレイヤーにしか勝てませんでしたが、2000 年代初頭に生成された最高の AI はせいぜい中級レベルでした。 たとえ 10 石以上のハンディキャップがあったとしても、専門家は高度なコンピュータ プログラムに勝つことができます。 検討するには分岐オプションが多すぎるため、アルファベータ ミニマックスなど、チェッカーやチェスの人工知能としてうまく機能するアルゴリズムの多くは、囲碁で使用される 19 路盤に適用すると惨めに失敗しました。 当時利用可能な技術とハードウェアでは、人間によるプロ品質のプログラムを作成することは不可能でした。 人工知能の分野で研究している一部の学者は、人間に似た AI の開発なしではこの問題は解決できないと仮説を立てています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: コンピュータ囲碁
     
    第 2 章: 囲碁 (ゲーム)
     
    第 3 章: ゲーム 複雑さ
     
    第 4 章: モンテカルロ木探索
     
    第 5 章: Google DeepMind
     
    第 6 章: AlphaGo
     
    第 7 章: AlphaGo と対 イ・セドル
     
    第 8 章: AlphaGo Zero
     
    第 9 章: AlphaZero
     
    第 10 章: KataGo
     
    (II) 公開トップへの回答 コンピュータ囲碁に関する質問。
     
    (III) 多くの分野でのコンピュータ囲碁の実際の使用例。
     
    (IV) それぞれの分野で 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家 および、あらゆる種類のコンピュータに関する基本的な知識や情報をさらに詳しく知りたい人は、次のことを行ってください。
     
     
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